私のFableとの冒険

最近、Fableという新しい超高性能AIモデルについて多く話題になっている。フォーラムではサイバーセキュリティへの影響について熱く議論されており、立法者は政治的な影響について議論し、金融分析家は運用コストについて頭を抱えている。

状況を整理してみると、Fableの価格は非常に高い。FableのAPIにアクセスするコストは、Opus 4.8を使用するコストの約10倍、Sonnet 5を使用するコストの約50倍、GPTの前のバージョン（Solのリリース前）のコストの約15倍である。

この「天才税」にもかかわらず、私は偏見なくFableを試すことにした。私の野心は、他の技術ディレクターと同じだった。より多くのことを、より少ないコストで、より速く行うこと。コストが投資収益率によって正当化されるかどうかを見たかった。

そこで、私のチームと私はFableを直接私たちのワークフローと日常の分析に接続した。次の48時間で起こったことは、技術的な素晴らしさと商業的な馬鹿馬鹿しさの優れたレッスンとなった。

プロアクティブな天才とGitLabの脆弱性

私たちのインフラストラクチャをスキャンした数分後、Fableは問題を発見した。私たちのGitLab環境には脆弱なオープンソースライブラリがあった。

技術的な分野以外の人にとって、GitLabはコラボレーションとバージョン管理のためのプラットフォームであり、世界中の10万以上の組織がコードを保存し、デプロイを自動化するために使用している。実際には、ソフトウェアの運用の核心である。

Fableは単に問題を通知するだけでなく、自らライブラリのコードを探し出し、パッチを分析し、完全な修復プロセスを提供した。GitLabがこれらの詳細と共存してきたことが信じられない。Fableは数分でこれを解決した。

触れられないデータベース

その後、Fableを私たちが抱えていた歴史的な問題、つまり非常に古いMySQLデータベースの技術的負債に解決してもらった。私たちは、古いシステムとの下位互換性の問題があるため、データベースを更新すると運用が壊れるという理由でこれまで触れなかった。

Fableにデータベースを分析してもらったところ、人間の前提に基づく悲観的な考え方を無視した。Fableはデータベースを完全に更新するマスタースクリプトを作成し、下位互換性を確保するためのミドルウェアもプログラムした。「いつか」というラベルが貼られていた問題を解決した。

現実との衝突（そして請求との衝突）

純粋なエンジニアリングの観点から見ると、Fableは魔法である。しかし、ビジネスディレクションの観点から見ると、物語は非常に異なる。Fableのプロアクティブなアプローチが私たちの実際の運用にどれほど影響したのか。まったく影響しなかった。

私たちはGitLabのパッチを適用しなかった。なぜなら、脆弱性を分析した結果、私たちの特定の状況では、問題が私たちのデータやクライアントのデータ、または内部プロジェクトを危険にさらさないことがわかったからである。現状でも問題ない。

一方、Fableが素晴らしく修復したMySQLデータベースは、レガシーシステム（遺産）であり、すでに出荷の準備が整っている。修復しても、当面の目標には何の価値も追加されない。

そして、最初の48時間でFableの自律的な使用によって、私たちは845ドルのAPI請求書を受け取った。運用上は存在しなかった2つの問題を解決するために、ほぼ1000ドルを使ってしまった。

一羽のツバメが夏をもたらさない

現在、Fableは私たちにとって運用的に正当化できる他の問題を見つけていない。実際、現在の私たちの主力であるSonnet 5は、はるかに低いコストで同じ問題の95％を見つけることができる。

私はFableの力について疑問を持たない。攻撃的なサイバーセキュリティ企業やバイオテクノロジー研究所では、Fableの全てのセントが活用できるかもしれない。ただし、ほとんどの伝統的な企業にとって、Fableが現在価値があることを示す証拠がない。

当然、これは逸話的な事例である。私たちのチームはFableを却下しないが、「緊急時のみ使用」の棚に置くことになる。Fableは不可能なプロジェクトにのみ使用される。

真の指揮者

現在、私たちの戦略はより実用的である。Sonnet 5を重い作業に使用し、複雑な負荷をGPT Sol（OpenAIの新しいフラグシップモデルで、伝統的な番号付けを置き換え、継続的な推論と非常に高い信頼性のエージェントに焦点を当てた）に移行している。

しかし、将来への真の賭けはローカルAIにある。私たちは中国の強力なモデル、Kimi K3を密接に追跡している。私たちの目標は、Kimi K3をオンプレミス（私たちのサーバー）で実行することである。現在のKimi K3の課題は、実行するために必要なGPUとVRAMの大量であるが、数ヶ月以内に適切な蒸留と量子化が行われることを期待し、Kimi K3が私たちのAIエージェントの内部オーケストレーターになることを期待している。無料でプライベートである。

2026年、知能は不足していない。足りないのは、フェラーリを購入して隣まで行くときと、歩く方がよいときを判断するための常識である。

あなたの経験を読むことは私にとって大きな楽しみである。Fableの「天才税」を支払っているか、最適化を選択しているか。私はあなたの意見を読みたい。