AIがすでに大学でキャンセルしているもの

1806年、22歳の若者は、誰もカリブ海で購入したことがない製品をボストンで130トンの船に積み込みました。ボストン・ガゼットはそれを報じました。フレデリック・テューダーはその最初の旅で4,500ドルを失い、続くラバナへの出荷でもお金を失いました。重要なことではありませんでした。1世紀以内に、彼が何もないところから生み出した業界は「90,000人と25,000頭の馬」を雇用し、19世紀末には2800万ドルの資本化に達しました。自然な氷を切り取り、断熱し、輸送することは、北半球の何十万人もの人々にとってほぼ1世紀間、人生全体のキャリアとなりました。

そして、驚くほど短い期間のうちに、それは存在しなくなりました。競争がそれを殺したのではありません。技術 — 機械式冷蔵 — が、その職業全体を不要にしました。氷のブロックを切り取り、木屑で断熱し、溶ける前に船で輸送します。この記事の最後に戻ります。この話は氷ではありません。より不快な質問です。ジェネレーティブAI — 私たちから仕事を奪うのではなく、すでに大学で学べることを再構成しているの — は、地球の大学の学術的提供に何をしていますか？

明確化は重要です。なぜなら、ほとんどのAIと大学について議論されることは、誤った尺度で測定されるからです。雇用の予測、世論調査、「この学問が消える」などの見出しだけです。私は別のことを測定したかったです。検証可能なもの、プログラムの開始と終了、各研究分野の実際の入学者数、複数年のシリーズ — 12ヶ月の単独のピークではなく — アメリカ、メキシコ、中国、インド、ドイツ、欧州連合、そしてOCDE、G7、G20、BRICSの追加の背景、そしてアメリカのラテンアメリカについて何が分かっているか、何が分かっていないかです。私は数週間を費やして、政府、統計局、専門家協会、学術報告などの一次情報を調べました。これが見つかったものです。常にSNSで言われているものと同じではありません。

計算機の需要が減少した：20年間で初めての減少

私が取り上げる最も予想外のケースから始めます。なぜなら、このケースは15年間で、現在語られていることとは正反対のものだったからです。アメリカの計算機科学の学士課程の学生数は、2013-14年の約56,000人から2022-23年の122,000人まで10年間でほぼ2倍になり、16年連続で安定的に増加していたのですが、2024年までに+6.8%の増加を記録しましたNational Student Clearinghouse CRA Taulbee Survey。これは、プログラマーによって主に訓練され、書かれ、展開された生成的なAIが、さらにこの需要を高めるだろうことを示唆していました。

しかし、実際にはそうではありませんでした。2025年の計算機研究協会の調査は、同じ学術単位を比較して、突然の逆転を示しました：学士課程は-3.1%、修士課程は-24.9%、博士課程は-2.2%CRA, 2026。全米学生クリアリングハウスは、4年制大学システムのデータを使用して、独立して同じパターンを確認しました：計算機科学および情報学の学生数は2025年秋に-8.1%減少しました（約606,000人）。さらに、「計算機科学」は-11.2%、大学院は-14.0%で、CSの学生数はほぼ20年間で初めて減少しましたNational Student Clearinghouse。これは一時的な減少ではありませんでした。2026年春にも-8.4%の減少が続き、大学院ではさらに-14%の減少が見られましたFortune, agosto 2026。これは3つの独立した情報源によって確認された3つの連続した入学サイクルです。

ゴールドマン・サックスの分析では、2022年から2024年までの180以上の学科の国勢調査データを分析し、計算機科学とプログラミングはそれぞれ2025-26年のサイクルで10%以上減少したことがわかりました。これは、学生がAIに大きく晒される学科を避けていることを示唆する、統計的に有意な最初の証拠ですFortune sobre Goldman Sachs, junio 2026。同じ分析では、健康とエンジニアリングは平均約3%増加しました。さらに、これは国全体の集計データだけでなく、具体的な機関でも見られます。カリフォルニア大学のCS学部の学生数は2025年に12,652人に減少し、2024年から2025年までに6%、2023年から2024年までに3%減少しました。プリンストン大学のCS学部の学生数は、2026年卒業予定の150人から2027年卒業予定の117人、2028年卒業予定の74人に減少しました。アリゾナ州立大学のCS学部の学生数は2024年から2025年までに約14%減少しましたTechUnpacked。CUNYは同じ期間に-15%の減少を報告し、計算機科学プログラムの調査では、62%のプログラムが学生数の減少を報告しましたFuturism。（ワシントン大学セントルイス校については、-16%の減少が報告されましたが、独立した2次情報源で確認できなかったため、ここでは除外しています。）

追加情報として、単一の情報源から得られたデータがありますが、交差検証は行われていません。APコンピューターサイエンスAの試験を受けた高校生の数は2024年に98,136人に達し、2026年には約17%減少しました。一方、AP試験の全体的な参加者数は約7%増加し、生物学、化学、物理学1などの科目は2桁の増加を示しましたTechUnpacked / College Board。コールジボードのより堅牢なデータで確認されれば、これは最も早い兆候となるでしょう。減少は大学に入る前に、すでに高校レベルで始まっているのです。

ここで、懐疑的な読者に説明しなければならない部分が来ます。多くの報道がこの話を取り上げたときに省略した部分です。スタンフォードのJacob Lightによる、2025-26年のCS（コンピューターサイエンス）への入学者数の減少に関する研究では、分析された証拠は「AIが単独で入学者数の減少を引き起こしたことを示していない」と結論付けています。つまり、単一の原因ではなく、複数の要因が重なり合っているのです。Futurism sobre el estudio de Jacob Light。私は、少なくとも3つの要因が絡み合っていると考えています。ジュニアレベルのコードを自動化するAIへの恐怖、10年間にわたる「すべての人がCSを学ぶべき」という流れが終わったことによる修正、そしてChatGPTが存在する以前から感じられていた労働市場の正常な飽和サイクルです。ただし、証拠に基づいて確認できるのは、入学者数の減少自体です。それは3サイクルにわたって確認されており、20年ぶりのことです。正確な原因については、まだ議論が続いています。

さらに、皮肉なことに、「コンピューターサイエンス」の一般的な入学者数が減少している一方で、AIに特化した学位を持つアメリカの機関の数は、2020年には4件だったものが2025年には23件に増加しました。AIの修士課程は「200%以上」増加しました。AI/MLを専攻する博士課程は、2015年には約9%だったものが2024年には約25%に増加しました。CRA / Center for Evaluating the Research Pipeline。学生たちは、抽象的にコンピューターサイエンスを恐れているのではなく、タイトルに「AI」のラベルが付いていることを望んでいます。「CS」という一般的なタイトルでは、市場で誰もが区別できないからです。

米国におけるコンピュータサイエンスの衰退、4回測定

CRA Taulbee、National Student Clearinghouse（2回）、Goldman Sachsの分析などの4つの情報源は、同じ傾向を示している：米国におけるコンピュータサイエンスの学生数は、2023-24年度に6.8%増加した後に、学部、大学院、博士課程で大幅に減少した。

CRA Taulbee — 学部（同じ研究、2つのサイクル）

2023-24

+6.8%

2025

-3.1%

CRA Taulbee 2025 — 大学院

-24.9%

CRA Taulbee 2025 — 博士課程

-2.2%

Clearinghouse — 2025年秋（CS特定）

-11.2%

Clearinghouse — 2026年春（年間）

-8%

Goldman Sachs（2022-2024、CSとプログラミング）

> -10%

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米国におけるコンピュータサイエンスの衰退、4回測定

Concepto	2023-24	2025
CRA Taulbee — 学部（同じ研究、2つのサイクル）	+6.8%	-3.1%
CRA Taulbee 2025 — 大学院	-24.9%
CRA Taulbee 2025 — 博士課程	-2.2%
Clearinghouse — 2025年秋（CS特定）	-11.2%
Clearinghouse — 2026年春（年間）	-8%
Goldman Sachs（2022-2024、CSとプログラミング）	> -10%

