人工智能在大学里取消了什么

1806年，一个22岁的年轻人从波士顿运载了130吨从未在加勒比卖过的产品：从冰冻湖中切割的冰。 波士顿公报以它应得的难以置信的态度报道了这一事件： “这不是笑话。 一艘船已经从海关启程前往马提尼克，载有冰” Wikipedia, Frederic Tudor。 弗雷德里克·图多尔在第一次航行中损失了4,500美元，并在随后的几次运输到哈瓦那的航行中继续损失钱。 但这无关紧要：在不到一个世纪的时间内，他从无到有创造的冰业已经发展到雇用了“90,000人和25,000匹马”，资本化达到19世纪末的2800万美元 Wikipedia, Ice trade。 切割、隔热和运输天然冰已经成为数十万人在北半球近一个世纪的毕生职业。

然后，在惊人的短时间内，它消失了。 并不是竞争杀死了它，而是一项技术——机械制冷——使得整个行业变得多余：从冰冻湖中切割冰块，在锯末中隔热，并在它们融化之前运输它们。 我在本文结尾处再次提到这个故事，因为它是我所知道的关于对整个行业的彻底技术颠覆的最清晰的类比。 但今天的主题不是冰。 而是一个问题，对于任何有子女、有职业的人来说都更加令人不安：生成式人工智能——不是夺走我们工作的人工智能，而是已经重新定义人们可以在大学学习的内容的人工智能——对全球大学学术供给做了什么？

澄清这一点很重要，因为几乎所有关于人工智能和大学的讨论都使用了错误的衡量标准：就业预测、情绪调查、标题为“这个专业将消失”。 我想衡量另一件事，更加可验证：开设的课程、关闭的课程、每个领域的实际招生人数，多年来的一系列数据——不仅仅是一个12个月的峰值——在美国、墨西哥、中国、印度、德国和欧盟，结合OECD、G7、G20和金砖国家的背景，以及人们所知道（和不知道）的关于拉丁美洲的信息。 我花了几周时间交叉核对政府、统计局、专业协会和学术报告的原始资料。 这是我所发现的内容，它并不总是与社交媒体上所说的内容相符。

计算机科学领域出现了前所未有的转折：二十年来首次出现下滑

我从最违反直觉的案例开始，因为在过去十五年里，情况恰恰相反。美国计算机科学专业的本科生人数在十年内增加了一倍多，从2013-14年的约56,000名学生增加到2022-23年的122,000名学生，并且在十六年内持续增长，直到2024年，2023-2024学年单独增长了6.8% National Student Clearinghouse CRA Taulbee Survey。一切都表明，生成式人工智能——主要由程序员训练、编写和部署——将进一步激发人们对计算机科学的兴趣。

但事实并非如此。2025年计算研究协会的调查比较了两年中的同一学术单位，显示出突然的逆转：本科生减少3.1%，硕士生减少24.9%，博士生减少2.2% CRA, 2026。国家学生清算中心（National Student Clearinghouse）使用全部四年制大学系统的数据独立确认了这一模式：2025年秋季计算机科学和信息科学专业的学生人数减少了8.1%（约606,000名学生），而“计算机科学”专业的学生人数减少了11.2%，研究生人数减少了14.0%——这是近二十年来计算机科学专业学生人数的第一次下滑 National Student Clearinghouse。这不仅仅是一个学期的下滑：2026年春季，学生人数继续下滑，同比下降了8.4%，研究生人数下降了14%，根据Fortune在2026年8月更新的同一份报告 Fortune, agosto 2026。这是三个连续的招生周期，至少有三份独立的数据来源没有相互引用——这使得它与单年峰值区别开来。

高盛公司的分析师Pierfrancesco Mei进行的分析，交叉了2022年至2024年超过180个专业的数据，发现计算机科学和编程专业在2025-26学年每个专业的学生人数都减少了10%以上——这是学生积极避开人工智能曝光度高的专业的首个统计学证据。在同一分析中，健康和工程专业的学生人数平均增长了约3% Fortune sobre Goldman Sachs, junio 2026。这已经在具体的机构中体现出来，而不仅仅是在全国范围内：2025年，California大学的计算机科学专业本科生人数下降到12,652名，2024年至2025年下降了6%，2023年至2024年下降了3%，两年累计下降了9%；Princeton大学2026届毕业生的计算机科学专业学生人数从150名下降到2027届的117名，2028届的74名；亚利桑那州立大学2024年至2025年之间下降了约14% TechUnpacked。CUNY在同一时期报告了15%的下降，一项计算机科学专业的调查发现62%的专业报告了学生人数的下降 Futurism。（关于华盛顿大学圣路易斯分校两年下降16%的数据，我无法从第二个独立来源核实，因此我将其排除在硬性证据之外。）

一个额外的数据，来源单一，缺乏交叉验证——我将其标记为黄色，而不是绿色：2024年，参加AP计算机科学A考试的高中学生人数达到98,136人的峰值，到2026年下降了约17%，而AP考试的总体参与度增长了约7%，生物、化学和物理1等科目增长了两位数 TechUnpacked / College Board。如果得到学院理事会更可靠数据的确认，这将是所有迹象中最早的：计算机科学专业的学生流失将从高中开始，而不是大学。

这里是对持怀疑态度的读者所欠的部分，也是大多数报道此事的标题所忽略的部分：斯坦福大学的Jacob Light对同一份2025-26年CS数据的研究发现，分析的证据“没有显示人工智能单独导致了CS的衰落”——存在多种因素的汇聚，而不是一种单一的、经过验证的原因 Futurism sobre el estudio de Jacob Light。我自己怀疑至少有三种趋势在交汇：人们对人工智能自动化初级代码的真实恐惧，在“每个人都应该学习CS”的十年后对CS过度修正的后果，以及一种正常的劳动力市场饱和循环，这种循环在ChatGPT出现之前就已经存在了。然而，我可以通过证据确认CS的衰落本身——这种衰落是经过验证的、持续了三个周期的，并且这是二十年来第一次。确切的原因仍然存在合理的争议。

并且其中存在着一种讽刺：当“计算机科学”一般性地衰落时，美国提供人工智能正式学位的机构数量从2020年的4个增加到2025年的23个；人工智能硕士学位增长了“200%以上”；并且人工智能/机器学习博士学位从2015年的所有博士学位的9%左右增加到2024年的25%左右 CRA / Center for Evaluating the Research Pipeline。这并不是学生们害怕计算机科学本身，而是他们想要人工智能这个特定的标签，而不是已经不能在市场上区分任何人的通用“CS”标签。

美国计算机科学的衰落，四次测量

四个来源——CRA Taulbee、National Student Clearinghouse（两次）和Goldman Sachs的分析——都证实了同样的逆转：美国计算机科学的入学人数从2023-24学年增长6.8%转变为大幅下降，包括本科、硕士和博士。

