
我清晰地记得1999年计算机实验室里的声音和热度。当时,我在一所平面设计大学工作,技术开始加速创造力的节奏。看到软件如何减少创建一个标志的时间,真是令人着迷,几乎是神奇的。然而,一道障碍仍然存在:成本。
在我的早期创业中,雇佣一位专业的设计师来创建一个视觉身份是一个痛苦的投资,几乎是禁止的。在法律领域也是如此;请一位律师撰写一个简单的买卖合同意味着需要支付高昂的律师费,这让任何初创企业的财务都感到紧张。我们理解人类专业知识的价值,但进入的价格太高了。
如今,这道障碍已经被打破。
我承认了很多人在暗处做的事情,但很少有人公开承认:如果我需要一个合同,我会向人工智能请求。我知道我的律师朋友们会扬起眉毛并警告我关于人工智能忽略的法律风险和细微差别。他们是对的。但市场的现实是压倒性的:我这样做,目前有数百万人这样做。同样,使用人工智能生成的代码和标签创建应用程序和网站的人可能从未上过计算机科学课。标志、视频、语音;一切都触手可及,只需一个提示。
乍一看,这似乎是生产力的终极民主化。但是,如果我们仔细观察,我们面临着一个可能会让新兴经济体如墨西哥流血的经济现象。
在我最近访问了几十家公司之后,我注意到CEO们的演讲中有一个令人不安的模式。他们不再吹嘘自己的大团队;现在,他们吹嘘的是人工智能代理的效率。而这里有一个危险的细微差别:他们并没有大规模裁员,只是停止了招聘。
这就是“空椅子”永远不会被占据的原因。初级撰稿人的职位、法律助理、入门级平面设计师、第一级数据分析师;这些职位正在悄悄地消失。加上创业生态系统的痴迷:我认识的创始人迫使人工智能进入没有意义的地方,只是因为他们知道风险投资基金(VCs)不会打开钱包,除非演讲中包含了“人工智能”的魔术词。
让我失眠的问题是:当我们用订阅取代工资单时,一个新兴国家的经济会发生什么?
让我们对这种变化进行财务分析。当一家墨西哥公司雇佣一名本地员工时,会启动一个美好的循环。工资支付所得税(ISR),为IMSS和Infonavit做出贡献,最重要的是:它在本地经济中被花费。员工在街角购买墨西哥玉米卷,在社区支付房租,去看电影并使用本地服务。钱流通并产生内部财富。
现在,想象一下这家公司决定不雇佣员工,而是用生成性人工智能的企业订阅取代其功能。
运营成本可能是相似的,甚至更低,但资本的目的地却大不相同。该付款通常是通过企业信用卡进行的。钱瞬间离开墨西哥经济,落入旧金山或西雅图的几家超大型企业之一的金库中。
没有工资税的扣留。没有对社会保障的贡献。没有来自该支出的本地消费。它本质上是一种工业规模的蚂蚁资本逃逸。我们正在用外部的运营效率换取内部的财富创造。
新兴经济体面临着成为被动用户、数字租金支付者的风险,同时他们的劳动力基础正在收缩。如果人工智能集中了财富在少数全球行为者(我们已经知道谁是他们)手中,那么像我们这样的国家的税收和社会保障体系还剩下什么?
这不是关于阻挡进步的列车并举着一面卢德派旗帜;人工智能已经来到并且留下来了,它的用途是无可置疑的。但我们必须对宏观经济成本坦率地进行讨论。我们正在庆祝我们的业务敏捷性,同时可能正在侵蚀我们国家经济的基础:就业和资本的本地流通。
下一次我们庆祝使用人工智能节省合同或设计成本时,值得问问自己:我们节省的那笔钱,去了哪里?因为它肯定没有留在墨西哥。