「大学の法学部は閉鎖されている」といううわさ：はい、いいえ、どちらもあり得る

これは、私に確認を求められた具体的なうわさです。正解は「部分的に、そしてほとんどの人が行わない区別を付けて」です。アメリカ法曹協会（ABA）認定の法学校におけるJD（法学博士）の総登録者数は、2024年秋に1.2%減少し、115,410人となったが、2025年秋には120,039人に増加し、4%増加しました。1年目のクラスは7.9%増加し、非JDプログラムは6.3%増加しました。ABA Journal / TaxProf Blog。これは崩壊とは逆の状況です。1年間の低下後の1年間の反発であり、まだどちらの方向にも持続的な傾向を示していないため、傾向として提示していません。

しかし、10年以上にわたって確認できる持続的な収縮は、ABA認定外のセグメントで見られます。カリフォルニアの州立法学校や認定されていない法学校は、2012年には40校あったものが2023年秋には28校に減少しました。ほとんどが自主的な閉鎖によるものです。ABA Journal。同時に、Purdue Global Law Schoolは2025年1月に、既存のパートタイムプログラムにフルタイムのJDプログラムを追加することを認可されました。ABA Journal。縮小しているのは、特定のニッチである小規模な州立法学校や認定されていない低評価の学校です。一方、大規模な認定されたセグメントは健全であり、ある程度は拡大しています。

実際に変化したのは、登録者数ではなく、カリキュラムです。2024年のABA Task Force on Law and Artificial Intelligenceによる29の法学部に対する調査では、55%の法学部がAIに関する専門コースを提供しており、62%の法学部が1年目の授業でAIを統合しており、85%の回答者がカリキュラムの変更を検討していました。ABA Task Force on Law and AI。同タスクフォースの2025年12月のフォローアップレポートでは、AIは「実験からインフラストラクチャへと変化した」と結論付けています。ABA AI Task Force, Year 2 Report。法学部は閉鎖されていません。法学部が教える内容を書き直しているのです。登録者数は驚くほど安定しています。ジュニア弁護士の労働市場への影響については、別の記事で詳しく分析します。ここでは、学術的な供給のみを測定しており、その結果は明確です。大量閉鎖のうわさは、厳密なデータに耐えません。

グラフィックデザイン：パニックは減少よりも先にやって来ました

別の特定のケースとして、グラフィックデザインが挙げられます。この分野では、業界側から実際の警戒感が見られますが、まだ卒業証書の数には反映されていません。Data USAというNCES/IPEDSの生データを基に構築された集計サイトによると、2024年にはアメリカで10,676のグラフィックデザインの学位が授与され、前年比で16.3%増加しましたData USA。ただし、IPEDSの生データを直接確認していないため、注意書きとして黄色でマークしています。2024年までのデータでは、AIへの懸念が卒業証書の数に影響を与えている兆候は見られません。

一方、雇用市場では懸念が現れています。世界経済フォーラムのFuture of Jobs Report 2025によると、グラフィックデザイナーは2030年までに最も急速に衰退する職種の11位にランクインしていますWorld Economic Forum, vía Design Week。しかし、先ほど見たように、雇用市場の懸念はまだ入学者数や卒業証書の数に反映されていません。イギリスのDesign CouncilのCEO、ミニー・モールは、これらの報告に対して、課題と機会の両方を認め、2030年までに100万人をデザイン分野に再就職させることを目指していますDesign Week。

デザインや芸術の世界では、大規模な大学内のプログラムではなく、専門の機関が実際に閉鎖されました。Art Institutesは完全に閉鎖され、ペンシルベニア美術アカデミーは2024-25年のサイクル後に学位の授与を停止する予定です。また、デラウェア芸術デザイン大学も入学者数の減少やFAFSAの規則変更、増加するコストを理由に閉鎖しましたDelaware Public Media。重要な区別があります。大学内の「グラフィックデザイン」という分野が衰退しているのではなく、ビジネスモデルとしての専門学校が、減少する学生数と増加するコストに耐えられずに消えているのです。ドイツのKunstfondsによる生成的なAIと視覚芸術に関する研究では、45%のアーティストがAIによる芸術の価値低下を恐れており、55%が競争の激化を恐れていますKunstfonds。恐怖は現実的であり、測定されていますが、まだ意識調査のレベルに留まっており、入学者数の減少にはまだ影響していません。

実際に衰退しているのは、人文科学、言語、ジャーナリズムです。

目標は、卒業証書の数の持続的な減少を探すことです。恐怖や逸話ではなく、データに基づいた減少です。アメリカで最も印象的なケースは、コンピューターサイエンスやデザインではありません。人文科学です。2024年には、アメリカでは165,489の人文科学の学士号が授与され、1991年以来の最低値となり、2012年のピーク (~236,000) から30%減少しましたAAAS Humanities Indicators。この分野は、2012年に全米の学士号の13.1%を占めていたものが、2024年には8.4-8.5%まで減少しました。各分野の2012年から2024年までの減少率は、英語以外の言語が48%、英語が43%、歴史が41%、宗教学が59%、地域研究が55%、古典学が43%、比較文学が32%ですAAAS Humanities Indicators。この減少は、生成的なAIの大量導入よりも以前に始まりました（ピークは2012年でした）が、2022年以降も減少は止まらずに加速しました。2021年から2023年までの減少率は13%で、2024年に授与された69,254の「伝統的な」人文科学の学士号は、1987年以来の最低値となりました。

2016年から2021年までの間、英語以外の言語の学習者数は16.6%減少し、約236,000人の学生が減った。これは、2009年のピークから累積29.3%の減少である。アメリカで教えられている15の言語のうち、 apenas3つだけが増加した。アメリカ手話(+0.8%)、聖書のヘブライ語(+9.1%)、韓国語(+38.3%)である。韓国語の増加は、K-popやK-dramaの人気によるものであり、学術的な戦略によるものではないと思われるInside Higher Ed sobre el censo MLA Modern Language Association, censo otoño 2021。実際の例として、West Virginia Universityは2023年に32の学科を削減し、12の学士課程、20の大学院課程、7%の教員を削減した。さらに、フランス語、スペイン語、中国語、ドイツ語、ロシア語、言語学、TESOLなどの言語学科も完全に削減された。しかし、後に中国語とスペイン語の教育は継続されることが発表されたInside Higher Ed。

ジャーナリズムも同様の事例がある。ネブラスカ大学リンカーン校では、ジャーナリズム学科の学生数は2013年の281人から2022年の171人まで20.8%減少した。これは1998年の水準から見ると20.8%の減少であるUNL, tendencias del programa。人文科学の危機の中で、ひとつのニュアンスを記載する価値がある。視覚芸術や演劇の学位は同様に減少しなかった。2012-13年のピークでは97,799人いたが、2017-18年の最低値では88,507人まで減少した。しかし、2020-21年には90,022人まで回復し、最近の期間ではわずか3.2%の減少にとどまったNCES, tabla 325.95。つまり、視覚芸術や演劇は言語、歴史、宗教研究と同様の減少曲線を辿らなかった。さらに、AAUPのプログラム終了トラッカーは、メディアの報道に基づいて構築されており、明示的に網羅的ではないことを警告している。つまり、リストされているよりも実際の終了数が多い可能性があるAAUP, Program Closures tracker。

静かに成長しているもの：健康、専門技術、サイバーセキュリティ、AI

コンピューター科学と人文科学が注目を集める一方で、別のグループの学科が年々安定して成長している。報道ではほとんど取り上げられていない。看護学は最も明確な例である。看護学の学位プログラムの入学者数は2024-2025年のサイクルで7.6%増加し、19,830人の学生が増加して283,303人となった。これは3年連続の増加である。修士課程も6.8%増加し、看護学の博士課程（DNP）は2003年のわずか70人から22年連続で増加を続けているAmerican Association of Colleges of Nursing。