CRA Taulbee — 本科（同一研究，两个周期）

2023-24

+6.8%

2025

-3.1%

CRA Taulbee 2025 — 硕士

-24.9%

CRA Taulbee 2025 — 博士

-2.2%

Clearinghouse — 2025年秋季（CS特定）

-11.2%

Clearinghouse — 2026年春季（年际）

-8%

Goldman Sachs（2022-2024，CS和编程）

> -10%

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美国计算机科学的衰落，四次测量

Concepto	2023-24	2025
CRA Taulbee — 本科（同一研究，两个周期）	+6.8%	-3.1%
CRA Taulbee 2025 — 硕士	-24.9%
CRA Taulbee 2025 — 博士	-2.2%
Clearinghouse — 2025年秋季（CS特定）	-11.2%
Clearinghouse — 2026年春季（年际）	-8%
Goldman Sachs（2022-2024，CS和编程）	> -10%

关于“大学正在关闭法学”的谣言：是的、不是，并且取决于哪种法学

这是我被要求验证的具体谣言，正确的答案是“部分地，并且伴随着几乎所有人都没有做出的区分”。美国律师协会认可的法学院的JD总注册人数在2024年秋季仅下降了1.2%（至115,410名学生），但在2025年秋季回升至120,039人，增长了4%，一年级新生人数增加了7.9%，非JD课程增长了6.3% ABA Journal / TaxProf Blog。这与崩溃相反：这是一个单年的反弹，之后是单年的下降，因此我尚未将其呈现为任何方向的持续趋势。

但是，在非ABA认可的领域中，确实存在着一种可验证的、持续的收缩——这种收缩已经持续了十多年，而不仅仅是一个周期：从2012年到2023年秋季，未经ABA认可的加利福尼亚州立法学院的数量从40所减少到28所，几乎所有这些都是由于自愿关闭 ABA Journal。与此同时——这使得“法学正在死亡”的标题变得不那么准确——普渡全球法学院在2025年1月获得批准，在其现有的兼职课程中添加一个全日制JD课程 ABA Journal。正在收缩的是一个特定的领域——小型、非认可、声誉较低的州立法学院——而较大的认可领域则在喘息，甚至在某些方面扩张。

真正发生了变化的是课程设置，而不是注册人数。2024年，美国律师协会人工智能和法律任务组对29个教职员工进行的调查发现，55%已经提供了人工智能的特定课程，62%将人工智能融入一年级的课程中，85%的受访者计划进行课程设置的改变 ABA Task Force on Law and AI。同一任务组发布的2025年12月的跟进报告得出结论，人工智能“已经从实验变成了基础设施”对于法律职业来说 ABA AI Task Force, Year 2 Report。法学院并没有关闭法学专业。它们正在重写法学专业中所教授的内容，而注册人数保持相对稳定。我将对这对初级律师劳动力市场的影响进行深入分析留到专门讨论这个主题的文章中——在这里，我只衡量学术供应，根据数据，关于大规模关闭的谣言是站不住脚的。

图形设计：恐慌先于衰落而来

另一个需要我审查的具体案例是平面设计，在这里的发现几乎与法律领域相同：行业方面有真正的警告，但尚未出现在授予的学位中。Data USA，这个基于NCES/IPEDS原始数据的聚合器，报告称2024年美国授予了10,676个平面设计学位，较上一年增加了16.3% Data USA。我将其标记为黄色，因为这仍然是一个单独的聚合器，我尚未直接交叉验证IPEDS的原始表格，但截至2024年，尚未出现人工智能带来的担忧在全国范围内导致授予的学位减少的迹象。

所有这些焦虑确实在就业方面有所体现，这也是我在这篇文章中唯一一次专门讨论劳动力市场而不是学术供应的内容：世界经济论坛2025年的《未来工作报告》——基于对代表55个国家1400多万工人的1000家雇主的采访——将平面设计师列为2030年全球最快衰退的职业第11位，这与之前的报告相比是一个戏剧性的转变 World Economic Forum, vía Design Week。但是，如我们刚刚所见，这种就业警告尚未转化为报名人数减少或授予的学位减少。英国设计委员会首席执行官Minnie Moll对这些报告做出了回应，既承认了挑战，也看到了机会，并致力于将100万人转向可持续设计技能，目标年限为2030，而不是宣布这一学科已经死亡 Design Week。

在设计和艺术领域真正关闭的并不是大学内部的项目，而是完整的、专门的机构：艺术学院完全关闭，宾夕法尼亚美术学院将在2024-25学年后停止授予学位，德拉威尔艺术与设计学院关闭，明确引用报名人数下降、FAFSA规则变化和不断增长的成本 Delaware Public Media。这是一个重要的区别：不是“平面设计作为学科”在大型大学内部死亡，而是一个商业模式——专门的小型学院，几乎完全依赖于艺术和设计的本科生报名——无法在学生减少和成本增加的结合下生存，尽管有或没有人工智能的介入。德国Kunstfonds关于生成性人工智能和视觉艺术的研究发现，45%的受访艺术家担心人工智能会贬低艺术，55%的艺术家担心竞争压力加大 Kunstfonds ——这种恐惧是真实的，并且被测量，但仍然存在于对感知的调查中，而不是在报名人数减少中。

真正正在消亡的东西，具有硬数据：人文科学、语言和新闻学

如果目标是找到一个持续多年的、以授予的学位为衡量标准的、不是基于恐惧、也不是基于轶事的案例——那么整个美国最有力的案例并不是计算机科学或设计。它是人文科学。2024年，美国授予了165,489个人文科学学士学位：这是1991年以来最低的数字，低于2012年的峰值（约236,000）30% AAAS Humanities Indicators。这一学科的比例从2012年的13.1%下降到2024年的8.4-8.5%。按学科划分，2012年至2024年间的下降率是严重的和一致的：非英语语言-48%，英语-43%，历史-41%，宗教研究-59%，区域研究-55%，古典研究-43%，比较文学-32% AAAS Humanities Indicators。这一趋势始于大规模生成性人工智能出现之前——峰值出现在2012年——但在2022年之后并没有停止；相反，它加速了：仅2021年至2023年间就下降了13%，2024年授予的69,254个“传统”人文科学学士学位是1987年以来最低的。

2016年至2021年间，英语以外的语言课程招生人数下降了16.6%，几乎减少了236,000名学生，自2009年峰值以来累计下降了29.3%。在美国教授的15种语言中，只有三种语言的招生人数有所增加：美国手语（+0.8%）、圣经希伯来语（+9.1%）和韩语（+38.3%，可能是由于K-pop和K-drama的影响，而不是任何学术战略）Inside Higher Ed sobre el censo MLA Modern Language Association, censo otoño 2021。一个典型的例子可以说明这一点：西弗吉尼亚大学在2023年取消了其338个专业中的32个（12个本科专业，20个研究生专业）和7%的教师队伍，包括世界语言系——法语、西班牙语、中文、德语、俄语、语言学和TESOL——尽管之后宣布将保留中文和西班牙语的教学，但不是完整的专业Inside Higher Ed。

新闻学也有其自身的案例和长期系列：在内布拉斯加大学林肯分校，新闻学的招生人数从2013年的最高峰281名学生下降到2022年的最低峰171名学生，自1998年以来下降了20.8% UNL, tendencias del programa。在人文科学危机中，值得注意的是：视觉艺术和演艺专业的招生人数没有同样下降——从2012-13年的最高峰97,799名学生下降到2017-18年的最低峰88,507名学生，但在2020-21年部分恢复到90,022名学生，最近的下降幅度仅为-3.2% NCES, tabla 325.95。换句话说，视觉艺术和演艺专业没有像语言、历史和宗教研究那样经历自由落体式的下降。另外，我还要澄清，美国大学教授协会（AAUP）自己的课程关闭跟踪器——基于媒体报道——明确警告说它不是详尽的，只反映了媒体报道的案例 AAUP, Program Closures tracker：可能还有更多的人文科学课程关闭没有被任何公开列表捕获。

