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A Fondo con Kilowatto

Lo que la IA ya está cancelando en la universidad

En 1806 un joven de Boston perdió media fortuna intentando vender algo que nadie en el Caribe creía que pudiera sobrevivir el viaje: hielo. Cien años después, esa industria completa —90,000 empleos en su apogeo— desapareció en una sola generación frente a la refrigeración mecánica. Hoy hay otra tecnología rehaciendo, carrera por carrera, qué se puede estudiar en la universidad. Y por primera vez, hay datos duros para medirlo mientras ocurre.

2026-08-21 · Por Esteban Rey (@Kilowatto) · 42 min de lectura · 283 lecturas

Resumen ejecutivo

Investigué, país por país, si la IA generativa ya está reconfigurando qué se puede estudiar en la universidad, medido en programas y matrícula, no en proyecciones de empleo. La respuesta es sí, pero mucho más desigual de lo que se cuenta: en Estados Unidos la matrícula de Ciencias de la Computación cayó por primera vez en veinte años durante tres ciclos consecutivos, mientras en Alemania la misma carrera sigue creciendo. El rumor de que "las universidades cierran Derecho" es en su mayoría falso: la matrícula rebotó en 2025 y la sobreoferta mexicana de abogados es más vieja que ChatGPT. China canceló 12,200 programas en cinco años pero no publica la matrícula real detrás de esa cifra. Diseño gráfico vive alarma laboral sin que aún baje su matrícula. Cierro con una proyección: qué carreras un niño de cinco años hoy probablemente no podrá estudiar, y cuáles va a encontrar por todas partes.

En 1806, un joven de veintidós años sin fortuna cargó un bergantín en Boston con 130 toneladas de un producto que nadie en el Caribe había comprado nunca: hielo cortado de un lago congelado. El Boston Gazette lo reportó con la incredulidad que merecía: "No es broma. Un barco ha despachado en la aduana hacia Martinica con un cargamento de hielo" Wikipedia, Frederic Tudor. Frederic Tudor perdió $4,500 dólares en ese primer viaje y volvió a perder dinero en los siguientes envíos a La Habana. No importó: en menos de un siglo, la industria que él inventó de la nada llegó a emplear a "90,000 personas y 25,000 caballos", capitalizada en unos $28 millones de dólares de finales del siglo XIX Wikipedia, Ice trade. Cortar, aislar y transportar hielo natural se volvió, durante casi cien años, una carrera de vida entera para decenas de miles de personas en el hemisferio norte.

Y entonces, en un lapso sorprendentemente corto, dejó de existir. No la mató la competencia. La mató una tecnología —la refrigeración mecánica— que hizo innecesario todo el oficio: cortar bloques de un lago congelado, aislarlos en aserrín, transportarlos en barco antes de que se derritieran. Vuelvo a esa historia al final de esta pieza, porque es el paralelismo más limpio que conozco de disrupción tecnológica total sobre una industria entera. Pero el tema de hoy no es el hielo. Es una pregunta mucho más incómoda para cualquiera que tenga un hijo, una hija, o una carrera propia: ¿qué está haciendo la IA generativa —no la que nos quita empleos, sino la que ya está reconfigurando qué se puede estudiar— con la oferta académica universitaria del planeta?

La aclaración importa porque casi todo lo que se discute sobre IA y universidad se mide con la vara equivocada: proyecciones de empleo, encuestas de sentimiento, titulares de "esta carrera va a desaparecer". Yo quería medir otra cosa, mucho más verificable: programas que abren, programas que cierran, matrícula real por campo de estudio, en series de varios años —nunca un pico aislado de doce meses— en Estados Unidos, México, China, India, Alemania y la Unión Europea, con el contexto agregado de la OCDE, el G7, el G20 y BRICS, y lo que se sabe (y no se sabe) de América Latina. Pasé varias semanas cruzando fuentes primarias de gobiernos, oficinas de estadística, asociaciones profesionales y reportes académicos. Esto fue lo que encontré, y no siempre es lo que se dice en redes sociales.

El cómputo se da la vuelta: la primera caída en veinte años

Empiezo con el caso más contraintuitivo de todos, porque durante quince años fue exactamente lo contrario a lo que se cuenta hoy. La matrícula de licenciatura en ciencias de la computación en Estados Unidos más que se duplicó en una década, de cerca de 56,000 estudiantes en 2013-14 a 122,000 en 2022-23, y venía creciendo de forma sostenida durante dieciséis años consecutivos hasta 2024, con un +6.8% solo en el ciclo 2023-2024 National Student Clearinghouse CRA Taulbee Survey. Todo apuntaba a que la IA generativa —entrenada, escrita y desplegada mayoritariamente por programadores— iba a disparar todavía más ese apetito.

No fue lo que pasó. La encuesta 2025 de la Computing Research Association, comparando las mismas unidades académicas en ambos años, mostró una reversión abrupta: licenciatura -3.1%, maestría -24.9%, doctorado -2.2% CRA, 2026. El National Student Clearinghouse, con datos de todo el sistema universitario de cuatro años, confirmó el patrón de forma independiente: matrícula en ciencias de la computación e información -8.1% en otoño de 2025 (a unos 606,000 estudiantes), con "computer science" específicamente en -11.2% y posgrado en -14.0% —la primera caída de matrícula de CS en casi veinte años National Student Clearinghouse. Y no fue un tropiezo de un semestre: la caída continuó en primavera de 2026, con otro -8.4% interanual y hasta -14% adicional en posgrado, según el mismo reporte actualizado por Fortune en agosto de 2026 Fortune, agosto 2026. Son ya tres ciclos de admisión consecutivos, medidos por al menos tres fuentes independientes que no se citan entre sí como fuente primaria —eso es lo que separa esto de un pico de un solo año.

Un análisis de Goldman Sachs, del economista Pierfrancesco Mei, cruzó datos censales de 2022 a 2024 de más de 180 carreras y encontró que ciencias de la computación y programación cayeron cada una más de 10% en el ciclo 2025-26 —la primera evidencia estadísticamente significativa de que estudiantes están evitando activamente carreras con alta exposición a la IA. En el mismo análisis, salud e ingeniería crecieron alrededor de 3% en promedio Fortune sobre Goldman Sachs, junio 2026. Y esto ya se ve en instituciones concretas, no solo en agregados nacionales: la Universidad de California cayó a 12,652 estudiantes de licenciatura en CS en 2025 tras bajar 6% (2024→2025) y 3% (2023→2024), 9% acumulado en dos años; Princeton cayó de 150 estudiantes en la generación que se graduará en 2026 a 117 en la de 2027 y 74 en la de 2028; Arizona State bajó alrededor de 14% entre 2024 y 2025 TechUnpacked. CUNY reportó -15% en el mismo periodo, y un relevamiento de programas de cómputo encontró que 62% de ellos reportó caídas de matrícula Futurism. (Un dato de la misma fuente sobre Washington University in St. Louis, -16% en dos años, no logré corroborarlo con un segundo origen independiente, así que lo dejo fuera del cuerpo de evidencia dura.)

Un dato adicional, con una sola fuente de origen y sin corroboración cruzada verificada —lo marco como amarillo, no verde—: el número de estudiantes de bachillerato que presentaron el examen AP Computer Science A llegó a un pico de 98,136 en 2024 y cayó cerca de 17% para 2026, mientras la participación general en exámenes AP creció ~7% y materias como Biología, Química y Física 1 crecieron en dos dígitos TechUnpacked / College Board. Si se confirma con datos más sólidos del College Board, sería la señal más temprana de todas: la fuga empezaría antes de la universidad, en el bachillerato.

Aquí viene la parte que le debo al lector escéptico, y que la mayoría de los titulares que cubrieron esta historia omitieron: un estudio de Jacob Light, de Stanford, sobre los mismos datos de caída de CS en 2025-26, encontró que la evidencia analizada "no muestra que la inteligencia artificial haya causado la caída" de forma aislada —hay una convergencia de factores, no una causa única y comprobada Futurism sobre el estudio de Jacob Light. Yo mismo sospecho que hay al menos tres corrientes mezclándose: el miedo real a que la IA automatice el código de nivel junior, una sobrecorrección después de una década de "todos deberían estudiar CS" que llenó las aulas de gente sin vocación real, y un ciclo normal de saturación del mercado laboral de entrada que ya se sentía antes de que ChatGPT existiera. Lo que sí puedo afirmar con la evidencia en la mano es la caída misma —confirmada, sostenida por tres ciclos, y por primera vez en veinte años. La causa exacta sigue en debate legítimo.

Y hay una ironía dentro de la propia ironía: mientras "ciencias de la computación" genérico cae, el número de instituciones estadounidenses con una licenciatura formal dedicada a inteligencia artificial pasó de 4 en 2020 a 23 en 2025; las maestrías en IA crecieron "más de 200%"; y los doctorados con especialización en IA/ML pasaron de ~9% de todos los doctorados otorgados en 2015 a ~25% en 2024 CRA / Center for Evaluating the Research Pipeline. No es que los estudiantes le tengan miedo a la computación en abstracto. Es que quieren la etiqueta específica "IA" en el título, no la genérica "CS" que ya no distingue a nadie en el mercado.

El colapso de Ciencias de la Computación en EE.UU., medido cuatro veces

Cuatro fuentes que no se citan entre sí -- CRA Taulbee, el National Student Clearinghouse (dos veces) y un análisis de Goldman Sachs -- coinciden en la misma reversión: la matrícula de cómputo en EE.UU. pasó de crecer +6.8% en el ciclo 2023-24 a caer con fuerza en licenciatura, maestría y doctorado.

CRA Taulbee — Licenciatura (mismo estudio, dos ciclos)

2023-24
+6.8%
2025
-3.1%

CRA Taulbee 2025 — Maestría

-24.9%

CRA Taulbee 2025 — Doctorado

-2.2%

Clearinghouse — Otoño 2025 (CS específico)

-11.2%

Clearinghouse — Primavera 2026 (interanual)

-8%

Goldman Sachs (2022-2024, CS y programación)

> -10%
Ver los datos
El colapso de Ciencias de la Computación en EE.UU., medido cuatro veces
Concepto2023-242025
CRA Taulbee — Licenciatura (mismo estudio, dos ciclos)+6.8%-3.1%
CRA Taulbee 2025 — Maestría-24.9%
CRA Taulbee 2025 — Doctorado-2.2%
Clearinghouse — Otoño 2025 (CS específico)-11.2%
Clearinghouse — Primavera 2026 (interanual)-8%
Goldman Sachs (2022-2024, CS y programación)> -10%
CRA Taulbee Survey 2025, actualización de mayo 2026 (cra.org/crn/2026/05/...) para licenciatura/maestría/doctorado y el +6.8% del ciclo 2023-24; National Student Clearinghouse Research Center (studentclearinghouse.org/nscblog) para otoño 2025 (CS específico) y la continuación en primavera 2026; análisis de Goldman Sachs (economista Pierfrancesco Mei, datos censales 2022-2024) reportado por Fortune, corroborado por Yahoo Finance y otros medios.