専門技術教育も、SNSではあまり注目されていないが、安定して成長している。専門技術に焦点を当てた2年制の公立大学の入学者数は、2020年の春から2025年の春まで約20%増加し、871,000人となった。証明書プログラムも2021年の秋から752,000人まで28.3%増加した。エンジニアリング技術(+8.3%)、メカニクスと修理(+10.4%)、健康専門職(+10.1%)などの分野も成長を続けているNational Student Clearinghouse Research Center。サイバーセキュリティも長期にわたって安定した成長を示している。情報セキュリティ、監査、情報保証の学位と証明書の総数は、2012年から2022年まで271%増加し、2022年にはサイバーセキュリティ専門プログラムで約25,000の資格が、関連する26のカテゴリでは259,000の資格が発行されたNCSES/NSF。

「非STEM分野はすべて危機にある」という固定観念を打ち破る分野がある、それが政治学である。アメリカ政治学会の年次調査によると、2023-24年のサイクルでは、5％以上の学科が顕著な入学者数の増加を報告し、さらに5％の学科がやや増加した。一方、前年のサイクルでは、それぞれ1.5％と22％であったAPSA, Political Science Now。これらの数字は、単純な「持続可能な成長」の物語を弱めるニュアンスを持っているため、黄色でマークしているが、「社会科学の学問は自動的に衰退している」という考えに反する。芸術分野でも同様のニュアンスがある、2022-23年の芸術学部の新入生は2％増加したのに対し、同期間の芸術の大学院の新入生は9％減少したNASAD, encuesta HEADS。入学レベルは大学院よりも抵抗力がある、以下で見るように、このパターンはドイツでも繰り返される。

米国で静かに成長している分野

コンピュータサイエンスが約20年ぶりに学生数を減らした一方で、米国では看護学、2年制の専門職、サイバーセキュリティ、人工知能の学位が持続的に成長している。

看護学：+7.6%

BSN入学者数、2024-2025（AACN）

283,303人の学生がBSN入学プログラムに参加3年連続の成長看護学大学院：+6.8%DNP：22年間の継続的な拡大

専門職：+20%

公立大学の2年制課程、2020年春から（NSC）

2025年春に87万1000人の学生2021年秋から28.3%増加した認定証工学技術：+8.3%機械と修理：+10.4%

サイバーセキュリティ：+271%

2012-2022年の学位と認定証（NCSES/NSF）

サイバーセキュリティの特定のCIP分野で約2万5000の学位（2022年）関連する26のCIP分野で約25万9000IPEDSデータに基づく

人工知能の学位：4から23

米国における人工知能専攻の大学、2020-2025（CRA/CERP）

人工知能の大学院：200%以上増加2025年12月に57のIA専攻、2026年4月に62のIA専攻IA/MLを専攻とする博士課程：2015年の約9%から2024年の約25%へ

ドイツと欧州連合：地球上で最も優れたデータシリーズ

アメリカが最もドラマチックなケースを持っているなら、ドイツは比較無く最高のデータを持っている。連邦統計局（Destatis）は、数十年にわたる正確な学科ごとの年次シリーズを公開している。これは、この調査で他の国が同等の詳細さで提供するものではない。しかも、これらのデータは「AIがコンピューター科学からすべての人を追い払っている」という物語に正面から反する。ドイツの情報科学の入学者数は、3つの連続した冬学期で持続的に増加した。—260,078（2023/24）、267,249（2024/25）、273,941（2025/26）—、3年間で累積増加率5.3％、女性の参加率は約12％上昇したStatistisches Bundesamt (Destatis)。これは、ドイツのMINTブロック（数学、情報科学、自然科学、工学）の中で最大の個別学科であり、米国とは正反対の方向に進んでいる。

これは、ドイツのすべての分野が増加していることを意味しない。数学と自然科学は、301,197（2023/24）から297,937（2024/25）そして293,379（2025/26）まで減少し、2年間で-2.6％、一方で工学はほぼ安定したまま、748,705から752,687にDestatis。2025/26年の初学期の新入生は、ほぼすべての工学分野で減少した。情報科学は-2.3％（46,100人）、機械工学は-3.3％（23,000人）、電気工学は-0.3％（14,100人）、土木工学は-0.6％（10,600人）Destatis。初学期の入学者数は一般的に減速しているが、情報科学の総入学者数は前年の世代の蓄積により依然として増加している。

実際に10年以上にわたる一貫したトレンドで減少しているのは、ドイツの人文科学（Geisteswissenschaften）である。人文科学の初学期の学生数は20年間で22％減少した。2003年の63,500人から2023年の49,500人まで、総入学者数における人文科学の割合は17％から約10％に減少した。一方、同期間中にすべての学科の新入生の総数は28％増加したDestatis。これは、ほぼ学科ごとに、アメリカと同じパターンであるが、重要な違いがある。ドイツでは、生成的なAIが存在する以前に減少が始まり続いたため、減少をChatGPTのせいにすることは単純に誤りである。

そして法学についてはどうか。ここでドイツは、米国のケースに対する最も有用な対比を提供する。1975年（51,566人）と2000年（102,889人）の間に、法学（Rechtswissenschaft）の学生数はほぼ2倍になり、2020年には119,285人に達した。その後、2025年には116,760人に減少したが、減少率はわずか2％で、前半世紀の成長が続いていたDestatis, serie 1975-2025。2023年の1年間の様子を見ると、法学/経済学/社会科学ブロックの新入生は191,000人（+0.3％）、工学は128,400人（+2.3％）、数学/自然科学は51,100人（+0.9％）、人文科学は49,600人（+2.5％）、芸術は15,500人（-0.6％）で、全体の増加率は1.6％となったDestatis, 2024。人文科学における1年間の増加は、上で説明した20年の構造的な減少を否定するものではない。単一のサイクルのノイズは、トレンドと混同しないようにすることが、この調査の目的である。

ヨーロッパの集団的な行動を説明する原因として、AIよりも「人口の崖」が重要であると言える。欧州連合の出生率は2024年に歴史的な低水準である1.34に達した。オランダでは、2025-26年の新入生が3.3%減少し、イギリスでは2024-25年の総学生数が1%減少し、EU外の学生の大学院生は10%減少したAcademicJobs.com。ドイツの情報科学の歴史に関する研究は、Destatisの数字からすでに予想していた通り、実際の増加パターンを確認している。2008/09-2019/20年には新入生が35,000人を超え、2021年には約33,500人に減少、2022/23年には新記録を達成し、最新の学年度では2.3%減少したGesellschaft für Informatik (gi.de)。しかし、これは単に数年の変動であり、AIの影響による持続的な減少ではない。

全欧州連合規模で見ると、2024年の状況はドイツが示唆する安定性を確認している。教育の分野では、「ビジネス、管理、法務」が21.9%で最も多く、次いで「エンジニアリング/製造/建設」と「健康/福祉」が14.7%、芸術と人文科学が11.1%を占めたEurostat。一方、10年間でSTEM分野の卒業生の絶対数は増加しており、2014年には20-29歳の人口1,000人当たり18.5人から2023年には22.4人に増加したEurostat。情報技術分野の雇用については、EUにおける情報技術教育を受けた労働力は2016年には250万人から2025年には330万人に増加し、同期間中の平均年間成長率は5.2%であったEurostat。

「ヨーロッパはデジタル技術でアメリカを上回っている」という直感に反する発見がある。実際、EUは若い人口に占める情報技術専門家の割合が非常に低い。1,000人当たり2.6人であるのに対し、イギリスでは4.6人、カナダでは3.9人、アメリカでは3.7人であるEducation and Training Monitor。一方、EUの学生の26.9%がSTEM分野に在籍していた。ドイツ、フィンランド、ギリシャがトップ3であり、マルタは13.9%で最も低かったEducation and Training Monitor。

ドイツ：4つの学問分野、4つの異なる経路

Destatisによる情報に基づくドイツの4つの大学学問分野の比較：情報科学は持続的に成長し、数学と自然科学はやや減少し、人文科学は20年間で新入生数が22%減少し、法学はほぼ50年間の成長の後に2020年にピークに達し、その後やや減少した。