默默增长的领域：健康、技术、网络安全和人工智能

当通用计算和人文科学占据头条新闻——一个是意外下降，另一个是长期下降——还有一个第三组专业正在持续增长，几乎没有媒体报道。护理学是最典型的例子：2024-2025年入学的BSN课程招生人数增长了7.6%（+19,830名学生，总计283,303名学生），这是第三个连续增长的年份；硕士课程增长了6.8%；护理实践博士（DNP）课程已经连续扩张了22年，自2003年仅有70名学生以来 American Association of Colleges of Nursing。

职业技术教育，也是社交媒体上最不受关注的领域，也正在持续增长：从2020年春季到2025年春季，专注于职业技术的公立两年制大学的招生人数增长了约20%，达到871,000名学生；从2021年秋季到2025年，证书课程的招生人数增长了28.3%，达到752,000名学生；像“工程技术”（+8.3%）、“机械和维修”（+10.4%）和“健康专业”（+10.1%）这样的领域继续增长 National Student Clearinghouse Research Center。网络安全也有其自身的长期增长系列：从2012年到2022年，信息安全、审计和信息保证的学位和证书总数增长了271%，2022年网络安全专项课程有近25,000个毕业证书，相关的26个类别中有259,000个毕业证书 NCSES/NSF。

甚至有一项学科打破了“所有非STEM领域都处于危机”的刻板印象：政治科学。美国政治科学协会的年度调查发现，在2023-24学年，超过5%的系报告了显著的招生增长，另有5%的系报告了中等程度的增长，而上一学年只有1.5%和22%的系分别报告了这些增长APSA, Political Science Now。我将这些数字标记为黄色，因为确切的百分比有细微差别，削弱了“可持续增长”的简单叙述——这只是一个调查，仅比较了两个学年——但尽管如此，这仍然与任何社会科学专业都自动处于衰退的想法相矛盾。在艺术领域内部，也存在类似的细微差别：2022-23学年，新入学的艺术专业本科生人数增长了2%，而同期新入学的艺术专业硕士生人数下降了9%NASAD, encuesta HEADS——本科入学人数比研究生入学人数更能抵抗下降，这是一个我们将在德国看到的模式。

美国增长的学科

当计算机科学注册人数在近20年来首次下降时，美国有四个领域持续增长：护理、技术职业、网络安全和人工智能学位。

护理：+7.6%

2024-2025年入学BSN注册人数（AACN）

283,303名学生在入学BSN课程中连续三年增长护理硕士+6.8%DNP：22年持续扩张

技术职业：+20%

公立两年制大学，从2020年春季开始（NSC）

2025年春季87.1万名学生证书自2021年秋季以来增长28.3%工程技术+8.3%机械和维修+10.4%

网络安全：+271%

2012-2022年颁发的学位和证书（NCSES/NSF）

2022年网络安全特定CIP的~25,000个头衔~25.9万个与网络安全相关的CIP基于IPEDS数据

人工智能学位：从4到23

2020-2025年美国具有专门人工智能学位的机构（CRA/CERP）

人工智能硕士增长超过200%2025年12月57个人工智能专业，2026年4月62个人工智能/机器学习博士：从~9%（2015）到~25%（2024）

德国和欧盟：地球上最好的数据系列

如果美国有最戏剧性的案例，德国无疑拥有最好的数据。联邦统计局（Destatis）每年发布按学科精确划分的数据系列，可以追溯到几十年前，这是其他国家无法提供的。这些数据显示了与“人工智能吓跑了所有计算机科学专业的学生”的叙述相矛盾的内容：在三个连续的冬季学期中，德国的计算机科学专业的招生人数持续增长——2023/24年为260,078人，2024/25年为267,249人，2025/26年为273,941人——三年的累计增长率为5.3%，女性参与度增加了近12%Statistisches Bundesamt (Destatis)。这是德国MINT集团（数学、计算机科学、自然科学、技术）中最大的单一学科，且其发展方向与美国恰恰相反。

这并不意味着德国的一切都在增长。数学和自然科学专业的招生人数从2023/24年的301,197人下降到2024/25年的297,937人，2025/26年的293,379人，两年下降了2.6%。工程专业的招生人数基本保持稳定，从748,705人增加到752,687人Destatis。2025/26学年，几乎所有工程专业的新生入学人数都有所下降：计算机科学专业下降了2.3%（46,100名新生），机械工程专业下降了3.3%（23,000名新生），电气工程专业下降了0.3%（14,100名新生），土木工程专业下降了0.6%（10,600名新生）Destatis——这是新生入学人数的普遍放缓，尽管计算机科学专业的总招生人数仍由于以前几代人积累的增长而持续上升。

真正持续下降的领域是德国的人文科学（Geisteswissenschaften）：二十年来，人文科学专业的新生入学人数下降了22%——从2003年的63,500人下降到2023年的49,500人，占所有专业新生入学人数的比例从17%下降到约10%——而同期所有专业的新生入学人数总计增加了28%Destatis。几乎每个专业都表现出与美国相同的模式，唯一的关键区别是：在德国，这种下降始于人工智能生成之前，因此将这种下降归咎于ChatGPT将是错误的。

那么法律专业怎么样呢？在这里，德国提供了与美国案例最有用的对比。德国法学（Rechtswissenschaft）专业的学生人数几乎在1975年（51,566人）和2000年（102,889人）之间翻倍，之后继续增长，直到2020年达到峰值119,285人，之后下降到2025年的116,760人——仅下降了2%，之前有五十多年的增长Destatis, serie 1975-2025。仅查看2023年的数据，可以细化任何草率的解读：2023年，法律/经济/社会科学专业的新生入学人数为191,000人（增长0.3%）；工程专业为128,400人（增长2.3%）；数学/自然科学专业为51,100人（增长0.9%）；人文科学专业为49,600人（增长2.5%）；艺术专业为15,500人（下降0.6%）——总体增长了1.6%Destatis, 2024。人文科学专业在一年内的回升并没有消除我之前描述的二十年结构性下降——这正是这项研究试图不将单个周期的噪音与趋势混淆的内容。

值得一提的是，可能解释欧洲整体行为的原因并不是人工智能，而是“人口悬崖”。欧盟的生育率在2024年达到历史新低，仅为1.34；在荷兰，2025-26学年第一年的入学人数下降了3.3%；在英国，2024-25学年的总入学人数下降了1%，而非欧盟学生的研究生入学人数下降了10% AcademicJobs.com。而且，关于德国计算机科学历史的研究证实了我根据德国统计局（Destatis）的数据所怀疑的东西：确实存在一个波动模式——从2008/09年到2019/20年持续增长，新增学生人数超过35,000人，2021年下降到约33,500人，2022/23年创下新纪录，最近一个学年下降了2.3% Gesellschaft für Informatik (gi.de)。