El rumor de "las universidades están cerrando Derecho": sí, no, y depende de cuál Derecho

Este es el rumor puntual que me pidieron verificar, y la respuesta correcta es "parcialmente, y con una distinción que casi nadie hace". La matrícula total de JD en escuelas de derecho acreditadas por la American Bar Association bajó apenas 1.2% en otoño de 2024 (a 115,410 estudiantes) —pero rebotó a 120,039 en otoño de 2025, un +4%, con la clase de primer año subiendo 7.9% y los programas no-JD creciendo 6.3% ABA Journal / TaxProf Blog. Eso es lo contrario de un colapso: es un rebote de un solo año después de una baja de un solo año, y por eso mismo no lo presento como tendencia sostenida en ninguna dirección todavía.

Donde sí hay una contracción sostenida y verificable —de más de una década, no de un ciclo— es en el segmento no acreditado por la ABA: las escuelas de derecho estatales y no acreditadas de California pasaron de 40 en 2012 a 28 en otoño de 2023, casi todo por cierres voluntarios ABA Journal. Y al mismo tiempo —esto es lo que vuelve el titular de "Derecho está muriendo" tan poco preciso— Purdue Global Law School obtuvo aprobación en enero de 2025 para agregar un programa JD de tiempo completo a su oferta existente de medio tiempo ABA Journal. Lo que se está encogiendo es un nicho específico —escuelas estatales pequeñas, no acreditadas, de bajo prestigio— mientras el segmento acreditado grande respira, y hasta se expande en algunos rincones.

Lo que sí cambió, y de forma medible, es el currículo, no la matrícula. Una encuesta 2024 del ABA Task Force on Law and Artificial Intelligence a 29 facultades encontró que 55% ya ofrecía cursos específicos de IA, 62% integraba IA en clases de primer año, y 85% de las respondientes contemplaba cambios curriculares ABA Task Force on Law and AI. El reporte de seguimiento de esa misma fuerza de tarea, publicado en diciembre de 2025, concluyó que la IA "ha pasado de ser un experimento a ser infraestructura" para la profesión legal ABA AI Task Force, Year 2 Report. Las facultades no están cerrando Derecho. Están reescribiendo qué enseñan dentro de Derecho, mientras la matrícula se mantiene notablemente estable. Guardo el análisis a fondo de qué significa esto para el mercado laboral de abogados junior para una pieza dedicada solo a ese tema —aquí solo estoy midiendo oferta académica, y en eso el veredicto es claro: el rumor de cierre masivo no resiste el dato duro.

Diseño gráfico: el pánico llegó antes que la caída

El otro caso puntual que me pidieron revisar es diseño gráfico, y aquí el hallazgo es casi el espejo del de Derecho: hay alarma real del lado de la industria, pero todavía no aparece en los títulos otorgados. Data USA, el agregador construido sobre los datos crudos de NCES/IPEDS, reporta 10,676 grados de diseño gráfico otorgados en 2024 en Estados Unidos, con la cifra creciendo 16.3% respecto al año anterior Data USA. Marco esto en amarillo porque sigue siendo un solo agregador sin que yo haya cruzado la tabla cruda de IPEDS directamente, pero hasta 2024 no hay señal de que la preocupación por la IA se refleje en menos títulos otorgados a nivel nacional.

Toda esa ansiedad sí tiene un espejo del lado del empleo, y es la única línea de este texto que voy a dedicarle al mercado laboral en vez de a la oferta académica: el Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial —basado en entrevistas a 1,000 empleadores que representan más de 14 millones de trabajadores en 55 países— coloca a los diseñadores gráficos en el puesto número 11 entre los oficios de más rápido declive a nivel global hacia 2030, un giro drástico frente al reporte anterior World Economic Forum, vía Design Week. Pero, como acabamos de ver, esa alarma de empleo todavía no se traduce en menos matrícula ni menos títulos otorgados. Minnie Moll, CEO del Design Council del Reino Unido, respondió a estos reportes reconociendo tanto retos como oportunidades, y apostando por reconvertir a un millón de personas hacia habilidades de diseño sostenible para 2030, en vez de dar por muerta a la disciplina Design Week.

Lo que sí cerró de verdad en el mundo del diseño y las artes no fueron programas dentro de universidades grandes, sino instituciones completas y especializadas: los Art Institutes cerraron por completo, la Pennsylvania Academy of the Fine Arts dejará de otorgar títulos después del ciclo 2024-25, y el Delaware College of Art and Design cerró citando explícitamente matrícula en caída, cambios en las reglas de FAFSA y costos crecientes Delaware Public Media. Es una distinción importante: no es "diseño gráfico como disciplina" lo que se está muriendo dentro de las universidades grandes, sino un modelo de negocio —el college especializado, chico, dependiente casi por completo de matrícula de pregrado en arte y diseño— el que no sobrevive a la combinación de menos estudiantes y costos crecientes, con o sin IA de por medio. Un estudio alemán del Kunstfonds sobre IA generativa y artes visuales encontró que 45% de los artistas encuestados teme la devaluación del arte por IA y 55% teme mayor presión competitiva Kunstfonds —el miedo es real y está medido, pero todavía vive en encuestas de percepción, no en menos personas inscribiéndose.

Lo que sí se está muriendo, con datos duros: humanidades, lenguas y periodismo

Si el objetivo es encontrar una caída sostenida, de varios años, medida en títulos otorgados —no en miedo, no en anécdota— el caso más contundente de todo Estados Unidos no es cómputo ni diseño. Es humanidades. En 2024, Estados Unidos otorgó 165,489 licenciaturas en humanidades: la cifra más baja desde 1991, y 30% por debajo del pico de 2012 (~236,000) AAAS Humanities Indicators. Esa disciplina pasó de representar 13.1% de todas las licenciaturas del país en 2012 a solo 8.4-8.5% en 2024. Por disciplina, los declives entre 2012 y 2024 son brutales y consistentes: lenguas distintas al inglés -48%, inglés -43%, historia -41%, estudios religiosos -59%, estudios de área -55%, estudios clásicos -43%, literatura comparada -32% AAAS Humanities Indicators. Esto empezó mucho antes de la IA generativa masiva —el pico fue 2012— pero la caída no se detuvo después de 2022; al contrario, se aceleró: -13% solo entre 2021 y 2023, y las 69,254 licenciaturas "tradicionales" de humanidades otorgadas en 2024 son la cifra más baja desde 1987.

La matrícula en lenguas distintas al inglés cayó 16.6% entre 2016 y 2021 —casi 236,000 estudiantes menos—, una caída acumulada de 29.3% desde el pico de 2009. De los quince idiomas más enseñados en Estados Unidos, solo tres crecieron: lenguaje de señas americano (+0.8%), hebreo bíblico (+9.1%) y coreano (+38.3%, probablemente arrastrado por el K-pop y el K-drama, no por ninguna estrategia académica) Inside Higher Ed sobre el censo MLA Modern Language Association, censo otoño 2021. Un caso con nombre que ilustra lo que significa esto en el terreno: West Virginia University eliminó 32 de sus 338 majors (12 de licenciatura, 20 de posgrado) y 7% de su planta docente en 2023, incluyendo el departamento completo de lenguas del mundo —francés, español, chino, alemán, ruso, lingüística y TESOL— aunque después dijo que preservaría instrucción, no majors completos, en chino y español Inside Higher Ed.

Periodismo tiene su propio caso con nombre y serie larga: en la Universidad de Nebraska-Lincoln, la matrícula de periodismo pasó de un máximo de 281 estudiantes en 2013 a un mínimo de 171 en 2022, un declive de 20.8% desde el nivel de 1998 UNL, tendencias del programa. Vale una nota de matiz dentro de la propia crisis de humanidades: las licenciaturas en artes visuales y escénicas no colapsaron igual —cayeron de un pico de 97,799 en 2012-13 a un mínimo de 88,507 en 2017-18, pero se recuperaron parcialmente a 90,022 para 2020-21, apenas -3.2% en ese tramo más reciente NCES, tabla 325.95. Las artes escénicas y visuales, en otras palabras, no siguieron la misma trayectoria de caída libre que lenguas, historia y estudios religiosos. Aclaro, además, que el propio tracker de cierres de programas de la AAUP —construido a partir de cobertura mediática— advierte explícitamente que no es exhaustivo y solo refleja los casos que la prensa cubrió AAUP, Program Closures tracker: probablemente hay más cierres de programas de humanidades de los que cualquier lista pública captura.

Lo que crece sin ruido: salud, oficios, ciberseguridad y la etiqueta "IA" explícita

Mientras cómputo genérico y humanidades acaparan los titulares —uno por caer inesperadamente, el otro por caer desde hace más de una década— hay un tercer grupo de carreras que crece de forma sostenida, año tras año, casi sin cobertura de prensa. Enfermería es el ejemplo más limpio: la matrícula en programas BSN de nivel de entrada creció 7.6% en el ciclo 2024-2025 (+19,830 estudiantes, hasta 283,303), el tercer año consecutivo de crecimiento; la maestría subió 6.8%; y el doctorado en práctica de enfermería (DNP) lleva veintidós años de expansión continua desde apenas 70 estudiantes en 2003 American Association of Colleges of Nursing.

La educación de oficios técnicos, la que menos glamour tiene en redes sociales, también crece de forma sostenida: la matrícula en universidades públicas de dos años enfocadas en oficios subió alrededor de 20% desde primavera de 2020 hasta 871,000 estudiantes en primavera de 2025; los programas de certificado subieron 28.3% desde otoño de 2021 hasta 752,000 estudiantes; y campos como "tecnologías de ingeniería" (+8.3%), "mecánica y reparación" (+10.4%) y "profesiones de la salud" (+10.1%) siguen creciendo National Student Clearinghouse Research Center. Ciberseguridad tiene su propia serie sostenida y larga: el total de grados y certificados en seguridad informática, auditoría y aseguramiento de información creció 271% de 2012 a 2022, con cerca de 25,000 títulos en el programa específico de ciberseguridad y 259,000 en el conjunto ampliado de 26 categorías relacionadas para 2022 NCSES/NSF.

Hay incluso una carrera que rompe el estereotipo de "todo lo no-STEM está en crisis": ciencia política. La encuesta anual de la American Political Science Association encontró que en el ciclo 2023-24 más de 5% de los departamentos reportaron un incremento significativo de matrícula y otro 5% un incremento moderado, frente a solo 1.5% y 22% respectivamente el ciclo anterior APSA, Political Science Now. Marco esto en amarillo porque los porcentajes exactos tienen matices que debilitan la narrativa simple de "crecimiento sostenido" —es una sola encuesta, con una comparación de solo dos ciclos— pero contradice de todos modos la idea de que cualquier carrera de ciencias sociales está automáticamente en caída. Dentro de las propias artes hay un matiz similar: la matrícula de nuevos estudiantes de licenciatura en arte creció 2% en 2022-23, mientras la nueva matrícula de maestría en arte cayó 9% en el mismo periodo NASAD, encuesta HEADS —el nivel de entrada resiste mejor que el posgrado, un patrón que, como veremos, se repite en Alemania.

Las carreras que crecen sin ruido en EE.UU.

Mientras ciencias de la computación registra su primera caída de matrícula en casi 20 años, cuatro campos crecen de forma sostenida en Estados Unidos: enfermería, oficios técnicos de dos años, ciberseguridad y licenciaturas formales en inteligencia artificial.