情報科学、学生数（2023/24 → 2025/26）

+5.3%

数学と自然科学、学生数（2023/24 → 2025/26）

-2.6%

人文科学、新入生数（2003 → 2023）

-22%

法学、学生数（2020年のピーク → 2025）

-2.1%

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ドイツ：4つの学問分野、4つの異なる経路

Concepto	Valor (%)
情報科学、学生数（2023/24 → 2025/26）	+5.3%
数学と自然科学、学生数（2023/24 → 2025/26）	-2.6%
人文科学、新入生数（2003 → 2023）	-22%
法学、学生数（2020年のピーク → 2025）	-2.1%

メキシコ：法学の過剰在庫はChatGPT以前から存在した

メキシコの高等教育の学生数は、2010-2011年の193万3907人から2021-2022年の349万3562人に増加し、12年間で44.64%の成長を示したScielo México。メキシコのデータは一つの学術分析から得られており、ANUIESの生データを直接分析していないが、内部的には一貫性があり、自体で意味のあるパターンを示している。国内の成長の中で、エンジニアリング、製造、建設は59万2454人から82万3308人に増加し、社会科学と法学は24万1499人から34万0704人に増加したScielo México。一方、情報技術と通信技術の分野は、12年間でわずか5.12%の成長にとどまり、他の分野に比べて大幅に低い成長率であったScielo México。これはアメリカとは対照的であり、アメリカではコンピューター科学が2年前まで急成長していたのに対し、メキシコでは技術分野が10年以上も他の分野に比べて大幅に低い成長率で推移していた。

法律については、メキシコのうわさは「消えている」というのではなく、その逆で、メキシコで最も人気のある学部が続いている。2024-2025年の学期に、94,367人の学生（53,252人の女性、41,115人の男性）が法律学部に新しく入学し、全国の新入生の約8%を占めた（ANUIES Publimetro sobre datos de ANUIESより）。しかし、ここで重要なのは、この過剰供給は新しいものでも、AIによるものでもないということである。2014-2015年の学期には、メキシコにはすでに813の機関と1,535の法律学部プログラムがあり、278,170人の学生が在籍していた。2011年から2015年の間に、民間機関は法律学部プログラムの数をほぼ倍増させ（753から1,401に）、学生数も95,565人から143,146人に増加した (Scielo México)。メキシコにおける法律学校の過剰供給は、少なくとも15年前からの構造的な現象であり、ChatGPTが登場してから始まったものではない。

AIの明確な側面では、ANUIESはメキシコの大学が43の教育プログラムを提供しており、そのうち24は学部、19は大学院であり、約3,600人の学生が在籍している。ANUIESの調整者は、その数字が「2026年末までに大幅に増加する」と述べ、クエレタロ、グアナフアト、サン・ルイス・ポトシ、バハ・カリフォルニアに集中しており、自動車産業や航空宇宙産業に関連している (ANUIES)。これらの数字はまだ小さく、システムの規模に比べて小さいが、メキシコが「AI」というラベルを中心に正式な学術的提供を構築していることを示す唯一の実証的な証拠である。

中国：最も学部を削減する力であり、最も入学者数の詳細を公開しない国

中国は、産業政策のレバーとしての学術的提供の政策を最も積極的に使用している国であり、同時に、学部ごとの実際の入学者数に関する最も非透明なデータを提供している国である。以前の記事でCNCFに関する42%の未確認の主張について述べたように、ここでも同じ率直さで述べる価値がある。中国政府は、全国的にどのようなプログラムを開設したり閉鎖したりしたかについては快く公開しているが、DestatisやNCESのような、学部ごとの正確な入学者数に関する年次データシリーズはほとんど公開していない。これは、以下のすべてに影響を与える。

しかし、開設および閉鎖に関する数字は、公式の情報源から得られ、信頼性が高い。2021年から2025年の間に、中国の大学は12,200の学部プログラムを取り消したり停止したりし、10,200の新しいプログラムを導入した。削減は、芸術、人文科学、外国語、経営学などの分野に集中しており、工学は新しく承認されたプログラムの1,322（合計の39%）を占めた (South China Morning Post)。毎年の廃止されたプログラムのシリーズは、これが数年前からの加速であり、一度のサイクルのイベントではないことを確認している。2019年には367、2022年には925、2023年には1,670（歴史的な最高記録）、2024年には1,428（2019年から2024年の間に5,000以上のプログラムが削減された）。管理と情報システム、公共の事務の管理、ファッションデザイン、製品デザインなどの分野が最も削減された (China News Service (Ecns.cn))。2023年3月の教育省の指令は、2025年までに国のすべての学部プログラムの約20%を最適化することを明示的に目標としている。つまり、これは自発的な市場の影響ではなく、公開された目標番号を持つ国家の政策である。

新しい学部のカタログは、この方向を確認している。2024年3月に承認された24の学部には、高出力半導体の科学と工学、希土類、智能材料、国家安全保障研究、シノロジー（中国学）などが含まれる。また、2つのユニークな学部、コーヒー科学とアイスダンスもある (RADII)。2026年4月のカタログには、9つの大学で認可された「エンボディド・インテリジェンス（embodied intelligence）」を含む15の新しい学際的な学部が追加された。他には、脳とマシンの科学とテクノロジー、農業ロボティクスなどがあり、国家戦略の変化するニーズに応じて明示的に枠組みられている (Gobierno de China)。2025年のカタログでは、教育省は29の新しい学部を追加し、その大部分はSTEMに焦点を当てていた。同時に、トップレベルの大学は、公共の管理、音楽学、放送学などのプログラムを削減または削除した (Sixth Tone)。

法律学部も中国独自のパターンを持っており、大学名で文書化されていますが、黄色でマークした唯一の出典源があります。2014年から2024年の間に、複数の大学（中国石油大学北京校、太原理工大学、天津医科大学、大連理工大学、東北大学など）が、教育省の最適化計画の中で法律学部を廃止しましたNetEase (163.com)。

人工知能を専門とする学部のブームは、2つの独立した情報源によって裏付けられており、同じ数字に達しています。これは、中国に関する他のほとんどのデータよりもこのデータに重みを与えています。2018年には35の大学が人工知能学部を設置していましたが、2026年までに600以上（2025年には626）に増加しました。少なくとも90の「Double First-Class」大学が人工知能学部を開設していますSina Finance China Daily。2018年の最初の承認では、これらの35の大学は、101のロボティクス学部と203のデータサイエンスおよびビッグデータ学部と並んで運営されていました。2021年までに、人工知能は新しい学部として最も急速に増加する分野となり、1年で130の大学が追加されましたCERNET。これは、学術分野の1つの拡大として、調査対象国の中で最も速いものの1つです。しかし、基本的な発見に注目します。ドイツや米国では半期ごとの実際の在籍者数のシリーズがありますが、中国では見つけることができませんでした。中国にはプログラムがありますが、実際にこれらのプログラムを受講する学生の数は公開されていません。

中国：どの分野が大学プログラムを獲得または失うか

全国の学位プログラムの停止または中止（すべての地域を合わせた）と、新しく承認された学位プログラムのバッチ（中国のMOEによって2019-2025年に承認）についてのシリーズ。検証された情報源は、年度と研究分野ごとの正確な詳細を公開していないため、このグラフは確認された全国合計を表示することによって、公開されていない分野ごとの数字を強制するのではなく、代わりに使用します。グラフにプロットできない質的背景：2021-2025年の削減は芸術、人文科学、外国語、経営管理に集中しており、2019-2024年の削減はファッションデザインと製品デザインに集中しています。利用可能な唯一の分野ごとの数字の詳細は、エンジニアリングであり、2021-2025年の新しく承認されたプログラムの累積では1,322件があります（情報源はこれを「新しい合計の39%」と説明していますが、これは1,322/10,200 ≈ 13%と一致しません。情報源によって明らかにされていない別の基準への可能な参照です）。

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

中止/停止（全国合計）

367

0

0

925

1670

1428

0

新規承認（文書化されたバッチ）

0

0

0

0

0

24

29

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中国：どの分野が大学プログラムを獲得または失うか

	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025
中止/停止（全国合計）	367	0	0	925	1670	1428	0
新規承認（文書化されたバッチ）	0	0	0	0	0	24	29