在整个欧盟范围内，2024年的情况证实了德国所暗示的相对稳定：21.9%的高等教育学生正在学习“商业、管理或法律”——这是最多的领域——，其次是工程/制造/建筑和健康/福利，两者都占14.7%，艺术和人文科学占11.1% Eurostat。然而，在过去十年中，STEM领域毕业生的绝对数量一直在持续增长：从2014年的每1,000名20-29岁人中有18.5人到2023年的22.4人 Eurostat。从就业的角度来看，信息技术领域的劳动力——这是最接近“欧洲计算机科学毕业生被吸收得怎么样”的数据——，欧盟信息技术教育的劳动力从2016年的250万人增长到2025年的330万人，在同期内，具有高等教育的比例从71.5%上升到74.8%，十年平均年增长率为5.2% Eurostat。

值得强调的一个发现是，它与“欧洲在所有数字方面都领先于美国”的直觉相矛盾：欧盟实际上毕业的信息技术专家与其年轻人口的比例非常低——每1,000名年轻人中只有2.6人，相比之下，英国是4.6人， 加拿大是3.9人，美国是3.7人——尽管2023年，26.9%的欧盟高等教育学生都在学习STEM领域 Education and Training Monitor。在欧盟内部，德国以35.5%的高等教育STEM学生领先，紧随其后的是芬兰（35.3%）和希腊（33.7%）；马耳他拥有最低的比例，仅为13.9% Education and Training Monitor。

德国：四个学科，四种不同的轨迹

比较四个德国大学学科，从起点到Destatis发布的最新数据：计算机科学持续增长，数学和自然科学略微下降，人文科学在20年内新生入学人数下降22%，法学在近半个世纪的增长后在2020年达到峰值，之后略微下降。

计算机科学，总入学人数（2023/24 → 2025/26）

+5.3%

数学和自然科学，总入学人数（2023/24 → 2025/26）

-2.6%

人文科学，新生入学人数（2003 → 2023）

-22%

法学，总入学人数（2020年峰值 → 2025）

-2.1%

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德国：四个学科，四种不同的轨迹

Concepto	Valor (%)
计算机科学，总入学人数（2023/24 → 2025/26）	+5.3%
数学和自然科学，总入学人数（2023/24 → 2025/26）	-2.6%
人文科学，新生入学人数（2003 → 2023）	-22%
法学，总入学人数（2020年峰值 → 2025）	-2.1%

墨西哥：法学的过剩比ChatGPT更早

墨西哥的高等教育总入学人数从2010-2011学年的1,933,907名学生增长到2021-2022学年的3,493,562名学生，十二年间增长了44.64% Scielo México。我将整个墨西哥来源块标记为黄色，因为它们来自单个学术汇总分析，而我没有直接交叉验证ANUIES的原始表格——但内部模式本身就是一致且具有启发性的。 在这种国家增长中，工程、制造和建设领域的学生人数从592,454增长到823,308人（+28.03%），社会科学和法学领域的学生人数从241,499增长到340,704人（+29.11%）——两者都低于全国平均增长率 Scielo México。真正落后的领域是信息技术和通信——理论上应该因人工智能浪潮而蓬勃发展的领域——在同样的十二年中仅增长了5.12% Scielo México。这与美国形成了鲜明对比：在那里，计算机科学领域的增长一直没有停止，直到两年前；在墨西哥，技术领域已经超过十年了，其增长速度远远低于整个系统。

关于法律，墨西哥的传闻并不是“正在消失”，而是恰恰相反：它仍然是该国最受欢迎的专业。根据ANUIES Publimetro sobre datos de ANUIES的数据，法律专业在2024-2025学年拥有最多的新生，共94,367名学生（其中53,252名女性，41,115名男性），占全国新生总数的近8%。但是，这里有一个对本研究的核心论点至关重要的发现：这种过剩并不是新的，也不是由生成性人工智能引起的。早在2014-2015学年，墨西哥就已经有813所机构和1,535个法律专业课程，共有278,170名学生报名；在2011年至2015年之间，私立机构的法律专业课程数量几乎增加了一倍（从753个增加到1,401个），学生人数从95,565增加到143,146 Scielo México。墨西哥法律学校的过剩是一个至少15年前的结构性现象，而不是ChatGPT出现后才开始的。

从人工智能的明确方面来看，ANUIES报告称，墨西哥大学提供了43个与人工智能直接相关的教育项目（24个本科，19个研究生），全國共有大约3,600名学生就读；ANUIES的协调员指出，该数字“将在2026年底前增加到一个更大的数量”，并在克雷塔罗州、瓜纳华托州、圣路易斯波托西州和下加利福尼亚州等地区与汽车和航空航天产业相关的区域集中 ANUIES。尽管这些数字在系统规模面前仍然较小，但这是墨西哥已经开始在“人工智能”标签周围构建正式的学术供应的唯一硬性证据，而不仅仅是讨论它。

中国：最激进的取消专业的国家，也是最不公开的国家

中国是所有研究国家中最激进地使用学术供应政策作为产业政策杠杆的国家——同时，它也是最不公开关于专业实际报名人数的国家。值得注意的是，就像我之前的一篇文章中提到的CNCF的42%未经验证的说法一样：这里的发现是，中国政府很乐意发布全国范围内开设和关闭的课程数量，但几乎没有发布类似于Destatis或NCES的按专业和大学划分的年度报名人数数据。这限制了所有后续的分析。

然而，开设和关闭课程的数据是可靠的，来源于官方渠道。根据数据，2021年至2025年，中国大学撤销或暂停了12,200个本科课程，同时引入了10,200个新课程；这些减少主要集中在艺术、人文、外语和管理等领域，而工程专业占新增课程的1,322个，约占总数的39% South China Morning Post。年度废止课程序列证实，这一趋势已经持续了多年，并非一次性事件：2019年有367个，2022年有925个，2023年有1,670个（历史记录），2024年有1,428个——2019年至2024年间，共有超过5,000个课程被取消，其中管理和信息系统、公共事务管理、时装设计和产品设计等专业被削减最多 China News Service (Ecns.cn)。2023年3月，教育部发布了一项指令，明确提出到2025年优化全国20%的本科课程的目标——这不是一个自发的市场效应，而是一个有明确目标的国家政策。

新的专业目录证实了这一趋势：2024年3月批准的24个新专业包括高功率半导体科学与工程、稀土、智能材料、国家安全研究和汉学——以及两项值得一提的特殊专业，咖啡科学和冰上舞蹈 RADII。2026年4月的目录新增了15个跨学科专业，包括“嵌入式智能”（在九所大学获得批准）、脑机科学与技术以及农业机器人，明确被定位为响应国家战略的变化 Gobierno de China。2025年的目录中，教育部新增了29个新专业，“大多数面向STEM领域”；与此同时，一级大学削减了管理公共事务、音乐学和广播等专业的报名人数 Sixth Tone。

法学有自己的中国模式，大学名称不同，但只有一种来源，我用黄色标记：在2014年至2024年之间，几所大学——中国石油大学（北京）、太原理工大学、天津医科大学、大连理工大学、东北大学等——在教育部优化计划中取消了法学本科专业 NetEase (163.com)。