Enfermería: +7.6%

Matrícula BSN de entrada, 2024-2025 (AACN)

283,303 estudiantes en programas BSN de entradaTercer año consecutivo de crecimientoMaestría en enfermería +6.8%DNP: 22 años de expansión continua

Oficios técnicos: +20%

Universidades públicas de 2 años, desde primavera 2020 (NSC)

871,000 estudiantes en primavera 2025Certificados +28.3% desde otoño 2021Tecnologías de ingeniería +8.3%Mecánica y reparación +10.4%

Ciberseguridad: +271%

Grados y certificados otorgados, 2012-2022 (NCSES/NSF)

~25,000 títulos en el CIP específico de ciberseguridad (2022)~259,000 en los 26 CIP relacionadosBasado en datos IPEDS

Licenciaturas en IA: de 4 a 23

Instituciones en EE.UU. con licenciatura dedicada a IA, 2020-2025 (CRA/CERP)

Maestrías en IA crecieron más de 200%57 majors de IA en dic. 2025, 62 en abril 2026Doctorados con especialización IA/ML: de ~9% (2015) a ~25% (2024)
Enfermería: American Association of Colleges of Nursing (AACN), informe anual 2024-2025. Oficios técnicos: National Student Clearinghouse Research Center, 2025. Ciberseguridad: NCSES/NSF, Cybersecurity Workforce Data Initiative (datos IPEDS), mayo 2024. Licenciaturas en IA: Computing Research Association / Center for Evaluating the Research Pipeline (CERP), 2026.

Alemania y la Unión Europea: la mejor serie de datos del planeta

Si Estados Unidos tiene el caso más dramático, Alemania tiene, sin comparación, los mejores datos. La oficina federal de estadística (Destatis) publica series anuales por carrera exacta, remontables varias décadas, algo que ningún otro país de esta investigación ofrece con el mismo nivel de detalle. Y lo que esos datos muestran contradice de frente la narrativa de "la IA está espantando a todos de la computación": la matrícula de Informática en Alemania creció de forma sostenida durante tres semestres de invierno consecutivos —260,078 (2023/24), 267,249 (2024/25) y 273,941 (2025/26)—, un alza acumulada de 5.3% en tres años, con la participación femenina subiendo cerca de 12% Statistisches Bundesamt (Destatis). Es la disciplina individual más grande dentro de todo el bloque MINT alemán (matemáticas, informática, ciencias naturales, tecnología), y va exactamente en dirección contraria a Estados Unidos.

Eso no significa que todo en Alemania esté creciendo. Matemáticas y ciencias naturales cayeron de 301,197 (2023/24) a 297,937 (2024/25) y 293,379 (2025/26), -2.6% en dos años, mientras Ingeniería se mantuvo casi estable, de 748,705 a 752,687 Destatis. Los nuevos ingresos a primer semestre bajaron en casi todas las ingenierías en 2025/26: Informática -2.3% (46,100 nuevos), Ingeniería Mecánica -3.3% (23,000), Ingeniería Eléctrica -0.3% (14,100), Ingeniería Civil -0.6% (10,600) Destatis —una desaceleración generalizada de primer ingreso, aunque la matrícula total de Informática siga subiendo por acumulación de generaciones anteriores.

La caída sostenida de verdad, la que sí lleva más de una década de trayectoria consistente, está en las humanidades alemanas (Geisteswissenschaften): los estudiantes de primer semestre en humanidades cayeron 22% en veinte años —de 63,500 en 2003 a 49,500 en 2023, con su participación del total bajando de 17% a apenas ~10%— mientras el total de nuevos estudiantes en todas las disciplinas creció 28% en el mismo periodo Destatis. Es, casi carrera por carrera, el mismo patrón que documenté para Estados Unidos, con una diferencia clave: en Alemania empezó y se sostuvo mucho antes de que existiera la IA generativa, así que atribuirle la caída a ChatGPT sería simplemente falso.

¿Y Derecho? Aquí Alemania aporta el contraste más útil de toda la investigación frente al caso estadounidense. Los estudiantes de Rechtswissenschaft (ciencia jurídica) casi se duplicaron entre 1975 (51,566) y 2000 (102,889), siguieron creciendo hasta un pico de 119,285 en 2020, y desde entonces bajaron a 116,760 en 2025 —apenas -2%, y con más de medio siglo de crecimiento previo detrás Destatis, serie 1975-2025. Un vistazo de un solo año, el 2023, matiza cualquier lectura apresurada: los nuevos estudiantes en el bloque de derecho/economía/ciencias sociales fueron 191,000 ese año (+0.3%); ingeniería 128,400 (+2.3%); matemática/ciencias naturales 51,100 (+0.9%); humanidades 49,600 (+2.5%); y arte 15,500 (-0.6%) —un aumento general de 1.6% Destatis, 2024. Ese repunte de un año en humanidades no anula la caída estructural de veinte años que acabo de describir arriba —es exactamente el tipo de ruido de un solo ciclo que esta investigación se propuso no confundir con tendencia.

Vale la pena nombrar la causa que probablemente explica más del comportamiento agregado europeo que la propia IA: el "acantilado demográfico". La tasa de fertilidad de la Unión Europea llegó a un mínimo histórico de 1.34 en 2024; en los Países Bajos la matrícula de primer año bajó 3.3% para el ciclo 2025-26, y en el Reino Unido la matrícula total 2024-25 cayó 1%, con los posgrados de estudiantes no comunitarios cayendo 10% AcademicJobs.com. Y un estudio específico sobre la historia de Informática en Alemania confirma algo que ya sospechaba por los propios números de Destatis: hubo un patrón de fluctuación real —crecimiento sostenido 2008/09-2019/20 hasta superar 35,000 nuevos estudiantes, caída a ~33,500 en 2021, un nuevo récord en 2022/23, y -2.3% en el año académico más reciente— pero es exactamente eso, fluctuación de varios años sin dirección única, no una caída sostenida atribuible a la IA generativa Gesellschaft für Informatik (gi.de).

A escala de toda la Unión Europea, el panorama de 2024 confirma la estabilidad relativa que Alemania insinúa: 21.9% de todos los estudiantes de educación terciaria cursaba "negocios, administración o derecho" —el campo más numeroso—, seguido de ingeniería/manufactura/construcción y salud/bienestar, ambos con 14.7%, y artes y humanidades con 11.1% Eurostat. Lo que sí se mueve, de forma sostenida durante una década completa, es el volumen absoluto de graduados STEM: de 18.5 por cada 1,000 personas de 20 a 29 años en 2014 a 22.4 en 2023 Eurostat. Y del lado del empleo con formación en tecnologías de la información —el dato más cercano a "qué tan bien se está absorbiendo a los egresados de cómputo europeos"—, la fuerza laboral con educación TIC en la UE creció de 2.5 millones de personas en 2016 a 3.3 millones en 2025, con la proporción que tiene nivel terciario subiendo de 71.5% a 74.8% en el mismo periodo, un crecimiento promedio anual de 5.2% durante una década Eurostat.

Un hallazgo que vale la pena subrayar porque contradice la intuición de "Europa está por delante de Estados Unidos en todo lo digital": la UE en realidad gradúa muy pocos especialistas en TIC en proporción a su población joven —2.6 por cada 1,000 jóvenes, frente a 4.6 en el Reino Unido, 3.9 en Canadá y 3.7 en Estados Unidos— a pesar de que 26.9% de todos los estudiantes terciarios de la UE en 2023 estaban en algún campo STEM Education and Training Monitor. Dentro del propio bloque, Alemania encabeza la matrícula STEM terciaria con 35.5%, junto con Finlandia (35.3%) y Grecia (33.7%); Malta tiene la cifra más baja, 13.9% Education and Training Monitor.

Alemania: cuatro carreras, cuatro trayectorias distintas

Comparación de cuatro disciplinas universitarias alemanas entre su punto de partida y el dato más reciente publicado por Destatis: Informática crece de forma sostenida, Matemáticas y Ciencias Naturales caen suavemente, Humanidades acumula una caída de 22% en 20 años en nuevos ingresos, y Derecho -tras casi medio siglo de crecimiento- tocó techo en 2020 y desde entonces baja levemente.

Informática, matrícula total (2023/24 → 2025/26)

+5.3%

Matemáticas y Cs. Naturales, matrícula total (2023/24 → 2025/26)

-2.6%

Humanidades, nuevos ingresos (2003 → 2023)

-22%

Derecho, matrícula total (pico 2020 → 2025)

-2.1%
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Alemania: cuatro carreras, cuatro trayectorias distintas
ConceptoValor (%)
Informática, matrícula total (2023/24 → 2025/26)+5.3%
Matemáticas y Cs. Naturales, matrícula total (2023/24 → 2025/26)-2.6%
Humanidades, nuevos ingresos (2003 → 2023)-22%
Derecho, matrícula total (pico 2020 → 2025)-2.1%
Statistisches Bundesamt (Destatis). Informática y Matemáticas/Cs. Naturales: matrícula total, semestres de invierno 2023/24 y 2025/26 (tabla "studierende-mint-faechern"). Humanidades: nuevos ingresos/primer semestre (Erstsemester), 2003 vs. 2023 (comunicado Destatis PD25_13). Derecho: matrícula total, pico histórico 2020 vs. 2025 (tabla histórica lrbil03). Nota metodológica: Humanidades usa nuevos ingresos (no matrícula total, cifra que Destatis no publica para esa disciplina en las fuentes verificadas); las demás series usan matrícula total. Cada serie muestra solo 2 puntos (inicio real → dato más reciente real) porque las cuatro disciplinas no comparten ningún año exacto en común en los datos verificados -mostrar más puntos habría requerido inventar cifras intermedias-.

México: la sobreoferta de Derecho es más vieja que ChatGPT

La matrícula total de educación superior en México pasó de 1,933,907 estudiantes en el ciclo 2010-2011 a 3,493,562 en 2021-2022, un crecimiento de 44.64% en doce años Scielo México. Marco todo este bloque de fuentes mexicanas en amarillo porque provienen de un solo análisis académico agregador, sin que yo haya cruzado directamente las tablas crudas de ANUIES —pero el patrón interno es consistente y revelador por sí mismo. Dentro de ese crecimiento nacional, Ingeniería, Manufactura y Construcción subió de 592,454 a 823,308 estudiantes (+28.03%), y Ciencias Sociales y Derecho de 241,499 a 340,704 (+29.11%) —ambas por debajo del promedio nacional de crecimiento Scielo México. El área que de verdad se quedó atrás fue Tecnologías de la Información y la Comunicación —la que en teoría debería estar en auge por la ola de IA— con apenas 5.12% de crecimiento en los mismos doce años Scielo México. Es un contraste casi opuesto al de Estados Unidos: ahí cómputo crecía sin parar hasta hace apenas dos años; en México, el área tecnológica lleva más de una década creciendo mucho más despacio que el resto del sistema.

Y sobre Derecho, el rumor mexicano no es "está desapareciendo" sino el inverso exacto: sigue siendo la carrera más elegida del país. Derecho fue la licenciatura con más nuevos inscritos en el ciclo 2024-2025, con 94,367 estudiantes (53,252 mujeres, 41,115 hombres), cerca del 8% de todos los nuevos inscritos a nivel nacional, según ANUIES Publimetro sobre datos de ANUIES. Pero aquí viene el hallazgo que de verdad importa para el argumento central de esta investigación: esa sobreoferta no es nueva ni causada por la IA generativa. Para el ciclo 2014-2015, México ya tenía 813 instituciones y 1,535 programas de licenciatura en Derecho, con 278,170 estudiantes inscritos; entre 2011 y 2015 las instituciones privadas casi duplicaron su número de programas de Derecho (de 753 a 1,401) y su matrícula creció de 95,565 a 143,146 estudiantes Scielo México. La sobreoferta de escuelas de Derecho en México es un fenómeno estructural de al menos quince años, no algo que empezó cuando llegó ChatGPT.