インド：最も大きな変化を示す国

インドは、この調査の5か国の中で、コンピューター科学への再割り当ての最も明確で一貫した信号を提供しています。これは、米国で起こっていることとは正反対です。2024-25年のB.Tech（工学学士）の在籍者数は125.3万人に達し、8年間で最高となり、2017-18年から67%増加しました。これは主にAI/ML、データサイエンス、コンピューターエンジニアリングによって推進されています。全国的な空席率は16.36%まで低下しましたEducation Post India, sobre datos de AICTE。5年連続の在籍率のシリーズは、調査で集めたすべてのデータの中で最も一貫したものです。2020-21年の53.73%から2024-25年の75.07%まで、5年間で21.34ポイントの増加となり、コンピューターサイエンス、AI/ML、データサイエンス、IoTによって推進されていますCareers360, sobre datos de AICTE。専門分野別では、コンピューターサイエンスと関連分野が他の分野よりも多くの席を占めています。2024-25年のB.Techの在籍者数は39,024人で、機械工学は23,690人、土木工学は17,293人となり、承認された席の総数は149万席（125.3万席在籍）でしたCareers360。2023-24年の全国調査AISHEは、別の角度から同じパターンを確認しています。コンピューターエンジニアリングはインドで最も人気のあるエンジニアリング分野となり、184万人の学生が在籍し、全工学在籍者の39.7%を占めています。STEMの総在籍者数は初めて1,000万人を超え、女性のSTEM参加率は2014-15年の38.4%から2023-24年の44%に上昇しました。総在籍者数は4500万人となり、過去最高となりましたAISHE 2023-24。

一方、機械工学と土木工学は2022-23年から一貫して減少しています。バンガロールでは、土木工学の席の50%が2年から3年連続で空席となり、テランガナ州、カルナータカ州、タミル・ナードゥ州などの州は、空席をコンピューターサイエンスに転換することを積極的に抵抗していますCareers360。国家規制機関（AICTE）は、2025-26年のサイクルに58のカレッジを閉鎖し、950以上のコースを停止しました。これは、2018-19年に800の機関が認可を取り消され、2020-21年に179のカレッジが閉鎖されたことに続くものです。2012-13年から伝統的な工学学部の在籍者数は27%以上減少しましたTimes Higher Education。具体的な例として、デリー・スキル・デベロップメント・ユニバーシティーは、2024年9月2日の命令により、3つのキャンパスで5つのB.Techコース（土木工学、機械工学、電気工学、ネットワークエンジニアリング、メカトロニクス）を閉鎖しました。理由は在籍者数の減少でしたCareers360。

インドの最も名高い研究所 — IIT — は、名前のあるケースで再割り当てを文書化しています。IIT Madras は、2024-25 年のサイクルに 50 人の学生が JEE 試験を受けて入学した、AI とデータ分析の学位を開始しました IIT Madras, comunicado oficial。IIT Bombay は、2025 年 1 月から、産業向けの 18 か月間のエグゼクティブディプロマを提供する C-MInDS センターを設立しました IIT Bombay, comunicado oficial。2025 年までに、インドの 23 の IIT のうち 11 は、公式の AI プログラムを提供していました — Kharagpur と Madras は 2024 年に、Mandi は 2025 年に加わり、Roorkee は 2022 年からデータサイエンスと AI の学校を設立していました Shiksha。

ここに 2 つのバランス点があります。これらは、「インドでは、すべての人が計算機科学を学び、他のすべてを放棄する」という単純な読み方を破壊しています。CLAT — 法学の国家試験 — の受験者数は数年間変動しました (2020 年には 75,183 人で、2023 年には 54,253 人に減少しました) が、2026 年には歴史的な最高値である 92,344 人に達し、2025 年よりも 17% 増加しました。新しい国立法学大学も 2026-27 年のサイクルに追加されました PW Live。デザインに対する関心も持続的に増加しています。UCEED の受験者数は 2 年間で 13% 増加し、CEED の受験者数は 23% 増加しました。2025 年には、7 つの機関の 245 の席に対して 15,400 人以上の受験者がいました Shiksha。インドでは、法学やデザインは衰退していません — これは、米国で支配的なパターンやグラフィックデザインの予想されるパニックとは逆です。

インドの透明性は一般的に良好ですが、不均一です。AICTE のエンジニアリングとクォータに関するデータは、年ごとに堅実で一貫性があり、ドイツと同等です。しかし、AISHE の公式調査には、注意を引くべき不一致があります。これは、データの品質に関する発見であり、隠すべきではありません。1 つの総合報告書は、芸術/人文科学の参加率が 30.2% (2020-21 年) から 29.4% (2021-22 年) に低下したと報告していますが、同じ調査の別の総合報告書は、34.2% (2021-22 年) から 32.1% (2023-24 年) に低下したと報告しています Online Manipal, síntesis de AISHE。両方とも方向性 (低下、漸進的) と、依然として最大の学問分野であることを示していますが、正確な規模については一致しません — ドイツや米国では受け入れられない不一致ですが、ここでは利用可能なデータの現状です。

ブラジル、コロンビア、その他のラテンアメリカ諸国: 集約的な成長、ほとんどの専門分野ごとの細分化なし

ブラジルとコロンビアで発見したパターンは、中国での発見とほぼ同じですが、理由はまったく異なります。堅実な集約的な成長、質の高い公式データですが、ドイツや米国が提供するものに相当する専門分野ごとの多年間の細分化はほとんどありません。ブラジルの 2024 年の高等教育センサス (INEP) によると、2023 年から 2024 年にかけて、学士課程の在籍者数は 2.3% 増加しましたが、教師養成課程は 2.8% 減少し、テクノロジー課程は 1.9% 減少しました。遠隔教育は、現在、すべての学士課程在籍者の 50.7% を占め、同じ年に 5.6% 増加しました INEP, Censo da Educação Superior 2024。国で最大の 20 の学士課程プログラムのうち、法学 (Direito) では女性の参加率が 57.9% で、計算機科学 (Ciência da Computação) では男性の参加率が 85.0% でした — 性別構成のデータは堅実ですが、調査した要約では、ドイツと同等の複数年間の専門分野ごとの在籍者数のシリーズは提供されていません。

コロンビアは、2024 年の教育省 (SNIES) の公式の在籍者数統計によると、全体の在籍者数が 3.14% 増加し、255 万人を超えました。公的機関は 67,000 人以上 (5% 増加) の在籍者数を増やし、民間機関は 10,000 人以上 (0.88% 増加) の在籍者数を増やしました。専門技術者の在籍者数は 5.01% 増加し、技術者の在籍者数は 5.14% 増加しました SNIES, Ministerio de Educación de Colombia。2024 年のコロンビアにおける法学とソフトウェアエンジニアリングの在籍者数に関する具体的なデータは、公的機関で見つけることができませんでした — これは、利用可能な情報源の制限であり、実際の変化の不存在ではありません。

ラテンアメリカとカリブ海地域の教育における総合的な状況については、UNESCO-IESALCが提供しています。2013年には40%だった高等教育への入学率は2023年には53%に上昇し、過去2つの10年間で女性の入学率は19%から41%に増加しました。しかし、入学機会が増加したにもかかわらず、卒業率は24%で停滞しており、高収入地域よりも大幅に低くなっています。特に、メキシコ（42%）、コスタリカ（62%）、チリ（54%）では中退率が高いUNESCO-IESALC, vía Infobae。また、この報告書では研究分野別のデータが提供されていません。したがって、地域全体の発見は、どの個々の数字よりも重要です。メキシコ（Scieloの学術分析による）とブラジル（INEPの国勢調査による）を除いて、アメリカ、ドイツ、インドでは存在する「どの学科が成長し、どの学科が縮小するか」というデータシリーズは、アメリカラティーナでは公開されていません。これは、実際の変化がないことではなく、データの地域的なギャップです。