人工智能作为正式专业的热潮得到了两个独立来源的交叉验证，这使得这一数据比中国部分的几乎任何其他数据都更有份量：拥有人工智能本科专业的大学从2018年的35所增加到2026年的超过600所（2025年为626所），至少有90所“双一流”大学开设了人工智能学校或学院 Sina Finance China Daily。在2018年的第一批批准中，这35所大学与101所获得机器人专业批准的大学和203所获得数据科学和大数据专业批准的大学同时发展；到2021年，人工智能已经成为该国新增最多的学科，有130所大学在一年内增加了这一专业 CERNET。这是任何一个国家学术领域最快的扩张——但我强调我的发现：我没有找到任何公开的、每学期的实际招生人数的数据，就像我为德国或美国找到的那样。中国统计程序；它不公开，或不公开实际招生人数。

中国：哪些领域的大学课程在增加或减少

全国系列（所有地区合并）比较了2019-2025年中国教育部批准的取消/暂停的本科专业与新增批准的专业。由于核实的来源没有发布每年和每个研究领域的详细数据，因此该图表显示了确认的全国总数，而不是强行填充不存在的公共数据。非图形化的定性背景：2021-2025年的削减集中在艺术、人文、外语和管理领域，而2019-2024年的削减集中在时尚设计和产品设计；唯一可用的按领域划分的数字细分是工程学，在2021-2025年累计中，新增批准的专业中有1,322个（来源将其描述为“新增总数的39%”，但这个数字与1,322/10,200 ≈ 13%不符，可能是指一个未经来源解释的不同基数）。

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

取消/暂停（全国总数）

367

0

0

925

1670

1428

0

新增批准（记录的批次）

0

0

0

0

0

24

29

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中国：哪些领域的大学课程在增加或减少

	2019	2020	2021	2022	2023	2024	2025
取消/暂停（全国总数）	367	0	0	925	1670	1428	0
新增批准（记录的批次）	0	0	0	0	0	24	29

印度：最响亮的温度计，但也是最坚实的数字

印度是这五个国家中提供最明确和最持续的计算资源重新分配信号的国家——这与美国发生的情况恰恰相反。2024-25年，工程学B.Tech的招生人数达到12.53 lakh（1,253万）学生，八年来最高，较2017-18年增加了67%，主要由人工智能/机器学习、数据科学和计算机工程驱动；全国空置率下降到16.36% Education Post India, sobre datos de AICTE。五年连续的占位率数据是所有我收集的数据中最“持续”的：占位率从2020-21年的53.73%上升到2024-25年的75.07%，五年内增加了21.34个百分点，由计算机、人工智能/机器学习、数据科学和物联网驱动 Careers360, sobre datos de AICTE。按具体专业，计算机和相关学科已经占据了最多的席位：2024-25年，B.Tech共有390,245个席位，机械工程有236,909个席位，土木工程有172,936个席位，共有14.90 lakh个批准的席位（12.53 lakh个已填席位） Careers360。2023-24年的全国调查AISHE确认了同样的模式从另一个角度：计算机工程已经成为印度最受欢迎的工程专业，有18.4 lakh名学生报名（占所有工程学科的39.7%）；STEM总招生人数首次超过1000万，女性在STEM中的比例从2014-15年的38.4%增加到2023-24年的44%，总招生人数达到创纪录的4.50亿 AISHE 2023-24。

另一方面，机械和土木工程自2022-23年以来一直持续下降；在孟买，土木工程的50%的席位在连续两三年内都没有被填满，像特伦甘纳、卡纳塔克和泰米尔纳德这样的州积极抵制将这些空置席位转为计算机专业 Careers360。国家监管机构（AICTE）在2025-26年关闭了58所学院，并停止了950多个课程——这是2018-19年800所机构被撤销认可和2020-21年179所学院关闭的延续——自2012-13年以来，传统工程学科的招生人数已经累计下降了27% Times Higher Education。一个有确切名称和日期的案例：德里技能发展大学于2024年9月2日，根据命令，关闭了三个校区的五个完整的BTech专业（土木、机械、电气、网络工程和机电一体化），理由是招生人数太少 Careers360。

该国最具声望的机构——印度理工学院（IIT），都记录了人工智能和数据分析领域的重新分配案例：IIT马德拉斯推出了人工智能和数据分析的本科课程，首批50名学生通过JEE考试被录取，入学时间为2024-25学年IIT Madras, comunicado oficial；IIT孟买通过其C-MInDS中心推出了为期18个月的高管研究生文凭，专注于人工智能和数据科学，面向行业，于2025年1月开始IIT Bombay, comunicado oficial；到2025年，印度23所IIT中已有11所提供正式的人工智能课程——哈拉格普尔和马德拉斯于2024年加入，曼迪于2025年加入，此前鲁尔基于2022年开设了数据科学和人工智能学院Shiksha。

这里有两个因素可以平衡对“印度所有人都转向计算机科学并放弃其他所有学科”的过于简单的解读。全国法律入学考试（CLAT）的报名人数在几年中有所波动（2020年为75,183人，2023年降至54,253人），但最终在2026年达到历史最高的92,344人，比2025年增加了17%，新成立的国家法律大学也在2026-27学年继续增加PW Live。设计学的兴趣也持续增长：UCEED和CEED的申请人数在两年内分别增加了13%和23%，2025年有超过15,400名申请人竞争仅有的245个名额Shiksha。在印度，法律和设计学并没有衰落——这与美国占主导地位的对话模式和预期的西方平面设计恐慌相反。

印度的透明度总体上是良好的，但不均匀：全印理工学院（AICTE）关于工程学和名额的数据是可靠和一致的，每年都很稳定，几乎达到德国的水平。但是，官方的AISHE调查包含一个值得注意的不一致性，作为数据质量的发现而不是隐藏它：一份综合报告称，艺术/人文专业的比例从2020-21年的30.2%下降到2021-22年的29.4%，而同一份调查的另一份综合报告称，2021-22年为34.2%，2023-24年下降到32.1%Online Manipal, síntesis de AISHE。两者都同意方向（逐渐下降）和仍然是所有学科中最大的群体，但它们在确切的幅度上并不一致——这种差异在德国或美国将是不可接受的，但在这里，它只是现有数据的状态。

巴西、哥伦比亚和拉丁美洲其他国家：整体增长，但几乎没有按学科划分的细分。

我在巴西和哥伦比亚发现的模式几乎是中国的镜像，尽管原因完全不同：整体增长稳固，官方数据质量高，但几乎没有与德国或美国提供的数据相当的多年来按学科划分的细分。巴西2024年高等教育普查（INEP）显示，2023年至2024年间，学士学位的入学人数增长了2.3%，而师范类学位（教师培训）下降了2.8%，技术类学位下降了1.9%；远程教育已经占据了全部本科入学人数的50.7%，同年增加了5.6%INEP, Censo da Educação Superior 2024。在该国二十个最大本科课程中，法律专业的女性参与度为57.9%，计算机科学专业的男性参与度为85.0%——性别组成数据是可靠的，但普查没有提供与德国相当的多年来按学科划分的入学人数系列。

根据国家教育部（SNIES）2024年的官方入学统计，哥伦比亚显示出3.14%的全国入学人数增长，超过255.3万名学生；公立机构增长了67,000多名入学学生（+5%），私立机构增长了10,000多名入学学生（+0.88%）；技术专业入学人数增长了5.01%，技术入学人数增长了5.14%SNIES, Ministerio de Educación de Colombia。我没有在公开的资料来源中找到2024年哥伦比亚法律与软件工程的具体细分数据——我明确指出这是可用资料的限制，而不是实际变化的缺失。