Del lado explícito de la IA, ANUIES reporta que las universidades mexicanas ofrecen 43 programas educativos ligados directamente a inteligencia artificial (24 de licenciatura, 19 de posgrado), con aproximadamente 3,600 estudiantes matriculados en todo el país; un coordinador de ANUIES señaló que esa cifra "estará potenciada a una cantidad mucho mayor" antes de fin de 2026, con concentración regional en Querétaro, Guanajuato, San Luis Potosí y Baja California, ligada a la industria automotriz y aeroespacial ANUIES. Son cifras todavía pequeñas frente al tamaño del sistema, pero es la única evidencia dura de que México ya está construyendo oferta académica formal alrededor de la etiqueta "IA", no solo hablando de ella.

China: la potencia que más carreras cancela, y la que menos matrícula desagregada publica

China es, de todos los países de esta investigación, el que más agresivamente usa la política de oferta académica como palanca de política industrial —y, al mismo tiempo, el que ofrece los datos menos transparentes sobre matrícula real por carrera. Vale la pena decirlo con la misma honestidad con la que en una pieza anterior señalé el 42% no verificado de un reclamo sobre CNCF: aquí el hallazgo en sí mismo es que el gobierno chino publica con gusto cuántos programas abre y cierra a nivel nacional, pero prácticamente no publica series equivalentes a las de Destatis o NCES con matrícula exacta, año por año, por carrera y universidad. Eso condiciona todo lo que sigue.

Los números de apertura y cierre, sin embargo, sí son sólidos y vienen de fuente oficial. Entre 2021 y 2025, las universidades chinas revocaron o suspendieron 12,200 programas de licenciatura mientras introducían 10,200 nuevos; los recortes se concentraron en artes, humanidades, lenguas extranjeras y administración, mientras ingeniería representó 1,322 de los programas nuevos aprobados —39% del total South China Morning Post. La serie anual de programas descontinuados confirma que esto lleva ya varios años de aceleración, no es un evento de un solo ciclo: 367 en 2019, 925 en 2022, 1,670 en 2023 (récord histórico) y 1,428 en 2024 —más de 5,000 cancelados entre 2019 y 2024, con Gestión y Sistemas de Información, Administración de Asuntos Públicos, Diseño de Moda y Diseño de Producto entre los más recortados China News Service (Ecns.cn). Una directriz del Ministerio de Educación de marzo de 2023 fija la meta explícita de optimizar alrededor de 20% de todos los programas de licenciatura del país para 2025 —es decir, este no es un efecto de mercado espontáneo, es una política de Estado con número objetivo publicado.

Los catálogos de carreras nuevas confirman la dirección: el lote de 24 carreras aprobadas en marzo de 2024 incluye ciencia e ingeniería de semiconductores de alta potencia, tierras raras, materiales inteligentes, estudios de seguridad nacional y sinología —además de dos atípicas que vale la pena nombrar por curiosidad, ciencia del café y danza sobre hielo RADII. El catálogo de abril de 2026 añadió 15 carreras interdisciplinarias más, entre ellas "inteligencia encarnada" (autorizada en nueve universidades), ciencia y tecnología cerebro-máquina, y robótica agrícola, explícitamente enmarcadas como respuesta a las necesidades cambiantes de las estrategias nacionales Gobierno de China. En el catálogo de 2025, el Ministerio añadió 29 carreras nuevas, "la mayoría orientadas a STEM"; universidades de primer nivel al mismo tiempo recortaron matrícula y eliminaron programas como administración pública, musicología y locución/broadcasting Sixth Tone.

Derecho tiene su propio patrón chino, documentado con nombres de universidad pero con una sola fuente de origen que marco en amarillo: entre 2014 y 2024, varias universidades —China University of Petroleum-Beijing, Taiyuan Institute of Technology, Tianjin Medical University, Dalian University of Technology, Northeastern University, entre otras— cancelaron su licenciatura en Derecho dentro del mismo plan de optimización del Ministerio de Educación NetEase (163.com).

El boom de inteligencia artificial como carrera formal está corroborado de forma cruzada por dos fuentes independientes que llegan al mismo número, lo cual le da a este dato un peso mayor que casi cualquier otro de la sección China: las universidades con licenciatura en IA pasaron de 35 aprobadas en 2018 a más de 600 hacia 2026 (626 exactas en 2025), con al menos 90 universidades "Double First-Class" abriendo escuelas o facultades dedicadas Sina Finance China Daily. En el primer lote de aprobaciones de 2018, esas 35 universidades corrieron en paralelo con 101 universidades autorizadas para Robótica y 203 para Ciencia de Datos y Big Data; para 2021, IA ya era la disciplina con más nuevas incorporaciones del país, con 130 universidades añadiéndola en un solo año CERNET. Es, en volumen de instituciones, probablemente la expansión de un solo campo académico más rápida de cualquier país de esta investigación —pero, insisto en el hallazgo de fondo: no tengo, ni encontré en ninguna fuente pública, la serie equivalente de matrícula real semestre por semestre que sí tengo para Alemania o Estados Unidos. China cuenta programas; no publica, o no publica en abierto, cuántos estudiantes de verdad los llenan.

China: qué campos ganan y pierden programas universitarios

Serie nacional (todas las áreas juntas) de programas de licenciatura cancelados/suspendidos frente a lotes de carreras nuevas aprobadas por el MOE chino, 2019-2025. Las fuentes verificadas no publican el desglose exacto por año y por gran área de estudio, así que esta gráfica muestra los totales nacionales que sí están confirmados en vez de forzar cifras por área que no existen públicamente. Contexto cualitativo no graficable: los recortes 2021-2025 se concentran en artes, humanidades, lenguas extranjeras y administración, y los de 2019-2024 en diseño de moda y diseño de producto; el único desglose numérico por área disponible es ingeniería, con 1,322 de los programas nuevos aprobados en el acumulado 2021-2025 (la fuente lo describe como "39% del total nuevo", cifra que no cuadra con 1,322/10,200 ≈ 13%; posible referencia a una base distinta no aclarada por la fuente).

2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Cancelados/suspendidos (total nacional)
367
0
0
925
1670
1428
0
Nuevos aprobados (lotes documentados)
0
0
0
0
0
24
29
Ver los datos
China: qué campos ganan y pierden programas universitarios
2019202020212022202320242025
Cancelados/suspendidos (total nacional)36700925167014280
Nuevos aprobados (lotes documentados)000002429
Cancelados/suspendidos por año (367 en 2019, 925 en 2022, 1,670 en 2023 -récord-, 1,428 en 2024; sin cifra publicada para 2020/2021): China News Service / Ecns.cn, 2025 (http://www.ecns.cn/m/news/society/2025-05-28/detail-iherwsih6785381.shtml). Lote de 24 carreras nuevas aprobadas en marzo 2024: RADII (https://radii.co/article/from-coffee-science-to-semiconductor-engineering-china-has-24-new-college-degrees). Catálogo 2025 con 29 carreras nuevas, mayoría STEM: Sixth Tone, 2026 (https://www.sixthtone.com/news/1017627). Acumulado 2021-2025 (12,200 cancelados / 10,200 nuevos / 1,322 de ingeniería) y concentración cualitativa de recortes en artes, humanidades, lenguas extranjeras y administración: South China Morning Post, 2026 (https://www.scmp.com/economy/china-economy/article/3356913/chinas-universities-cut-12000-obsolete-degrees-amid-race-embrace-ai-era). 2020 y 2021 se muestran en 0 por falta de cifra anual publicada en las fuentes revisadas, no porque no hubiera cancelaciones esos años (el acumulado 2021-2025 confirma que sí las hubo).

India: el termómetro más ruidoso, pero también uno de los más sólidos en números

India es, de los cinco países a fondo de esta investigación, el que ofrece la señal más clara y más sostenida de reasignación hacia cómputo —justo lo opuesto a lo que está pasando en Estados Unidos. La matrícula de ingeniería B.Tech alcanzó 12.53 lakh (1.253 millones) de estudiantes en 2024-25, el nivel más alto en ocho años y +67% frente a 2017-18, impulsada principalmente por IA/ML, ciencia de datos e ingeniería en computación; la tasa nacional de vacantes cayó a 16.36% Education Post India, sobre datos de AICTE. La serie de ocupación de cupos por cinco años consecutivos es, de todos los datos que reuní en esta investigación, la más limpiamente "sostenida" de todas: la tasa de llenado subió de 53.73% en 2020-21 a 75.07% en 2024-25, un incremento de 21.34 puntos porcentuales en cinco años, impulsado por cómputo, IA/ML, ciencia de datos e IoT Careers360, sobre datos de AICTE. Y por rama específica, cómputo y disciplinas afines ya ocupan más asientos que cualquier otra: 390,245 lugares de B.Tech llenados en 2024-25, frente a 236,909 de mecánica y 172,936 de civil, sobre un total de 14.90 lakh de cupos aprobados (12.53 lakh llenados) Careers360. La encuesta nacional AISHE 2023-24 confirma el mismo patrón desde otro ángulo: Ingeniería en Computación es ya la rama de ingeniería más popular de India, con 18.4 lakh de estudiantes inscritos (39.7% de toda la matrícula de ingeniería); la matrícula STEM total cruzó por primera vez el crore (10 millones), y la participación femenina en STEM subió de 38.4% en 2014-15 a 44% en 2023-24, sobre un total de matrícula superior récord de 4.50 crore AISHE 2023-24.

Del otro lado, mecánica y civil llevan cayendo de forma sostenida desde 2022-23; hasta 50% de los cupos de civil quedaron vacíos en Bengaluru durante dos o tres años seguidos, y estados como Telangana, Karnataka y Tamil Nadu se resisten activamente a convertir esos cupos vacíos hacia cómputo Careers360. El regulador nacional (AICTE) cerró 58 colegios y discontinuó más de 950 cursos para el ciclo 2025-26, en continuidad con 800 instituciones desreconocidas en 2018-19 y 179 cierres en 2020-21 —una caída acumulada de más de 27% en la matrícula de licenciatura en ingeniería tradicional desde 2012-13 Times Higher Education. Un caso con nombre y fecha exacta: la Delhi Skill Development University cerró cinco ramas completas de BTech (civil, mecánica, eléctrica, ingeniería de redes, mecatrónica) en tres campus, por orden del 2 de septiembre de 2024, citando baja matrícula Careers360.

Los propios institutos de mayor prestigio del país —los IIT— documentan la reasignación con casos con nombre: el IIT Madras lanzó su licenciatura en Inteligencia Artificial y Analítica de Datos con la primera cohorte de 50 estudiantes admitidos por examen JEE para el ciclo 2024-25 IIT Madras, comunicado oficial; el IIT Bombay lanzó, a través de su centro C-MInDS, un diploma ejecutivo de posgrado de 18 meses en IA y Ciencia de Datos, orientado a la industria, a partir de enero de 2025 IIT Bombay, comunicado oficial; y para 2025, once de los veintitrés IIT del país ya ofrecían un programa formal de IA —Kharagpur y Madras se sumaron en 2024, Mandi en 2025, después de que Roorkee abriera su Escuela de Ciencia de Datos e IA desde 2022 Shiksha.