総合的な状況：経済協力開発機構（OECD）、G7、G20、BRICSの空白

この記事のために経済協力開発機構（OECD）のデータを明示的に要求し、それを提示する価値があります。なぜなら、それは今までに書いたほとんどの記事の警戒的な調子と矛盾しているからです。経済協力開発機構（OECD）の「Education at a Glance 2023」報告書は明確です。「新入生の分布は、ほとんど変化していない」——2021年には、STEMが27%、ビジネス/法学が24%、保健が14%、芸術/人文科学が10%、社会科学/ジャーナリズムが10%でしたOCDE, Education at a Glance 2023。卒業生の側では、同報告書は確認しています。「研究分野による卒業生の分布は、2015年以降に大幅に変化していない」——短期プログラムではSTEMがわずか3ポイント上昇しました。2021年には、女性がIT分野の卒業生の23%を占めていました。カナダとトルコは、2015年以降にIT分野での女性の参加率が減少している経済協力開発機構（OECD）加盟国で唯一ですOCDE, Education at a Glance 2023。

最新の報告書「Education at a Glance 2025」は、IA生成の大規模な普及後2年間のデータを反映しています。レベルごとの相対的な安定性を示しています。学士課程では、STEMが23%、ビジネス/法学が23%、芸術/人文科学が22%、保健が16%です。修士課程では、ビジネスが「ほぼ3人に1人」約29%の学生を占め、STEMが22%です。博士課程では、STEMが「2分の1以上」約40%に上昇し、ビジネスは8%まで低下しましたOCDE, Education at a Glance 2025。これは、研究の章ごとに疑っていたことを可能な限り最も権威のある確認です。経済協力開発機構（OECD）加盟国を構成する国全体のレベルでは、学科の分布の大規模な変化はありません。特定のサブカテゴリ内での強い動きがあります——アメリカでの汎用計算の減少、すべての場所での正式なAIの成長、IA以前からの人文科学の減少——が、国全体のレベルで集計されると相殺されます。

最も役立つ歴史的対比は、G20の他の国々と比較したアメリカです。2015年のデータを使用したNCESの分析によると、アメリカは41%の最初の大学の学位を社会科学、ビジネス、法学で授与していたのに対し、科学、数学、エンジニアリングでは16%しか授与していませんでした——G20の中で最も低い割合でした。2015年の時点で、日本、サウジアラビア、アメリカは、G20の中で科学/数学/エンジニアリングが芸術/人文科学を上回っていない3か国でしたNCES。これは2015年のデータであり、この話の始まる前です。しかし、アメリカでのCSの最近の減少が物語に与える影響の大きさを説明しています。なぜなら、それはビジネス/人文科学に比べて科学/数学/エンジニアリングの比率が低い基盤から始まっているからです。

ここで、中国のデータの不透明性について述べたように、誠実に述べなければなりません。BRICS諸国やG7諸国を単位とする「学術的な提供分野」の集計された比較可能なデータシリーズを見つけることはできませんでした。最も近いものは、すでに国ごとに扱ったものです。アメリカとドイツはG7を代表し、中国とインドはBRICSを代表し、ブラジルは利用可能な3番目のBRICSデータを提供しています。しかし、OCDEのようなこれらの2つの政治ブロックの公式アグリゲーターは存在しません。これ自体が、この調査の発見です。BRICSとG7は、多くのことには便利な地政学的および経済的なラベルですが、どの統計局も、BRICSの「学術的な提供の変化」の単一の数字として「どれだけ変化しているか」をまだ公開していません。

世界的な学位の分布、ほとんどの変化なし

AIへのパニックにもかかわらず、世界的な学士課程の在籍者数の混合はほとんど動きません：STEM、ビジネス/法学、芸術/人文科学、健康が、数年前とほぼ同じ相対的な重みを維持しています。これは、経済協力開発機構（OECD）による調査です。

学士課程、経済協力開発機構（OECD）2025

• STEM（科学、技術、エンジニアリング、数学） — 23%
• ビジネスと法学 — 23%
• 芸術と人文科学 — 22%
• 健康とウェルネス — 16%
• その他の分野 — 16%

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世界的な学位の分布、ほとんどの変化なし

Segmento	Valor
STEM（科学、技術、エンジニアリング、数学）	23
ビジネスと法学	23
芸術と人文科学	22
健康とウェルネス	16
その他の分野	16

計算機科学は低下し、人文科学はすでに低下していた：国ごとのギャップ

計算機科学と人文科学/言語の在籍者数/入学者数の最近の変化率の国ごとの直接的な比較：アメリカとドイツでは両方とも低下していますが、インドでは計算機科学が増加し、人文科学は同じ割合で崩壊していません。メキシコと中国は、人文科学/言語の在籍者数の変化率に関する検証された数字がないため、調査から除外されました。

計算機科学人文科学/言語

アメリカ

-8.1%→-13%

ドイツ

-2.3%→-22%

インド

+67%→-6.1%

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計算機科学は低下し、人文科学はすでに低下していた：国ごとのギャップ

Concepto	計算機科学	人文科学/言語
アメリカ	-8.1%	-13%
ドイツ	-2.3%	-22%
インド	+67%	-6.1%

レーダー：誰が本当に変化しているのか、誰が変化しているように見せかけているのか

先ほどのすべてをまとめると、この調査の重要な軸である大学の学術的な提供の変化の速度で、米国、アメリカ、ドイツ/欧州連合、メキシコ、中国、インドを比較するレーダー グラフ（グラフは下部にあります）を作成しました。学生がAIをどれだけ使用しているか、またはソーシャルメディアで話題になっているかではなく、学術的な提供がどれだけ速く変化しているかという点で比較しました。5つの軸を選択しました。提供の全体的な変化の速度（2015年から2020年までのシステムがどこにあったかからどれだけ離れているか）、AIの公式プログラムの導入速度、既存のプログラムの終了または中止の速度、国家による直接的な介入の度合い（大学ごとの分散型の決定と比較して）、およびこれらすべてを外部から測定するために利用可能なデータの透明性。

中国は最初の3つの軸で大きな差で優れています。5年間で12,000を超えるプログラムが動いており、数百の新しい大学がAIを提供し、公開された数値目標を持つ国家指令があります。しかし、透明性の軸では、変化のボリュームがプログラムの数で測定されるため、実際の登録シリーズを検証できないため、低下します。インドは珍しい中間点にあります。真正に速く持続可能な変化（5年間で21ポイントの割合で工学の席が占有されることは、中国のどの数字よりも劇的なものです）、AICTEを介した真正の国家介入ですが、中国よりもデータの透明性が高くなっています。米国には、各大学が決定を下すため、カリキュラムに対する国家介入はほとんどありません。しかし、特に計算機の場合、中国とほぼ同じくらい速い分散型の市場変化が発生しました。また、5つの国の中で最も高いデータの透明性があります。ドイツと欧州連合は、5つの軸で最も安定したブロックであり、変化は遅く、国家による直接的な介入はほとんどありません。また、データの透明性は世界で最高です。メキシコは中国とは反対で、変化は遅く（法律の過剰提供は15年間解決されていません）、国家介入は最小限で、データの透明性は単一の学術的な集計研究に限定されており、独自のDestatisやNCESに相当するものはありません。

水晶球：5歳の子供が将来学ぶことができないこと

これは記事の推測的な部分であり、明確にそうであることを示しています。以下は、先ほどのすべてに基づく合理的な推測であり、上記のデータのような検証された事実ではありません。しかし、9つの異なる大学システムを調査した後、ある程度の一貫したパターンが見られるため、5歳の子供が将来学ぶことができること、そしてどれが見つけるのが難しくなるかについて、いくつかの具体的な賭けを冒すことができます。