整个地区的整体情况由UNESCO-IESALC提供：2013年至2023年，拉丁美洲和加勒比地区高等教育的毛入学率从40%增加到53%，过去二十年中女性在总入学人数中的比例从19%增加到41%。然而，尽管入学机会增加，但该地区的毕业率却停滞在24%，远低于高收入地区，尤其是墨西哥（42%）、哥斯达黎加（62%）和智利（54%）的辍学率较高 UNESCO-IESALC, vía Infobae。该报告还没有按研究领域细分我能查到的摘录。因此，区域性的发现与任何具体数据一样重要：除了墨西哥（感谢Scielo的学术分析）和巴西（感谢INEP的普查）之外，拉丁美洲根本没有发布或以可访问的方式发布“哪些专业增长、哪些专业萎缩”的数据序列，而这些数据在德国、美国，甚至印度都是存在的。这是区域数据的空白，而不是实际变化的缺乏。

整体情况：经合组织、G7、G20和金砖国家的空白

我专门为这篇文章请求了经合组织的数据，因为它们与我到目前为止写的其他内容的警告语气相矛盾。经合组织2023年的《教育一览》报告明确指出：“新生分布基本上没有变化”——2021年，STEM领域占新生入学人数的27%，商业/法学占24%，健康占14%，艺术/人文占10%，社会科学/新闻占10% OCDE, Education at a Glance 2023。从毕业生的角度来看，同一报告确认：“毕业生按研究领域分布基本上没有发生重大变化”，仅在短期课程中STEM领域增加了3个百分点；2021年，女性占信息技术领域毕业生的23%，加拿大和土耳其是自2015年以来信息技术领域女性参与度下降的唯一两个国家 OCDE, Education at a Glance 2023。

最新的报告《教育一览2025》在拥有两年更多的大规模人工智能生成数据的基础上，仍然显示出各个层次的相对稳定性：在本科学习中，STEM领域占23%，商业-法学占23%，艺术-人文占22%，健康占16%；在硕士研究中，商业领域占“几乎每十个学生中的三个”（约29%），STEM领域占22%；在博士研究中，STEM领域占“超过两分之一个...几乎是本科学习的两倍”，商业领域下降到仅8% OCDE, Education at a Glance 2025。这是对我在这项研究的每个章节中已经怀疑的东西的最权威的确认：在整个富国集团层面上，并没有专业分布的巨大转变。存在的是在特定子类别内的强烈运动——美国的通用计算下降，所有地方的正式人工智能增长，人文科学自人工智能之前就已经下降——这些运动在整体国家集团层面上相互抵消。

最有用的历史对比来自美国和G20其他国家：2015年，NCES的分析发现，美国授予41%的第一学位属于社会科学、商业和法学领域，而仅有16%属于科学、数学和工程领域——这是G20中最低的比例。日本、沙特阿拉伯和美国是2015年G20中唯一三个科学/数学/工程领域不超过艺术/人文领域的国家 NCES。这是2015年的数据，早于整个故事的发生，但它解释了为什么美国最近的CS下降对叙事产生如此强烈的影响：它是从一个相对于G20大多数同行国家更倾向于商业/人文的基础开始的。

在这里，我必须像之前讨论中国数据不透明时一样坦率：我在任何可靠的公开来源中都找不到针对BRICS和G7作为整体单位的“学术领域供给”汇总和可比性数据。现有的最接近的数据是之前我分别针对各个国家进行的报道——美国和德国代表G7，中国和印度代表BRICS，巴西提供了第三个可用的BRICS数据——但这些国家之间并没有一个官方的汇总数据，相当于经合组织（OECD）为这些政治和经济集团提供的数据。这个发现本身就是一个重要的结论：BRICS和G7是有用的地缘政治和经济标签，但没有任何统计机构发布关于“BRICS学术供给变化”的单一数据。

全球专业分布，几乎没有变化

尽管人工智能引起了恐慌，但全球本科招生专业分布几乎没有变化：STEM、商业-法律、艺术-人文和健康保持着与过去几年相似的相对权重，根据经合组织的数据。

本科，经合组织2025年

• STEM（科学、技术、工程、数学） — 23%
• 商业和法律 — 23%
• 艺术和人文 — 22%
• 健康和福祉 — 16%
• 其他领域 — 16%

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全球专业分布，几乎没有变化

Segmento	Valor
STEM（科学、技术、工程、数学）	23
商业和法律	23
艺术和人文	22
健康和福祉	16
其他领域	16

计算机科学招生下降，人文招生早已下降：国家间的差距

直接比较每个国家计算机科学和人文/语言招生变化百分比：美国和德国同时下降，而印度计算机科学招生增加，但人文/语言招生并没有同比例下降。由于没有可核实的人文/语言招生变化百分比数据，墨西哥和中国被排除在研究之外。

计算机科学人文/语言

美国

-8.1%→-13%

德国

-2.3%→-22%

印度

+67%→-6.1%

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计算机科学招生下降，人文招生早已下降：国家间的差距

Concepto	计算机科学	人文/语言
美国	-8.1%	-13%
德国	-2.3%	-22%
印度	+67%	-6.1%

雷达：谁真正在改变，谁只是看起来在改变

在收集了所有上述信息后，我创建了一个比较美国、德国/欧盟、墨西哥、中国和印度的雷达图（见下面的雷达图），以展示他们在大学学术供给变化速度方面的差异，而不是他们的学生使用多少人工智能或在社交网络上讨论这个话题多少。 tôi选择了五个维度：供给变化的总体速度（系统当前状态与2015-2020年相比有多大变化）、正式的人工智能课程开设速度、现有课程关闭或停办速度、国家直接对课程设置的干预程度（与每个大学的去中心化决策相比），以及从外部衡量所有这些方面的数据透明度。

中国在前三个维度上占据了显著的优势——五年内移动了超过12,000个课程，数百所大学新开设了人工智能课程，并发布了具有数值目标的国家指令——但在数据透明度方面却远远落后，正是因为这种变化的衡量是基于课程数量，而不是可核实的实际入学人数。印度处于一个不寻常的中间位置：真正快速且持续的变化（工程学位入学率在五年内上升了21个百分点，这与任何中国数据一样戏剧性），以及通过AICTE进行的真正的国家干预，但数据透明度却优于中国。美国几乎没有国家对课程设置的干预——每个大学都做出自己的决定——但市场的去中心化变化却出乎意料地快，尤其是在计算机科学方面，与中国几乎相同，并且拥有五个国家中最好的数据透明度。德国和欧盟是根据这五个维度衡量的所有集团中最稳定的：变化缓慢，国家几乎没有直接干预课程设置，数据透明度是全球最高的。墨西哥与中国处于相反的极端：变化缓慢（法律专业的过剩已经持续了十五年尚未解决），国家干预最小，数据透明度仅限于一个单独的汇总学术研究，没有类似于德国联邦统计局（Destatis）或美国国家教育统计中心（NCES）的等效机构。