Y aquí hay dos contrapesos que rompen cualquier lectura simplista de "en India todo mundo huye hacia cómputo y abandona todo lo demás". Las inscripciones al CLAT —el examen nacional de admisión a Derecho— tuvieron un vaivén de varios años (75,183 en 2020, cayendo hasta un mínimo de 54,253 en 2023) pero terminaron en un máximo histórico de 92,344 en 2026, 17% por encima de 2025, con nuevas universidades nacionales de derecho sumándose todavía para el ciclo 2026-27 PW Live. Y el interés por diseño también crece de forma sostenida: los aspirantes al UCEED subieron más de 13% y al CEED más de 23% en dos años, con más de 15,400 aspirantes en 2025 para solo 245 lugares en siete institutos Shiksha. En India, ni Derecho ni Diseño están en fuga —lo contrario del patrón que domina la conversación en Estados Unidos y del pánico anticipado del diseño gráfico occidental.

La transparencia india, en general, es buena pero desigual: los datos de AICTE sobre cupos e ingeniería son sólidos y consistentes año con año, casi al nivel de Alemania. Pero la propia encuesta oficial AISHE contiene una inconsistencia que vale la pena señalar como hallazgo de calidad de dato, no ocultarla: una síntesis reporta que la participación de Artes/Humanidades bajó de 30.2% (2020-21) a 29.4% (2021-22), mientras otra síntesis de la misma encuesta reporta 34.2% (2021-22) bajando a 32.1% (2023-24) Online Manipal, síntesis de AISHE. Ambas coinciden en la dirección (bajando, gradualmente) y en que sigue siendo el grupo disciplinario más grande de todos, pero no coinciden en la magnitud exacta —una discrepancia que en Alemania o Estados Unidos sería inaceptable, y que aquí es simplemente el estado del arte de los datos disponibles.

Brasil, Colombia y el resto de América Latina: crecimiento agregado, casi ninguna desagregación por carrera

El patrón que encontré en Brasil y Colombia es casi un espejo del que encontré en China, aunque por razones completamente distintas: crecimiento agregado sólido, con datos oficiales de calidad, pero casi nada de desagregación multianual por carrera específica comparable a lo que ofrecen Alemania o Estados Unidos. El Censo de la Educación Superior 2024 de Brasil (INEP) muestra que entre 2023 y 2024 la matrícula de licenciaturas creció 2.3%, mientras las licenciaturas normalistas (formación docente) cayeron 2.8% y los tecnológicos cayeron 1.9%; la educación a distancia ya representa 50.7% de toda la matrícula de pregrado, con un incremento de 5.6% en el mismo año INEP, Censo da Educação Superior 2024. Entre los veinte programas de pregrado más grandes del país, Direito tiene 57.9% de participación femenina y Ciência da Computação 85.0% de participación masculina —el dato de composición por género es sólido, pero el censo no ofrece, en los extractos que revisé, una serie de varios años de matrícula por carrera comparable a la alemana.

Colombia, según las estadísticas oficiales de matrícula 2024 del Ministerio de Educación Nacional (SNIES), mostró un crecimiento nacional de 3.14% en la matrícula total, superando 2.553 millones de estudiantes; las instituciones públicas crecieron más de 67 mil matriculados (+5%) y las privadas más de 10 mil (+0.88%); la matrícula técnica profesional creció 5.01% y la tecnológica 5.14% SNIES, Ministerio de Educación de Colombia. No encontré, en las fuentes públicas consultadas, cifras desagregadas específicamente por Derecho frente a Ingeniería de Software para Colombia en 2024 —lo señalo explícitamente como lo que es: una limitación de la fuente disponible, no una ausencia real de cambio.

El panorama agregado de toda la región lo ofrece UNESCO-IESALC: la tasa bruta de matrícula en educación superior en América Latina y el Caribe pasó de 40% en 2013 a 53% en 2023, y la participación femenina en la matrícula total pasó de 19% a 41% en las últimas dos décadas. Pero, pese a ese aumento de acceso, la tasa de graduación regional se estancó en 24%, muy por debajo de regiones de altos ingresos, con deserción especialmente alta en México (42%), Costa Rica (62%) y Chile (54%) UNESCO-IESALC, vía Infobae. Ese informe tampoco desagrega por área de estudio en los extractos que pude consultar. El hallazgo regional, entonces, es tan importante como cualquier cifra puntual: fuera de México (gracias al análisis académico de Scielo que cité arriba) y de Brasil (gracias al censo del INEP), América Latina simplemente no publica —o no publica de forma accesible— la serie de "qué carrera crece, cuál se encoge" que sí existe para Alemania, Estados Unidos e incluso India. Es una laguna de datos regional, no una ausencia de cambio real.

El panorama agregado: OCDE, G7, G20 y el vacío de BRICS

Pedí explícitamente los datos de la OCDE para esta pieza, y vale la pena presentarlos porque contradicen el tono alarmista de casi todo lo demás que he escrito hasta ahora. El reporte Education at a Glance 2023 de la OCDE es tajante: "la distribución de estudiantes de nuevo ingreso... se ha mantenido en gran medida sin cambios" —en 2021, STEM representaba 27% de los nuevos ingresos, negocios/derecho 24%, salud 14%, artes/humanidades 10% y ciencias sociales/periodismo 10% OCDE, Education at a Glance 2023. Del lado de los graduados, el mismo reporte confirma: "la distribución de graduados por campo de estudio no ha cambiado sustancialmente desde 2015", con apenas +3 puntos porcentuales de STEM en programas de ciclo corto; las mujeres representaban 23% de los graduados en TIC en 2021, y Canadá y Turquía son los únicos países del bloque con caída de participación femenina en TIC desde 2015 OCDE, Education at a Glance 2023.

El reporte más reciente, Education at a Glance 2025, ya con dos años más de datos post-IA-generativa masiva, sigue mostrando estabilidad relativa por nivel: en licenciatura, STEM 23%, negocios-derecho 23%, artes-humanidades 22%, salud 16%; en maestría, negocios representa "casi tres de cada diez" estudiantes (~29%) y STEM 22%; en doctorado, STEM sube a "más de dos quintos... casi el doble que en licenciatura", con negocios cayendo a solo 8% OCDE, Education at a Glance 2025. Es la confirmación más autorizada posible de algo que ya venía sospechando capítulo tras capítulo de esta investigación: a nivel del bloque de países ricos en su conjunto, no hay un vuelco masivo en la distribución de carreras. Lo que hay son movimientos fuertes dentro de subcategorías específicas —cómputo genérico cayendo en Estados Unidos, IA formal creciendo en todas partes, humanidades cayendo desde antes de la IA— que se cancelan entre sí cuando se agregan a nivel de bloques enteros de países.

El contraste histórico más útil viene de Estados Unidos frente al resto del G20: un análisis de NCES con datos de 2015 encontró que Estados Unidos otorgaba 41% de sus primeros títulos universitarios en ciencias sociales, negocios y derecho, frente a solo 16% en ciencia, matemáticas e ingeniería —la proporción más baja de todo el G20. Japón, Arabia Saudita y Estados Unidos eran, en ese entonces, los únicos tres países del G20 donde ciencia/matemáticas/ingeniería no superaba a artes/humanidades NCES. Es un dato de 2015, previo a toda esta historia, pero explica por qué la caída reciente de CS en Estados Unidos golpea con tanta fuerza narrativa: parte de una base relativa ya más orientada a negocios/humanidades que la mayoría de sus pares del G20.

Y aquí debo ser tan honesto como lo fui con la opacidad de los datos chinos: no encontré, en ninguna fuente pública confiable, una serie agregada y comparable de "oferta académica por campo de estudio" específicamente para el bloque BRICS como unidad, ni para el G7 como unidad. Lo más cercano que existe es lo que ya cubrí país por país —Estados Unidos y Alemania representando al G7, China y la India representando a BRICS, Brasil aportando el tercer dato BRICS disponible—, sin que exista un agregador oficial equivalente al de la OCDE para esos dos bloques políticos. Es, en sí mismo, un hallazgo de esta investigación: BRICS y G7 son etiquetas geopolíticas y económicas útiles para muchas cosas, pero ninguna oficina estadística publica todavía "cuánto está cambiando la oferta académica de BRICS" como cifra única.

La distribución mundial de carreras, casi sin cambios

Pese al pánico por la IA, la mezcla global de matrícula universitaria de licenciatura apenas se ha movido: STEM, negocios-derecho, artes-humanidades y salud mantienen casi el mismo peso relativo que hace años, según la OCDE.

Licenciatura, OCDE 2025
  • STEM (ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas) — 23%
  • Negocios y derecho — 23%
  • Artes y humanidades — 22%
  • Salud y bienestar — 16%
  • Otros campos — 16%
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La distribución mundial de carreras, casi sin cambios
SegmentoValor
STEM (ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas)23
Negocios y derecho23
Artes y humanidades22
Salud y bienestar16
Otros campos16
OCDE, Education at a Glance 2025: distribución de matrícula de licenciatura por gran área -- STEM 23%, negocios y derecho 23%, artes y humanidades 22%, salud 16% (resto 16% en otros campos no desagregados en la fuente). La OCDE describe esta mezcla como estable frente a ediciones anteriores: Education at a Glance 2023 documentó explícitamente que "la distribución de graduados por campo de estudio no ha cambiado sustancialmente desde 2015".

Cómputo cae, humanidades ya venían cayendo: la brecha por país

Comparación directa, país por país, del cambio porcentual más reciente en matrícula/ingreso de cómputo frente al de humanidades/lenguas: en EEUU y Alemania ambos caen juntos, mientras India crece en cómputo sin que sus humanidades se derrumben en la misma proporción. México y China se excluyeron por no tener cifras verificadas de cambio porcentual en matrícula de humanidades/lenguas en la investigación.

CómputoHumanidades/lenguas

Estados Unidos

-8.1%-13%

Alemania

-2.3%-22%

India

+67%-6.1%

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Cómputo cae, humanidades ya venían cayendo: la brecha por país
ConceptoCómputoHumanidades/lenguas
Estados Unidos-8.1%-13%
Alemania-2.3%-22%
India+67%-6.1%
EEUU: cómputo -8.1% (matrícula CS/información, otoño 2025 vs. otoño 2024, National Student Clearinghouse) [3]; humanidades -13% (grados de licenciatura en humanidades, 2021-2023, AAAS Humanities Indicators) [77]. Alemania: cómputo -2.3% (nuevos ingresos a Informatik, año académico 2025/26 vs. anterior, Destatis) [47]; humanidades -22% (nuevos ingresos a Geisteswissenschaften, caída acumulada 2003-2023, Destatis) [48]. India: cómputo +67% (matrícula de ingeniería B.Tech 2017-18 a 2024-25, impulsada principalmente por CS/IA/ML/ciencia de datos, AICTE vía Education Post India) [74]; humanidades -6.1% (cambio relativo calculado a partir de la participación de Arts/Humanities en la matrícula de licenciatura, de 34.2% en 2021-22 a 32.1% en 2023-24, según síntesis de datos AISHE de Online Manipal) [39]. México y China no se incluyen: no hay en la investigación cifras verificadas de cambio porcentual en matrícula de humanidades/lenguas para esos países (México solo tiene datos de Derecho/Ingeniería/TIC/total; China solo tiene conteos de programas e instituciones de IA, no matrícula por campo), y no se quiso inventar ni mezclar unidades no comparables.