私はまず、ほとんどの大学で見られなくなったり、実用的には無意味になったりするものから始めます。外国語専攻の学位、つまりフランス語、ドイツ語、ロシア語などの「純粋」な外国語を学ぶ学位（他の学位の中で言語を使用するのではなく、技術的な要素がない完全な言語学位）です。アメリカでは、10年以上の間にこれらの学位は48%減少し、ウェストバージニア大学では言語学部が完全に廃止されました。質の高い自動翻訳が次の10年間に確立されれば、この傾向が逆転する可能性は低いと思います。最も可能性が高いのは、これらの学位が国際関係や計算機言語学などの分野で生き残ることですが、研究大学の少数に限定され、独立した学位としては存続しないことです。歴史、宗教研究、古典研究、比較文学などの学位も、40%から59%の減少がすでに記録されており、同様のリスクがあります。資金が十分にある大きな大学でのみ存続する可能性がありますが、それは市場の需要ではなく、威信のためです。

「汎用コンピューターサイエンス」の場合、状況はより微妙です。私は、学問自体ではなく、ラベルが消える可能性が高いと言います。データから見るのは、プログラミングが教えられなくなるのではなく、「コンピューターサイエンス」というラベルがより具体的なものに分割されつつあることです。人工知能、データサイエンス、サイバーセキュリティ、ロボティクスなどが成長しながら、汎用的なラベルは減少しています。13年後には、子供は「コンピューターサイエンス」というラベルだけの大学を見つけることができなくなり、より具体的な名前の学位が同じ学生を争っています。

従来のジャーナリズム、つまり印刷メディアや線形ラジオ/テレビの一般的な記者を育成するもの（データやデジタル制作の専門化なし）には、すでに20%以上の減少が記録されています。根本的なパターン（広告主の減少、編集部の減少、基本的な情報テキストの自動生成の増加）は、変化する兆しを見せていません。最も可能性が高いのは、ジャーナリズムがコミュニケーションの一部として、または調査ジャーナリズムやデータジャーナリズムの専門的な大学院プログラムとして存続することですが、20年前の大量の学位としては存続しないことです。

一方、子供が簡単に見つけることができるものは、看護師や医療専門家などの医療関係者です。3年連続で成長が記録されており、ほとんどの国で高齢化が進んでいます。サイバーセキュリティも271%成長しており、デジタルシステムが存在する限り成長の限界は見えません。2年間の技術職（メカニクス、修理、エンジニアリング技術）も成長しています。なぜなら、これらは完全に自動化するのが難しいためです。さらに、人工知能と明示的に関連付けられた学位も成長しています。アメリカでは5年間で4から23の機関に増加し、中国では8年間で35から600以上の機関に増加しました。インドの23のIITのうち11には、人工知能の公式プログラムがあります。土木工学と機械工学は、最も曖昧な例です。インドでは過剰生産のために減少していますが、アメリカでは学生の好みのために減少しています。一方、ドイツではほぼ安定しています。これは、人工知能そのものよりも、各国の産業政策（工場やインフラを建設するか、輸入するか）によって決定されることを示唆しています。

この節を終えるために、私は最も不快な賭けをする：法学は、中国を含むどの国でも、人気のある直感に反して、消滅することはないだろう。法学は、消えるのではなく、変化する。法学の学位を持つ一般的な弁護士と、AIツールを使用する認定された専門家の比率が変化するだろう。また、大手の名門大学への集中が進み、小規模で認定されていない法科大学院は縮小していく。法学は死ぬのではなく、変化する。

水晶球：将来どれが不足し、どれが過剰になるか

すでに文書化された2つの在籍者数の傾向を直接比較します：減少または閉鎖されている学位プログラム（10〜15年以内に不足または制限されたアクセスになる可能性のあるもの）と、安定した拡大を遂行している学位プログラム（大量化される可能性のあるもの）です。

2035-2040年には不足するか、アクセスが制限される可能性が高い	2035-2040年には大量に、広く利用できる可能性が高い
外国語（翻訳・言語学）：アメリカの入学者数は2016-2021年に-16.6%、2009年のピークから-29.3%	看護学（BSN）：2024-25年に+7.6%、3年連続の増加（AACN）
伝統的な人文科学（歴史、古典語、地域研究）：2012年からアメリカで-41%から-55%（AAAS）	サイバーセキュリティ：アメリカの学位と証明書は2012-2022年に+271%（NCSES/NSF）
専門化のない一般的なCS：アメリカで-8.1%（2025年秋）、約20年ぶりの全国的な減少（NSC）	2年制の技術職：入学者数は2020年から+20%、証明書は2021年から+28.3%（NSC Research Center）
伝統的なジャーナリズム：ネブラスカ大学リンカーン校で-20.8%（2013-2022年）、60%のAI専門家はジャーナリストの雇用が減少することを予測（Pew、2025年）	AI/データサイエンスの正式な学士課程：アメリカは2020-2025年に4から23の機関に増加、中国は2018-2026年に35から600以上の大学に増加
ABA非認定の小規模法学校：カリフォルニア州で2012-2023年に25から13に減少、ほとんどが自主的な閉鎖による	メキシコのAIプログラム：2026年までに43のプログラムが存在し、ANUIESは2026年までにさらに増加することを期待
一般的なグラフィックデザイン：2030年までに世界的に衰退する職業の11位（WEF Future of Jobs 2025）	健康とウェルネス：2024年のEUの高等教育の入学者数の14.7%、エンジニアリングと同率（Eurostat）

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水晶球：将来どれが不足し、どれが過剰になるか

2035-2040年には不足するか、アクセスが制限される可能性が高い	2035-2040年には大量に、広く利用できる可能性が高い
外国語（翻訳・言語学）：アメリカの入学者数は2016-2021年に-16.6%、2009年のピークから-29.3%	看護学（BSN）：2024-25年に+7.6%、3年連続の増加（AACN）
伝統的な人文科学（歴史、古典語、地域研究）：2012年からアメリカで-41%から-55%（AAAS）	サイバーセキュリティ：アメリカの学位と証明書は2012-2022年に+271%（NCSES/NSF）
専門化のない一般的なCS：アメリカで-8.1%（2025年秋）、約20年ぶりの全国的な減少（NSC）	2年制の技術職：入学者数は2020年から+20%、証明書は2021年から+28.3%（NSC Research Center）
伝統的なジャーナリズム：ネブラスカ大学リンカーン校で-20.8%（2013-2022年）、60%のAI専門家はジャーナリストの雇用が減少することを予測（Pew、2025年）	AI/データサイエンスの正式な学士課程：アメリカは2020-2025年に4から23の機関に増加、中国は2018-2026年に35から600以上の大学に増加
ABA非認定の小規模法学校：カリフォルニア州で2012-2023年に25から13に減少、ほとんどが自主的な閉鎖による	メキシコのAIプログラム：2026年までに43のプログラムが存在し、ANUIESは2026年までにさらに増加することを期待
一般的なグラフィックデザイン：2030年までに世界的に衰退する職業の11位（WEF Future of Jobs 2025）	健康とウェルネス：2024年のEUの高等教育の入学者数の14.7%、エンジニアリングと同率（Eurostat）

学生にアドバイスをするとしたら

「プログラミングを学べ」や「市場を考慮せずに好きなことを学べ」という一般的なアドバイスはしない。「プログラミングを学ぶ」というアドバイスは、時代遅れのものだ。データは、より具体的なことを示唆している。まず、興味がある学科が30年前の一般的な名称（コンピューターサイエンス、一般的なビジネス管理、専門化されていないジャーナリズム）であれば、その学科のカリキュラムがどれほど新しいか、どれほど具体的かを確認すること。IA、サイバーセキュリティ、データサイエンス、持続可能なデザインなどのより具体的な分野への移行は、国を超えて一貫した傾向である。

2つ目：1年のデータだけを使って、運命を語るような見出しには注意すること。2025年のアメリカでの法学の復活は、法学が「復活した」と証明するものではない。コンピューターサイエンスの衰退も、「プログラミングが終わりを告げた」と証明するものではない。3年または4年以上のデータを確認し、誰かがその動きに単一の原因を帰属させようとしたかどうかを尋ねること。スタンフォード大学の研究のように、CSの衰退をAIのみに帰属させなかった。