水晶球：一个五岁孩子长大后可能无法学习的东西

这是文章的推测部分，我明确将其标记为推测：以下内容是基于之前所有信息的合理预测，而不是经过验证的事实。然而，在经过九个不同的大学系统的考察后，存在足够一致的模式，可以对未来十三或十四年后，当一个今天五岁的孩子到达选择专业的年龄时，哪些专业将存在——以及哪些专业将越来越难以找到——进行一些具体的预测。

我从可能会变得微不足道或仅存在于少数精英大学而不是如今般普遍的领域开始。纯粹的外语专业——我指的是专门学习法语、德语或俄语的完整专业，而不是将语言作为其他专业的一种工具——在美国已经下降了48%，这仅仅是在十多年内。就像西弗吉尼亚大学取消整个语言系一样。如果高质量的自动翻译在未来十年内得到进一步发展，我不认为会有任何力量能够逆转这一趋势。最有可能的情况是，这些专业将仅作为国际关系或计算机语言学的一部分而存在，而不是成为独立的专业，除非是在少数研究型大学中。历史、宗教研究、古典研究和比较文学等专业——已经记录了40%至59%的下降——也面临着类似的风险，只能在拥有足够资金维持小型系的大学中幸存，而不是因为市场需求。

“通用计算机科学”的情况更加微妙，我敢说正是这个完整的标签——而不是学科本身——面临着真正的消失风险。从数据中可以看到，不是编程教学会停止，而是“计算机科学”这个通用标签正在分裂成更具体的标签——人工智能、数据科学、网络安全、机器人学——这些领域正在增长，而通用计算机科学则在衰落。十三年后，一个五岁的孩子可能不会在一所有声望的大学找到“计算机科学”专业；相反，他会找到很多更具体的专业名称竞争同一个学生。

传统新闻业——即培养印刷或线性广播/电视的通用记者，而不专注于数据或数字生产——已经在至少一个大学项目中记录了超过20%的下降，且这种趋势背后的模式（减少广告商、减少编辑室、增加自动化生成基本信息）没有任何逆转的迹象。最有可能的情况是，它将几乎仅作为通信的一部分或专注于调查新闻或数据新闻的研究生课程而幸存，而不是成为二十年前的大众专业。

另一方面，今天的孩子几乎在每个角落都能轻松找到这些专业：护理和一般的健康职业，已经连续三年增长，并且几乎所有国家的老龄化人口都在增长；网络安全，十年内增长了271%，而且只要存在需要保护的任何数字系统，就没有可见的上限；两年制的技术职业——机械、维修、工程技术——正在持续增长，正是因为它们是最难被软件完全自动化的；当然，还有任何带有“人工智能”明确标签的变体，在美国五年内从4个机构增加到23个，在中国八年内从35个增加到600多个，在印度的23个IIT中已经有11个拥有正式的AI课程。机械和土木工程的案例最为模糊：在印度，由于历史上的过度供应而下降；在美国，由于学生的偏好而下降；但在德国却保持相对稳定——这表明其命运更取决于每个国家的工业政策（是否建设工厂和基础设施，还是进口？），而不是人工智能本身。

我想以最令人不安的预测结束这一节：法律，违背流行的直觉，可能不会在任何一个国家消失——甚至在中国，一些大学已经取消了该项目。变化的是入门级普通律师和持有人工智能工具证书的专家之间的相对数量，以及可能会有更大的重点放在少数几所顶级学校上，小型和非认证的学校将会吸收大部分的调整。法律不会消失，它会集中。

水晶球：未来10-15年哪些专业会变得稀缺或难以进入，哪些专业会变得普遍

比较两种已经记录的招生趋势：减少或关闭的专业（可能在未来10-15年变得稀缺或难以进入）与持续扩张的专业（可能变得普遍）。

可能稀缺或访问受限（2035-2040）	可能大量且广泛可用（2035-2040）
外语（翻译/语言学）：美国注册人数-16.6%（2016-2021），-29.3%自2009年峰值以来	护理（BSN）：+7.6%于2024-25，连续第三年增长（AACN）
传统人文（历史、古典语言、区域研究）：-41%至-55%于美国，2012年以来（AAAS）	网络安全：学位和证书+271%于美国，2012-2022（NCSES/NSF）
通用计算机科学，无专业化：-8.1%于美国（2025年秋季），近20年来首次全国性下降（NSC）	2年制技术职业：注册人数+20%自2020年以来；证书+28.3%自2021年以来（NSC研究中心）
传统综合新闻学：-20.8%于内布拉斯加大学-林肯（2013-2022）；60%的AI专家预测就业岗位减少（Pew，2025）	正式的AI/数据科学学士学位：美国从4所机构增加到23所（2020-2025）；中国从35所增加到600+所（2018-2026）
小型未经ABA认证的法学院：加利福尼亚州从25所减少到13所，2012-2023，几乎全部由于自愿关闭	墨西哥AI项目：目前有43个，ANUIES预计在2026年底前将“大大增加”
通用平面设计：排名第11位，2030年全球衰退最快的职业（WEF未来工作报告2025）	健康和福利：占欧盟高等教育注册人数的14.7%，2024年，与工程学并列（欧盟统计局）

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水晶球：未来10-15年哪些专业会变得稀缺或难以进入，哪些专业会变得普遍

可能稀缺或访问受限（2035-2040）	可能大量且广泛可用（2035-2040）
外语（翻译/语言学）：美国注册人数-16.6%（2016-2021），-29.3%自2009年峰值以来	护理（BSN）：+7.6%于2024-25，连续第三年增长（AACN）
传统人文（历史、古典语言、区域研究）：-41%至-55%于美国，2012年以来（AAAS）	网络安全：学位和证书+271%于美国，2012-2022（NCSES/NSF）
通用计算机科学，无专业化：-8.1%于美国（2025年秋季），近20年来首次全国性下降（NSC）	2年制技术职业：注册人数+20%自2020年以来；证书+28.3%自2021年以来（NSC研究中心）
传统综合新闻学：-20.8%于内布拉斯加大学-林肯（2013-2022）；60%的AI专家预测就业岗位减少（Pew，2025）	正式的AI/数据科学学士学位：美国从4所机构增加到23所（2020-2025）；中国从35所增加到600+所（2018-2026）
小型未经ABA认证的法学院：加利福尼亚州从25所减少到13所，2012-2023，几乎全部由于自愿关闭	墨西哥AI项目：目前有43个，ANUIES预计在2026年底前将“大大增加”
通用平面设计：排名第11位，2030年全球衰退最快的职业（WEF未来工作报告2025）	健康和福利：占欧盟高等教育注册人数的14.7%，2024年，与工程学并列（欧盟统计局）

如果我要给学生建议

我不会给出“学习编程”或“学习你感兴趣的东西，不要考虑市场”的通用建议——这项研究的数据指向更具体的东西。首先：如果你感兴趣的专业有一个三十年前的通用标签（计算机科学、普通商业管理、无专业的新闻学），请问具体的项目他们的课程计划有多新，多具体。向更具体的品牌分裂——人工智能、网络安全、数据科学、可持续设计——在我收集的数据中，比其他任何趋势都更为一致。

其次：对任何只使用一年数据作为命运的标题表示怀疑。2025年美国法律专业的反弹并不能证明“法律回来了”；计算机科学的衰落也不能证明“编程结束了”。在接受下降或上升为真正的信号之前，请始终要求至少三到四年的数据序列，并明确询问是否有人曾试图将该运动归因于单一原因——例如我上面引用的斯坦福大学的研究，该研究拒绝将计算机科学的衰落仅归因于人工智能。