El radar: quién está cambiando de verdad, y quién solo parece que cambia

Con todo lo anterior reunido, construí una gráfica de radar (Gráfica de radar, más abajo) que compara a Estados Unidos, Alemania/Unión Europea, México, China e India en el eje que de verdad importa para esta investigación: qué tan rápido está cambiando su oferta académica universitaria, no cuánta IA usan sus estudiantes ni qué tanto se habla del tema en redes. Elegí cinco ejes: velocidad de cambio general en la oferta (qué tan lejos está el sistema hoy de donde estaba en 2015-2020), ritmo de apertura de programas formales de IA, ritmo de cierre o descontinuación de programas existentes, grado de intervención estatal directa en el currículo (versus decisiones descentralizadas de cada universidad), y transparencia de los datos disponibles para medir todo esto desde afuera.

China domina los tres primeros ejes por un margen amplio —más de 12,000 programas movidos en cinco años, cientos de universidades nuevas ofreciendo IA, y una directriz estatal con meta numérica publicada— pero se hunde en el eje de transparencia, precisamente porque ese volumen de cambio se mide en conteo de programas, no en series de matrícula real verificables. India queda en un punto intermedio inusual: cambio genuinamente rápido y sostenido (la ocupación de cupos de ingeniería subiendo 21 puntos porcentuales en cinco años es tan dramático como cualquier cifra china), intervención estatal real a través de AICTE, pero con mejor transparencia de datos que China. Estados Unidos tiene intervención estatal casi nula sobre el currículo —las decisiones las toma cada universidad— pero un cambio de mercado descentralizado que resultó, paradójicamente, casi tan rápido como el chino en el caso específico de cómputo, con la mejor transparencia de datos de los cinco. Alemania y la Unión Europea son, con estos cinco ejes, el bloque más estable de todos: cambio lento, casi sin intervención estatal directa en qué carreras existen, y la transparencia de datos más alta del planeta. México queda en el extremo opuesto a China: cambio lento (la propia sobreoferta de Derecho lleva quince años sin resolverse), intervención estatal mínima, y transparencia de datos limitada a un solo estudio académico agregador, sin el equivalente de un Destatis o un NCES propio.

La bola de cristal: lo que un niño de cinco años hoy probablemente no podrá estudiar

Esta es la parte especulativa de la pieza, y la marco como tal sin ambigüedad: lo que sigue es una proyección razonada a partir de todo lo anterior, no un hecho verificado como los datos de arriba. Pero después de recorrer nueve sistemas universitarios distintos, hay patrones lo bastante consistentes como para arriesgar algunas apuestas concretas sobre qué va a existir —y qué va a ser cada vez más difícil de encontrar— cuando un niño que hoy tiene cinco años llegue a la edad de elegir carrera, dentro de trece o catorce años.

Empiezo por lo que probablemente se encoja hasta la irrelevancia práctica, o exista solo en un puñado de universidades de elite en vez de "por todas partes" como hoy. Las licenciaturas monolingües en lenguas extranjeras "puras" —no digo la lengua como herramienta dentro de otra carrera, sino el major completo dedicado solo a francés, alemán o ruso sin ningún componente técnico— ya cayeron 48% en Estados Unidos en poco más de una década, con casos como el de West Virginia University eliminando el departamento entero. Si la traducción automática de calidad humana termina de consolidarse en los próximos diez años, no veo ninguna fuerza que revierta esa curva; lo más probable es que sobrevivan como concentraciones dentro de relaciones internacionales o lingüística computacional, no como majors independientes fuera de un grupo reducido de universidades de investigación. Historia, estudios religiosos, estudios clásicos y literatura comparada —todos con caídas de 40% a 59% ya documentadas— corren un riesgo similar de sobrevivir solo en universidades grandes con dotación (endowment) suficiente para mantener departamentos pequeños por prestigio, no por demanda de mercado.

El caso de "ciencias de la computación genérica" es más sutil, y me atrevo a decir que la etiqueta completa —no la disciplina— es la que corre riesgo real de desaparecer en su forma actual. Lo que estoy viendo en los datos no es que la programación deje de enseñarse: es que la etiqueta indiferenciada "Computer Science" se está fragmentando en marcas más específicas —IA, ciencia de datos, ciberseguridad, robótica— que ya crecen mientras la genérica cae. Un niño de cinco años probablemente no va a encontrar, dentro de trece años, una universidad de prestigio que ofrezca "Ciencias de la Computación" sin apellido; va a encontrar media docena de licenciaturas con nombres mucho más específicos compitiendo por el mismo estudiante.

Periodismo tradicional —el que forma reporteros generalistas de redacción impresa o de radio/televisión lineal, sin especialización en datos ni en producción digital— tiene ya una caída de más de 20% documentada en al menos un programa universitario con serie larga, y el patrón de fondo (menos anunciantes, menos salas de redacción, más generación automática de texto informativo básico) no muestra ninguna señal de revertirse. Lo más probable es que sobreviva casi exclusivamente como una concentración dentro de comunicación o como programas de posgrado especializados en periodismo de investigación o de datos, no como la licenciatura masiva de hace veinte años.

Del otro lado, lo que va a estar disponible en cada esquina, sin que el niño de hoy tenga que buscar mucho: enfermería y las profesiones de salud en general, con tres años consecutivos de crecimiento documentado y una demografía que envejece en casi todos los países de esta investigación; ciberseguridad, que ya creció 271% en una década y no tiene techo visible mientras exista cualquier sistema digital que proteger; los oficios técnicos de dos años —mecánica, reparación, tecnologías de ingeniería—, que crecen de forma sostenida precisamente porque son los más difíciles de automatizar por completo con software; y, por supuesto, cualquier variante con la etiqueta explícita "Inteligencia Artificial", que pasó de 4 a 23 instituciones en Estados Unidos en cinco años, de 35 a más de 600 en China en ocho, y que ya tiene programas formales en once de los veintitrés IIT de India. Ingeniería civil y mecánica, curiosamente, es el caso más ambiguo de todos: cae en India por sobreoferta histórica y en Estados Unidos por preferencia estudiantil, pero se mantiene casi estable en Alemania —lo cual sugiere que su destino depende más de la política industrial de cada país (¿construye ese país fábricas e infraestructura, o las importa?) que de la IA en sí misma.

Y quiero cerrar esta sección con la apuesta más incómoda de todas: Derecho, contra la intuición popular, probablemente NO desaparezca en ningún país de esta investigación —ni siquiera en China, donde algunas universidades específicas ya cancelaron el programa. Lo que va a cambiar es el volumen relativo de abogados generalistas de nivel de entrada frente a especialistas certificados en usar herramientas de IA dentro del derecho, y probablemente una mayor concentración en un número menor de escuelas de mayor prestigio, con el segmento de escuelas pequeñas y no acreditadas —el que ya se está encogiendo en California desde 2012— absorbiendo la mayor parte del ajuste. Derecho no muere. Se concentra.

La bola de cristal: qué va a escasear y qué va a sobrar

Comparación directa de dos tendencias de matrícula ya documentadas hoy: carreras que se están reduciendo o cerrando (candidatas a volverse escasas o de acceso restringido en 10-15 años) frente a las que están en expansión sostenida (candidatas a masificarse).

Probablemente escaso o de acceso restringido (2035-2040)Probablemente masivo y ampliamente disponible (2035-2040)
Lenguas extranjeras puras (traducción/lingüística): matrícula en EEUU -16.6% (2016-2021), -29.3% desde el pico de 2009Enfermería (BSN): +7.6% en 2024-25, tercer año consecutivo de crecimiento (AACN)
Humanidades tradicionales (historia, lenguas clásicas, estudios de área): -41% a -55% en EEUU desde 2012 (AAAS)Ciberseguridad: grados y certificados +271% en EEUU entre 2012 y 2022 (NCSES/NSF)
CS genérico sin especialización: -8.1% en EEUU (otoño 2025), primera caída nacional en casi 20 años (NSC)Oficios técnicos de dos años: matrícula +20% desde 2020; certificados +28.3% desde 2021 (NSC Research Center)
Periodismo tradicional generalista: -20.8% en U. Nebraska-Lincoln (2013-2022); 60% de expertos en IA prevén menos empleos (Pew, 2025)Licenciaturas formales en IA/ciencia de datos: EEUU de 4 a 23 instituciones (2020-2025); China de 35 a 600+ universidades (2018-2026)
Escuelas de derecho pequeñas no acreditadas por la ABA: de 25 a 13 en California, 2012-2023, casi todo por cierres voluntariosProgramas de IA en México: 43 actuales, cifra que ANUIES espera ver 'potenciada a mucho mayor' antes de fin de 2026
Diseño gráfico genérico: puesto #11 entre las profesiones de más rápido declive global a 2030 (WEF Future of Jobs 2025)Salud y bienestar: 14.7% de la matrícula terciaria en la Unión Europea en 2024, empatada con ingeniería (Eurostat)
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La bola de cristal: qué va a escasear y qué va a sobrar
Probablemente escaso o de acceso restringido (2035-2040)Probablemente masivo y ampliamente disponible (2035-2040)
Lenguas extranjeras puras (traducción/lingüística): matrícula en EEUU -16.6% (2016-2021), -29.3% desde el pico de 2009Enfermería (BSN): +7.6% en 2024-25, tercer año consecutivo de crecimiento (AACN)
Humanidades tradicionales (historia, lenguas clásicas, estudios de área): -41% a -55% en EEUU desde 2012 (AAAS)Ciberseguridad: grados y certificados +271% en EEUU entre 2012 y 2022 (NCSES/NSF)
CS genérico sin especialización: -8.1% en EEUU (otoño 2025), primera caída nacional en casi 20 años (NSC)Oficios técnicos de dos años: matrícula +20% desde 2020; certificados +28.3% desde 2021 (NSC Research Center)
Periodismo tradicional generalista: -20.8% en U. Nebraska-Lincoln (2013-2022); 60% de expertos en IA prevén menos empleos (Pew, 2025)Licenciaturas formales en IA/ciencia de datos: EEUU de 4 a 23 instituciones (2020-2025); China de 35 a 600+ universidades (2018-2026)
Escuelas de derecho pequeñas no acreditadas por la ABA: de 25 a 13 en California, 2012-2023, casi todo por cierres voluntariosProgramas de IA en México: 43 actuales, cifra que ANUIES espera ver 'potenciada a mucho mayor' antes de fin de 2026
Diseño gráfico genérico: puesto #11 entre las profesiones de más rápido declive global a 2030 (WEF Future of Jobs 2025)Salud y bienestar: 14.7% de la matrícula terciaria en la Unión Europea en 2024, empatada con ingeniería (Eurostat)
Cifras tomadas literalmente de fuentes primarias citadas en la investigación: National Student Clearinghouse (matrícula CS -8.1% otoño 2025), AACN (BSN +7.6% 2024-25, tercer año de alza), AAAS Humanities Indicators (humanidades -41% a -55% desde 2012), NCSES/NSF Cybersecurity Workforce Data Initiative (grados de ciberseguridad +271% 2012-2022), National Student Clearinghouse Research Center (oficios técnicos de 2 años +20% desde 2020, certificados +28.3% desde 2021), UNL Journalism (-20.8% 2013-2022) y Pew Research abril 2025 (60% de expertos en IA prevén menos empleos de periodista), ABA Journal (escuelas de derecho no acreditadas en California de 25 a 13, 2012-2023), ANUIES (43 programas de IA en México, 2026), CRA/CERP y China Daily (programas de licenciatura en IA: EEUU de 4 a 23, 2020-2025; China de 35 a 600+ universidades, 2018-2026), World Economic Forum Future of Jobs 2025 (diseño gráfico #11 en declive global a 2030) y Eurostat (salud/bienestar 14.7% de matrícula terciaria UE 2024).