3つ目、そしてこれはドイツとインドの証拠に基づいて言うことだが、自分の国の大学制度を見て、英語のソーシャルメディアで支配的な会話だけを見てはいけない。アメリカでは「すべての人がコンピューティングから逃げている」という物語は現実的だが、ドイツやインドではまだ同じ力を持っていない。計算機科学はまだ見えなく停止することなく成長を続けている。4つ目：あなたの子供が「危険」にあると思われる才能を持っている場合（デザイン、言語、芸術など）、「危険」にある分野は完全に消滅することはない。変わるのは、どのくらいの機関が提供し、どのくらい競争的になるかだ。ドイツやインドの証拠は、子供の才能を犠牲にする必要はないことを示唆している。

氷、再び

結論として、Frederic Tudorに戻る。1914年までに、アメリカ合衆国における「工場製氷」の生産量は2,600万トンに達し、同年収穫された2,400万トンを超える天然氷を超えた。これは、機械技術が手作業の収穫を完全に置き換えるポイントだった Wikipedia, Ice trade。1880年、5,000万人のアメリカ人が年間5,000万トンの氷を使用しており、1人当たり200ポンド、国は世界最大の氷輸出国だった American Enterprise Institute。1879年の公式報告書によると、年間の国民的収穫は8,000万トンから1,000万トンで、ニューヨーク市 aloneで年間約100万トンを消費していた National Geographic。しかし、機械式冷凍技術が到来すると、これらの数字は意味を失った。

確かに称賛に値するのは、業界のトップ企業が技術革新に完全に適応して生き残ったことだ。Knickerbocker Ice Companyは1924年にRockland Lakeから最後の天然氷を収穫し、1928年までにブルックリンの10つの工場で水道水を使った人工氷の製造に完全に転換していたSouth Street Seaport Museum。一方、Tudorのインドでの事業 —1833年からカルカッタに氷の家を持っており、20年間で22万ドルもの利益を上げていた— は1880年代に同じ技術の前に崩壊し、マドラスの倉庫は現在Vivekanandar Illamとして知られている建物に転換されたWikipedia。Tudorの事業を数十年間存続させたイノベーション —より優れた断熱材を使用して氷の損失を「66％から8％」に削減する— は、実質的に一時的な措置に過ぎなかった。事業を30年間延長させたが、永久に存続させるものではなかったSouth Street Seaport Museum。

フレデリック・チューダーの氷の帝国、1806年から崩壊まで

1806年のマルティニークへの130トンの氷の実験輸送から、1928年にKnickerbocker Ice Companyが完全に人工氷に転換するまで、90,000人の雇用者を擁する産業のピークと1914年の技術的転換点を経て

1. 180622歳のフレデリック・チューダーがマサチューセッツ州の氷を130トン積載し、マルティニークへ輸送する。ボストン・ガゼットは「冗談ではない... 氷の貨物を積んだ船がマルティニークに向けて出航した」と報道する。航海は4,500ドルの損失を出し、後のハバナへの輸送も損失を出す。
2. 1805-1836年チューダーは氷倉庫を再設計し（二重壁、断熱）、貯蔵と輸送での融解による損失を66%から8%に削減する。機械式冷蔵が普及する以前に事業を実現可能にするための運用上の革新。
3. 1833チューダーの事業はカルカッタ、インドに拡大する。20年間で約22万ドルの利益を上げる（2025年の約850万ドルに相当）。
4. 18553つの競合他社が合併してKnickerbocker Ice Companyを設立し、後に業界を支配することになる。
5. 1879公式報告書によると、アメリカの天然氷の年間国内生産量は800万から1000万トンである。ニューヨーク市 aloneでは年間約100万トンを消費し、シカゴでは58万トン、ボストンとフィラデルフィアではそれぞれ約40万トンを消費している。
6. 1880天然氷産業のピーク：5000万人のアメリカ人が年間500万トン以上の氷を使用し（1人当たり200ポンド）、アメリカは世界最大の氷輸出国となる。
7. 19世紀末その全盛期には、国際的な氷の貿易が9万人と2万5千頭の馬を雇用し、2800万ドルの資本を有する産業であった（2010年のドルで約66億ドル）。ハドソン川 aloneでは、氷倉庫135カ所に約2万人が働いていた。
8. 1880年代Tudorのインドにおける氷事業は、商業用冷蔵技術の導入により崩壊する。マドラスの氷倉庫は改装され、現在Vivekanandar Illamとして知られている建物になる。
9. 1914歴史的な転換点：アメリカの「工場製氷」（機械的に製造された氷）の生産量が2600万トンに達し、天然氷2400万トンの生産量を超える。
10. 1924Knickerbocker Ice CompanyがRockland Lakeから最後の天然氷を収穫し、商業的な氷の収穫を約7 десяти期にわたって終了する。
11. 1928Knickerbockerが完全に転換する：ブルックリンの10の工場で水道水から人工氷を製造する——天然氷を支配していた同社内部からの完全な転換。

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フレデリック・チューダーの氷の帝国、1806年から崩壊まで

Año	Hecho
1806	22歳のフレデリック・チューダーがマサチューセッツ州の氷を130トン積載し、マルティニークへ輸送する。ボストン・ガゼットは「冗談ではない... 氷の貨物を積んだ船がマルティニークに向けて出航した」と報道する。航海は4,500ドルの損失を出し、後のハバナへの輸送も損失を出す。
1805-1836年	チューダーは氷倉庫を再設計し（二重壁、断熱）、貯蔵と輸送での融解による損失を66%から8%に削減する。機械式冷蔵が普及する以前に事業を実現可能にするための運用上の革新。
1833	チューダーの事業はカルカッタ、インドに拡大する。20年間で約22万ドルの利益を上げる（2025年の約850万ドルに相当）。
1855	3つの競合他社が合併してKnickerbocker Ice Companyを設立し、後に業界を支配することになる。
1879	公式報告書によると、アメリカの天然氷の年間国内生産量は800万から1000万トンである。ニューヨーク市 aloneでは年間約100万トンを消費し、シカゴでは58万トン、ボストンとフィラデルフィアではそれぞれ約40万トンを消費している。
1880	天然氷産業のピーク：5000万人のアメリカ人が年間500万トン以上の氷を使用し（1人当たり200ポンド）、アメリカは世界最大の氷輸出国となる。
19世紀末	その全盛期には、国際的な氷の貿易が9万人と2万5千頭の馬を雇用し、2800万ドルの資本を有する産業であった（2010年のドルで約66億ドル）。ハドソン川 aloneでは、氷倉庫135カ所に約2万人が働いていた。
1880年代	Tudorのインドにおける氷事業は、商業用冷蔵技術の導入により崩壊する。マドラスの氷倉庫は改装され、現在Vivekanandar Illamとして知られている建物になる。
1914	歴史的な転換点：アメリカの「工場製氷」（機械的に製造された氷）の生産量が2600万トンに達し、天然氷2400万トンの生産量を超える。
1924	Knickerbocker Ice CompanyがRockland Lakeから最後の天然氷を収穫し、商業的な氷の収穫を約7 десяти期にわたって終了する。
1928	Knickerbockerが完全に転換する：ブルックリンの10の工場で水道水から人工氷を製造する——天然氷を支配していた同社内部からの完全な転換。

大学の学術的提供は、コモディティ市場のように一夜で変化することはない —慣性があり、独自の予算を持つ学科があり、政府が実際の学生需要とは関係のない理由で特定のコースを補助しているからだ。したがって、私がここで文書化した内容は、機械式冷凍に対する天然氷の3年間の崩壊に似ていない。しかし、根本的なパターン —新しい技術が、突然ではなく、コースごとに、プログラムごとに、国ごとに、世代を超えて存在していたものを旧式にする— は、まったく同じだ。私に残された疑問、そして読者に残した疑問は、5歳の子供の将来のキャリアに賭けるとしたら、子供の興味の最も具体的なラベルを追求するように頼むべきか、または「好きに勉強して」というアドバイスが、職業の定義がこれまでにないほど速く変化している世界で十分なのか？

Esteban Rey
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