第三，这是基于德国和印度的证据：观察你自己国家的大学系统，不仅仅是英语社交媒体中的主导话题。计算机科学专业“大家都在逃离”的叙事在美国是真实的，但在德国和印度并没有同样的力量——在那里，计算机科学仍然毫无顾忌地增长。第四，如果你的孩子对今天看起来“处于风险之中”的东西有真正的天赋——设计、语言、艺术——我收集的硬性证据表明，学科本身很少会完全消失；变化的是提供该学科的机构数量以及进入幸存者变得多么具有竞争力。这不是空洞的安慰：这正是自2014年以来墨西哥法律、美国视觉艺术以及我在本文开头和结尾提到的冰制品行业发生的事情。

冰， 又一次

为了结束，我回到了弗雷德里克·塔德。到1914年，美国的“工厂冰”（机械制造）产量已达到2600万吨，超过了当年采收的2400万吨天然冰：机械技术最终取代手工采收的确切交叉点 Wikipedia, Ice trade。仅仅在34年前，1880年，5000万美国人每年使用超过500万吨冰——每人200磅——该国是世界上最大的冰出口国 American Enterprise Institute。1879年的官方报告估计全国年产量在800万至1000万吨之间，仅纽约市每年就消耗近100万吨 National Geographic。但所有这些都无法在机械制冷到来时拯救这一行业。

值得称赞的是，行业中的领先企业在技术变革面前通过完全适应而幸存，而不是否认它：Knickerbocker Ice Company于1924年从Rockland Lake收获了最后的天然冰，到1928年已经完全转向在布鲁克林的十个工厂中用自来水制造人工冰South Street Seaport Museum。Tudor在印度的业务——自1833年以来在加尔各答的一家冰屋，二十年内产生了220,000美元的利润——在20世纪80年代面对同样的技术而崩溃，其在马德拉斯的仓库最终被改造成现在被称为Vivekanandar Illam的建筑Wikipedia。即使是使Tudor的业务在几十年内可行的创新——通过改善隔热技术，将冰的损失由“66%减少到8%”——最终只是一种延缓：它使业务在三十年内保持可行，但并非无限期South Street Seaport Museum。

弗雷德里克·图多尔的冰帝国，从1806年到其崩溃

从1806年向马提尼克发送130吨冰的实验性运输到克尼克博克冰公司于1928年完全转向制造冰，途经1914年的技术转折点，工厂制冰超过天然冰

1. 180622岁的弗雷德里克·图多尔将130吨马萨诸塞州的冰装载到“最爱”号上，并将其运往马提尼克。波士顿公报以难以置信的态度做出反应（“不是笑话...一艘船在海关清关，货物是冰，开往马提尼克”）；这次旅行损失4,500美元，之后向哈瓦那的运输也亏损
2. 1805-1836图多尔重新设计了冰库（双层墙，隔热），并将储存和运输中的融化损失从66%降低到8%——在机械制冷使其过时之前使业务可行的运营创新
3. 1833图多尔的业务扩展到加尔各答，印度。在20年内产生了大约220,000美元的利润（约相当于2025年的85万美元）
4. 1855三家竞争对手合并成立了尼克博克冰公司，该公司最终将主导该行业。
5. 1879官方报告：美国的天然冰年产量为800万至1000万吨。纽约市单独消费了约100万吨，芝加哥消费了58万吨，波士顿和费城各消费了约40万吨。
6. 1880冰收获行业的巅峰：5000万美国人每年使用超过500万吨冰（人均200磅），美国是世界上最大的冰出口国。
7. 19世纪末在其鼎盛时期，国际冰贸易雇用了9万人和2.5万匹马，行业资本化为2800万美元（约相当于2010年的6.6亿美元）。仅在哈德逊河就有近2万人在135个冰库工作。
8. 1880年代图多尔在印度的冰业务由于商业制冷技术的到来而崩溃。马德拉斯的冰屋被改建，后来成为现在所知的维韦卡南达尔伊拉姆大楼。
9. 1914历史性交叉点：美国的“工厂冰”（机械制冰）生产量达到2600万吨，超过了2400万吨的天然冰收获量。
10. 1924尼克博克冰公司从罗克兰湖收获了最后的天然冰，结束了近七十年的商业收获。
11. 1928尼克博克完全转型：在布鲁克林的10家工厂中使用自来水制造人工冰——这是一个完全的转变，记录在该公司内部。

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弗雷德里克·图多尔的冰帝国，从1806年到其崩溃

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1806	22岁的弗雷德里克·图多尔将130吨马萨诸塞州的冰装载到“最爱”号上，并将其运往马提尼克。波士顿公报以难以置信的态度做出反应（“不是笑话...一艘船在海关清关，货物是冰，开往马提尼克”）；这次旅行损失4,500美元，之后向哈瓦那的运输也亏损
1805-1836	图多尔重新设计了冰库（双层墙，隔热），并将储存和运输中的融化损失从66%降低到8%——在机械制冷使其过时之前使业务可行的运营创新
1833	图多尔的业务扩展到加尔各答，印度。在20年内产生了大约220,000美元的利润（约相当于2025年的85万美元）
1855	三家竞争对手合并成立了尼克博克冰公司，该公司最终将主导该行业。
1879	官方报告：美国的天然冰年产量为800万至1000万吨。纽约市单独消费了约100万吨，芝加哥消费了58万吨，波士顿和费城各消费了约40万吨。
1880	冰收获行业的巅峰：5000万美国人每年使用超过500万吨冰（人均200磅），美国是世界上最大的冰出口国。
19世纪末	在其鼎盛时期，国际冰贸易雇用了9万人和2.5万匹马，行业资本化为2800万美元（约相当于2010年的6.6亿美元）。仅在哈德逊河就有近2万人在135个冰库工作。
1880年代	图多尔在印度的冰业务由于商业制冷技术的到来而崩溃。马德拉斯的冰屋被改建，后来成为现在所知的维韦卡南达尔伊拉姆大楼。
1914	历史性交叉点：美国的“工厂冰”（机械制冰）生产量达到2600万吨，超过了2400万吨的天然冰收获量。
1924	尼克博克冰公司从罗克兰湖收获了最后的天然冰，结束了近七十年的商业收获。
1928	尼克博克完全转型：在布鲁克林的10家工厂中使用自来水制造人工冰——这是一个完全的转变，记录在该公司内部。

大学的学术课程不会在一夜之间像商品市场一样运行——它具有惯性，有自己的预算，有政府出于与学生需求无关的原因而为特定课程提供补贴。因此，我在这里记录的内容与冰的自然崩溃和机械制冷的崩溃没有太大关系。但是，根本模式——一种新的技术使某些东西在几代人中被认为永远存在，但现在却变得过时，不是一下子，而是一门课程、一门课程、一个国家、一个国家——是完全相同的。让我疑惑的问题，也是留给读者的问题：如果你今天要为一个五岁孩子的未来职业下注，你会要求他们追求他们热爱的领域中最具体的标签，还是继续相信“学习你喜欢的东西”在一个职业定义变化比任何其他时候都快的世界中是一个足够的建议？

Esteban Rey
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