Qué haría yo si tuviera que aconsejar hoy a un estudiante

No voy a dar el consejo genérico de "aprende a programar" ni el opuesto de "estudia lo que te apasione sin pensar en el mercado" —los datos de esta investigación apuntan a algo más específico. Primero: si la carrera que te interesa tiene una etiqueta genérica de hace treinta años (Ciencias de la Computación, Administración de Empresas generalista, Periodismo sin especialización), pregúntale al programa concreto qué tan reciente es su plan de estudios y qué tan específico es. La fragmentación hacia marcas más específicas —IA, ciberseguridad, ciencia de datos, diseño sostenible— es, en los datos que reuní, más consistente entre países que cualquier otra tendencia.

Segundo: desconfía de cualquier titular que use un solo año de datos como si fuera destino. El rebote de Derecho en Estados Unidos en 2025 no prueba que Derecho "volvió"; la caída de Ciencias de la Computación tampoco prueba que "la programación se acabó". Pide siempre la serie de al menos tres o cuatro años antes de tomar la caída o la subida como señal real, y pregunta explícitamente si alguien ya intentó atribuirle una causa única a ese movimiento —como el propio estudio de Stanford que cité arriba, que se negó a atribuirle la caída de CS solo a la IA.

Tercero, y esto lo digo con la evidencia de Alemania e India en la mano: mira qué está haciendo el sistema universitario de tu propio país, no solo lo que domina la conversación en redes sociales en inglés. La narrativa de "todos huyen de la computación" es real en Estados Unidos y todavía no existe, con la misma fuerza, en Alemania ni en India —donde cómputo sigue creciendo sin freno visible. Y cuarto: si tu hijo tiene talento genuino para algo que hoy parece "en riesgo" —diseño, lenguas, artes—, la evidencia dura que reuní dice que la disciplina en sí rara vez desaparece por completo; lo que cambia es cuántas instituciones la ofrecen y qué tan competitivo se vuelve entrar a las que sobreviven. Eso no es un consuelo vacío: es, literalmente, lo mismo que pasó con Derecho en México desde 2014, con las artes visuales en Estados Unidos, y con la propia industria del hielo que abro y cierro esta pieza.

El hielo, otra vez

Vuelvo, para cerrar, a Frederic Tudor. Para 1914, la producción de "hielo de planta" —fabricado mecánicamente— alcanzó 26 millones de toneladas en Estados Unidos, superando ya a las 24 millones de toneladas de hielo natural cosechado ese mismo año: el punto exacto de cruce donde la tecnología mecánica desplaza de forma definitiva a la cosecha manual Wikipedia, Ice trade. Apenas treinta y cuatro años antes, en 1880, cincuenta millones de estadounidenses usaban más de cinco millones de toneladas de hielo al año —200 libras por persona—, y el país era el mayor exportador mundial de hielo del planeta American Enterprise Institute. Un reporte oficial de 1879 calculaba la cosecha anual nacional entre 8 y 10 millones de toneladas, con la sola Ciudad de Nueva York consumiendo cerca de un millón de toneladas al año National Geographic. Nada de eso salvó al oficio cuando llegó la refrigeración mecánica.

Lo que sí es admirable, y probablemente la lección más útil de todo el paralelismo, es que la empresa dominante de la industria sobrevivió al cambio tecnológico adaptándose por completo, en vez de negarlo: la Knickerbocker Ice Company cosechó su último hielo natural del Rockland Lake en 1924, y para 1928 ya se había reconvertido por completo a fabricar hielo artificial con agua de la llave en diez plantas en Brooklyn South Street Seaport Museum. El propio negocio de Tudor en India —una casa de hielo en Calcuta desde 1833 que llegó a generar unos $220,000 dólares de ganancia en veinte años— colapsó en la década de 1880 frente a la misma tecnología, y su almacén en Madrás terminó reconvertido en el edificio que hoy se conoce como Vivekanandar Illam Wikipedia. Incluso la innovación que hizo viable el negocio de Tudor durante décadas —reducir la pérdida de hielo por derretimiento de "66% a 8%" mediante mejor aislamiento— fue, en el fondo, solo una prórroga: hizo el negocio rentable durante treinta años más, no indefinidamente South Street Seaport Museum.

El imperio del hielo de Frederic Tudor, de 1806 a su colapso

Del envío experimental de 130 toneladas de hielo a Martinica en 1806 al pivote total de Knickerbocker Ice Company hacia hielo fabricado en 1928, pasando por el apogeo de una industria de 90,000 empleos y el cruce tecnológico de 1914 en que el hielo de planta superó al hielo natural cosechado.

  1. 1806Frederic Tudor, de 22 años, carga el bergantín "Favorite" con 130 toneladas de hielo de Massachusetts y lo envía a Martinica. El Boston Gazette reacciona con incredulidad ("No joke... A vessel has cleared at the Custom House for Martinique with a cargo of ice"); el viaje pierde $4,500 y los envíos posteriores a La Habana también pierden dinero.
  2. 1805–1836Tudor rediseña las casas de hielo (doble pared, aislamiento) y reduce la pérdida por derretimiento en almacenamiento y transporte de 66% a 8% -- la innovación operativa que vuelve viable el negocio mucho antes de que la refrigeración mecánica lo volviera obsoleto.
  3. 1833El negocio de Tudor se extiende a Calcuta, India. En 20 años genera cerca de $220,000 de ganancia (aproximadamente $8.5 millones de dólares de 2025).
  4. 1855Tres competidoras se fusionan para formar la Knickerbocker Ice Company, que con el tiempo llegará a dominar el sector.
  5. 1879Reporte oficial: la cosecha anual nacional de hielo natural en EEUU es de 8 a 10 millones de toneladas. La Ciudad de Nueva York por sí sola consume cerca de 1 millón de toneladas al año, Chicago 580,000 toneladas, y Boston y Filadelfia casi 400,000 toneladas cada una.
  6. 1880Pico de la industria del hielo cosechado: 50 millones de estadounidenses usan más de 5 millones de toneladas de hielo al año (200 libras per cápita), y EEUU es el mayor exportador mundial de hielo.
  7. Fines del siglo XIXEn su apogeo, el comercio internacional de hielo emplea a 90,000 personas y 25,000 caballos, en una industria capitalizada en $28 millones (~$660 millones en dólares de 2010). Solo en el río Hudson trabajan cerca de 20,000 personas repartidas en 135 almacenes de hielo.
  8. Década de 1880El negocio de hielo de Tudor en India colapsa por la llegada de tecnología de refrigeración comercial. La casa de hielo de Madrás es reconvertida y con el tiempo se convierte en el edificio hoy conocido como Vivekanandar Illam.
  9. 1914Cruce histórico: la producción de "hielo de planta" (fabricado mecánicamente) alcanza 26 millones de toneladas en EEUU, superando ya a las 24 millones de toneladas de hielo natural cosechado.
  10. 1924La Knickerbocker Ice Company cosecha su último hielo natural del Rockland Lake, cesando la cosecha comercial tras casi siete décadas de operación.
  11. 1928Knickerbocker se reconvierte por completo: fabrica hielo artificial con agua de la llave en 10 plantas en Brooklyn -- el pivote total, documentado desde dentro de la propia empresa que había dominado el hielo natural.
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El imperio del hielo de Frederic Tudor, de 1806 a su colapso
AñoHecho
1806Frederic Tudor, de 22 años, carga el bergantín "Favorite" con 130 toneladas de hielo de Massachusetts y lo envía a Martinica. El Boston Gazette reacciona con incredulidad ("No joke... A vessel has cleared at the Custom House for Martinique with a cargo of ice"); el viaje pierde $4,500 y los envíos posteriores a La Habana también pierden dinero.
1805–1836Tudor rediseña las casas de hielo (doble pared, aislamiento) y reduce la pérdida por derretimiento en almacenamiento y transporte de 66% a 8% -- la innovación operativa que vuelve viable el negocio mucho antes de que la refrigeración mecánica lo volviera obsoleto.
1833El negocio de Tudor se extiende a Calcuta, India. En 20 años genera cerca de $220,000 de ganancia (aproximadamente $8.5 millones de dólares de 2025).
1855Tres competidoras se fusionan para formar la Knickerbocker Ice Company, que con el tiempo llegará a dominar el sector.
1879Reporte oficial: la cosecha anual nacional de hielo natural en EEUU es de 8 a 10 millones de toneladas. La Ciudad de Nueva York por sí sola consume cerca de 1 millón de toneladas al año, Chicago 580,000 toneladas, y Boston y Filadelfia casi 400,000 toneladas cada una.
1880Pico de la industria del hielo cosechado: 50 millones de estadounidenses usan más de 5 millones de toneladas de hielo al año (200 libras per cápita), y EEUU es el mayor exportador mundial de hielo.
Fines del siglo XIXEn su apogeo, el comercio internacional de hielo emplea a 90,000 personas y 25,000 caballos, en una industria capitalizada en $28 millones (~$660 millones en dólares de 2010). Solo en el río Hudson trabajan cerca de 20,000 personas repartidas en 135 almacenes de hielo.
Década de 1880El negocio de hielo de Tudor en India colapsa por la llegada de tecnología de refrigeración comercial. La casa de hielo de Madrás es reconvertida y con el tiempo se convierte en el edificio hoy conocido como Vivekanandar Illam.
1914Cruce histórico: la producción de "hielo de planta" (fabricado mecánicamente) alcanza 26 millones de toneladas en EEUU, superando ya a las 24 millones de toneladas de hielo natural cosechado.
1924La Knickerbocker Ice Company cosecha su último hielo natural del Rockland Lake, cesando la cosecha comercial tras casi siete décadas de operación.
1928Knickerbocker se reconvierte por completo: fabrica hielo artificial con agua de la llave en 10 plantas en Brooklyn -- el pivote total, documentado desde dentro de la propia empresa que había dominado el hielo natural.
Cifras y hechos tomados verbatim de fuentes verificadas: Wikipedia "Frederic Tudor" (envío de 1806 a Martinica, pérdida de $4,500, negocio en Calcuta desde 1833 con ~$220,000 de ganancia en 20 años, colapso en India en la década de 1880); Wikipedia "Ice trade" (apogeo de 90,000 empleos y 25,000 caballos, industria capitalizada en $28M; cruce de 1914 con 26M vs 24M toneladas); National Geographic (reporte de 1879 sobre cosecha nacional de 8-10M de toneladas y consumo por ciudad); AEI, "The Refrigerator's Cool Century" (pico de 1880 con 50M de estadounidenses y 5M de toneladas); South Street Seaport Museum, "The Business of Cold" (fusión de 1855 que crea Knickerbocker Ice Co., mejora de Tudor de 66% a 8% de pérdida por derretimiento entre 1805-1836, último hielo natural de Knickerbocker en 1924 y reconversión total a hielo fabricado en 1928).

La oferta académica universitaria no se comporta como un mercado de commodities de un día para otro —hay inercia, hay departamentos con dotación propia, hay gobiernos que subsidian carreras específicas por razones que nada tienen que ver con la demanda estudiantil real. Por eso nada de lo que documenté aquí se parece a un colapso de tres años como el del hielo natural frente a la refrigeración mecánica. Pero el patrón de fondo —una tecnología nueva que hace obsoleto, no de golpe sino carrera por carrera, programa por programa, país por país, algo que durante generaciones se dio por sentado que siempre existiría de la misma forma— es exactamente el mismo. La pregunta que me queda, y que le dejo al lector: si tuvieras que apostar hoy la carrera de un hijo de cinco años, ¿le pedirías que persiga la etiqueta más específica posible dentro de lo que le apasiona, o seguirías confiando en que "estudia lo que te guste" es consejo suficiente en un mundo donde la propia definición de las carreras está cambiando más rápido que en cualquier otro momento medido en esta investigación?

Esteban Rey
X: @Kilowatto
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kilowatto
Wikidata: https://www.wikidata.org/wiki/Q140672978

¿Quién cambia más rápido su oferta académica?

Comparativo de EEUU, Alemania/UE, México, China e India en cinco ejes: qué tan rápido se mueve su oferta académica desde 2015-2020, cuánto abren programas formales de IA, cuánto cierran/descontinúan programas existentes, cuánta intervención estatal directa hay sobre el currículo, y qué tan transparentes son los datos disponibles para medirlo desde afuera. Escala 0-10 por eje, estimada por Kilowatto a partir de la evidencia citada (no son índices oficiales).

Velocidad de cambio general (2015-2020→hoy)Apertura de programas de IACierre de programas existentesIntervención estatal en el currículoTransparencia de los datos
  • Estados Unidos
  • Alemania / UE
  • México
  • China
  • India
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¿Quién cambia más rápido su oferta académica?
EjeEstados UnidosAlemania / UEMéxicoChinaIndia
Velocidad de cambio general (2015-2020→hoy)643107
Apertura de programas de IA743107
Cierre de programas existentes63197
Intervención estatal en el currículo223107
Transparencia de los datos99556
China: catálogo MOE abril 2026 y 12,200 programas revocados 2021-2025 vs 10,200 nuevos (South China Morning Post; english.www.gov.cn; Sixth Tone; RADII; ecns.cn); 35→600+ universidades con licenciatura en IA (CERNET 2019; China Daily 2026). India: AICTE datos de cupos B.Tech 2024-25, cierre de 58 colegios y 950+ cursos descontinuados 2025-26 (Careers360; Times Higher Education); 11 de 23 IITs con programa de IA (Shiksha, IIT Madras/Bombay). EEUU: CRA Taulbee 2025, National Student Clearinghouse (otoño 2025/primavera 2026), AAAS Humanities Indicators, CERP/CRA sobre programas de IA 4→23 instituciones (2020-2025). Alemania/UE: Destatis (Informatik/Rechtswissenschaft/Geisteswissenschaften series 1975-2026), Eurostat/Education and Training Monitor. México: ANUIES (43 programas de IA, ~3,600 estudiantes) y SciELO (matrícula por área 2010-2022). Todas las cifras de origen están en el corpus verificado; los valores 0-10 por eje son una síntesis editorial de Kilowatto, no una métrica oficial única.
Metodología de esta investigación

Para esta pieza reuní 97 hallazgos ya verificados antes de sentarme a escribir, y terminé usando 88 en el cuerpo del texto. Descarté explícitamente los que dependían casi por completo de proyecciones de empleo o de percepción de mercado laboral en vez de oferta académica real —contratación de asociados junior, brechas de empleo de egresados, encuestas de sentimiento sobre IA y trabajo, desempleo juvenil— porque el encargo de esta pieza era medir programas y matrícula, no empleo. Me permití una sola línea de contexto laboral en todo el texto, en la sección de diseño gráfico, porque conectaba de forma natural con un dato de oferta académica y no al revés. Ningún dato de los que aparecen en el cuerpo quedó en la categoría roja de "sin verificación sólida"; los que sí tenían una sola fuente de origen sin corroboración cruzada los dejé marcados en amarillo explícitamente, nunca disfrazados de dato verde.

La disponibilidad y la calidad de los datos varía muchísimo por país, y prefiero decirlo con la misma claridad con la que señalé antes el 42% no verificado de un reclamo sobre CNCF en otra pieza de esta serie. Alemania y Estados Unidos tienen, por mucho, la mejor transparencia: series oficiales, anuales, por carrera exacta, remontables varias décadas (Destatis, NCES, National Student Clearinghouse). La Unión Europea agregada (Eurostat) y la OCDE (Education at a Glance) publican series comparables entre países con la misma vara metodológica. India tiene datos sólidos en ingeniería y cupos (AICTE) pero inconsistencias notables en otras áreas —documenté una donde dos síntesis de la misma encuesta oficial AISHE no coinciden en la magnitud exacta de un cambio. China publica con gusto cuántos programas abre y cierra a nivel nacional, pero casi nunca la matrícula real detrás de esos números: es, en sí mismo, uno de los hallazgos centrales de esta pieza, no un vacío que rellené con supuestos. México depende de un solo análisis académico agregador, sin que yo haya cruzado la tabla cruda de ANUIES. Colombia y el resto de América Latina, fuera de México y Brasil, publican crecimiento agregado sólido pero casi ninguna desagregación por carrera —otra laguna que dejo señalada explícitamente en el cuerpo del texto en lugar de disfrazarla.

No encontré series agregadas oficiales para BRICS ni para el G7 como bloques —lo digo también en el cuerpo del texto— así que ese contexto se construye aquí país por país, usando a Estados Unidos y Alemania como representantes del G7 y a China, India y Brasil como representantes de BRICS, en vez de con un agregador único como el que sí existe para la OCDE. La sección final, "la bola de cristal", es explícitamente especulativa: es mi lectura razonada de los patrones documentados arriba, no un hallazgo verificado más, y la marco así sin ambigüedad dentro del propio texto.

Fuentes

  1. Wikipedia, Frederic Tudor
  2. Wikipedia, Ice trade
  3. National Student Clearinghouse
  4. CRA Taulbee Survey
  5. National Student Clearinghouse
  6. Fortune, agosto 2026
  7. Fortune sobre Goldman Sachs, junio 2026
  8. TechUnpacked
  9. Futurism
  10. TechUnpacked / College Board
  11. Futurism sobre el estudio de Jacob Light
  12. CRA / Center for Evaluating the Research Pipeline
  13. ABA Journal / TaxProf Blog
  14. ABA Journal
  15. ABA Task Force on Law and AI
  16. ABA AI Task Force, Year 2 Report
  17. Data USA
  18. World Economic Forum, vía Design Week
  19. Design Week
  20. Delaware Public Media
  21. Kunstfonds
  22. AAAS Humanities Indicators
  23. AAAS Humanities Indicators
  24. Inside Higher Ed sobre el censo MLA
  25. Modern Language Association, censo otoño 2021
  26. Inside Higher Ed
  27. UNL, tendencias del programa
  28. NCES, tabla 325.95
  29. AAUP, Program Closures tracker
  30. American Association of Colleges of Nursing
  31. National Student Clearinghouse Research Center
  32. NCSES/NSF
  33. APSA, Political Science Now
  34. NASAD, encuesta HEADS
  35. Statistisches Bundesamt (Destatis)
  36. Destatis
  37. Destatis
  38. Destatis
  39. Destatis, serie 1975-2025
  40. Destatis, 2024
  41. AcademicJobs.com
  42. Gesellschaft für Informatik (gi.de)
  43. Eurostat
  44. Eurostat
  45. Eurostat
  46. Education and Training Monitor
  47. Education and Training Monitor
  48. Scielo México
  49. Scielo México
  50. Scielo México
  51. Publimetro sobre datos de ANUIES
  52. Scielo México
  53. ANUIES
  54. South China Morning Post
  55. China News Service (Ecns.cn)
  56. RADII
  57. Gobierno de China
  58. Sixth Tone
  59. NetEase (163.com)
  60. Sina Finance
  61. China Daily
  62. CERNET
  63. Education Post India, sobre datos de AICTE
  64. Careers360, sobre datos de AICTE
  65. Careers360
  66. AISHE 2023-24
  67. Careers360
  68. Times Higher Education
  69. Careers360
  70. IIT Madras, comunicado oficial
  71. IIT Bombay, comunicado oficial
  72. Shiksha
  73. PW Live
  74. Shiksha
  75. Online Manipal, síntesis de AISHE
  76. INEP, Censo da Educação Superior 2024
  77. SNIES, Ministerio de Educación de Colombia
  78. UNESCO-IESALC, vía Infobae
  79. OCDE, Education at a Glance 2023
  80. OCDE, Education at a Glance 2023
  81. OCDE, Education at a Glance 2025
  82. NCES
  83. Wikipedia, Ice trade
  84. American Enterprise Institute
  85. National Geographic
  86. South Street Seaport Museum
  87. Wikipedia
  88. South Street Seaport Museum

Preguntas frecuentes

¿Qué pasó con la matrícula de Ciencias de la Computación en Estados Unidos?

La matrícula de licenciatura en ciencias de la computación cayó por primera vez en veinte años, con un -3.1% en licenciatura, -24.9% en maestría y -2.2% en doctorado en 2025, y continuó cayendo en 2026.

¿Es cierto que las universidades están cerrando carreras de Derecho?

Parcialmente, la matrícula total de JD en escuelas de derecho acreditadas por la American Bar Association bajó apenas 1.2% en otoño de 2025, y la matrícula rebotó en 2025.

¿Cuál es el impacto de la IA en la industria del diseño gráfico?

El diseño gráfico vive una alarma laboral sin que aún baje su matrícula.

¿Qué países se analizaron en la investigación sobre la IA y la educación universitaria?

Se analizaron Estados Unidos, México, China, India, Alemania y la Unión Europea, con el contexto agregado de la OCDE, el G7, el G20 y BRICS, y lo que se sabe de América Latina.

¿Qué pasó con la industria del hielo natural en el siglo XIX?

La industria del hielo natural dejó de existir debido a la tecnología de refrigeración mecánica, que hizo innecesario todo el oficio de cortar, aislar y transportar hielo natural.

¿Cuántas instituciones estadounidenses ofrecen una licenciatura en inteligencia artificial?

El número de instituciones estadounidenses con una licenciatura formal dedicada a inteligencia artificial pasó de 4 en 2020 a 23 en 2025.

¿Qué hay de la matrícula de estudiantes de bachillerato que presentaron el examen AP Computer Science A?

La matrícula de estudiantes de bachillerato que presentaron el examen AP Computer Science A cayó cerca de 17% para 2026, aunque esto aún no ha sido corroborado con una segunda fuente independiente.

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